NVIDIA (輝達) 與豐田研究所先進開發有限公司 (Toyota Research Institute-Advanced Development; TRI-AD) 今天共同宣布一項新合作案,雙方將聯手發展、訓練以及驗證自駕車。

此項合作不僅延續豐田運用 NVIDIA DRIVE AGX Xavier™ AV 電腦,並基於 NVIDIA 團隊、日本豐田研究所先進開發有限公司 TRI-AD 以及美國豐田研究所 (Toyota Research Institute; TRI) 之間的緊密合作關係。雙方合作內容包括了:

  • 採用 NVIDIA GPU 的 AI 運算基礎架構

  • 借重 NVIDIA DRIVE Constellation™ 平台進行模擬

  • 基於 DRIVE AGX Xavier 或DRIVE AGX Pegasus™ 的車載 AV 電腦

雙方的協議包括共同開發可以涵蓋許多車種與類型的架構,以加快研發與量產時程,以及模擬在各種具挑戰性情境下行駛數十億英里的狀況。

TRI-AD 執行長 James Kuffner 博士表示:「我們的願景是讓自駕車達到零致死率的終極目標,以實現更順暢的交通運輸,為所有人提供行動力。而我們與 NVIDIA 的技術合作則是實現此一願景的重要環結。我們相信透過大規模的模擬工具支援軟體驗證與測試,是開發自動駕駛系統的重要助力。」

NVIDIA 創辨人暨執行長黃仁勳表示:「很快地,大家日常使用以及眾多行業商業應用的自駕車將全面普及。未來只要是會動的載具都將能自主行駛。若要大規模量產這些車輛,系統的所有元件必須能互相串聯協作,而我們與 TRI-AD 以及 TRI 的合作就是這類協作的典範。」

特別是深度學習在內的人工智慧,已成為量產下一代自駕車的關鍵工具,原因在於需要辨識與處理道路上可能遭遇到的無窮無盡的狀況。

模擬已被證實是一項寶貴的工具,能在實際上路之前測試與驗證自駕車的軟硬體。在合作過程中,TRI-AD 與 TRI 正運用 NVIDIA DRIVE Constellation 平台作為模擬工作流程的組件。

DRIVE Constellation 是一個資料中心解決方案,由兩台並排 (side-by-side) 的伺服器組成。第一台伺服器 Constellation Simulator 採用 NVIDIA GPU 運行 DRIVE Sim™ 軟體,藉由一個如實的虛擬世界中行駛的虛擬車輛以產出感測器資料;第二台伺服器 Constellation Vehicle 內含 DRIVE AGX 車載電腦,則負責處理模擬感測器產出的資料。 Constellation Vehicle 所做的決策會回饋到 Constellation Simulator,目的是實現位元精確 (bit-accurate) 以及時序精確 (timing-accurate) 的硬體迴路測試。

這一項端到端的模擬工具鏈將協助豐田、TRI-AD 以及 TRI 將自駕車推向市場。

關於 TRI-AD

豐田研究所先進開發有限公司 (Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc.; TRI-AD) 專注開發先進的自動駕駛軟體開發。該公司的目標除了打造全球最安全的自駕車,還有加強與豐田研究所 (TRI) 以及豐田集團內部各研究與先進開發團隊之間的合作。該公司從事業務包括開發自動駕駛軟體、運用資料處理功能以及找出從研究到商品化的最快途徑。詳細資訊敬請參閱官網 www.tri-ad.global

關於 TRI

豐田研究所 (Toyota Research Institute; TRI) 是 Toyota Motor North America 完全持股的子公司,由 Gill Pratt 博士掌管。該公司創立於 2016 年,旨在加強豐田的研究結構,並樹立 4 項創設宗旨:(1)強化車輛安全性 (2)讓無法開車的人能使用車輛 (3)將豐田的造車專業能力轉化為車內行動力 (4)運用 AI 與機器學習的技術加速科學發現。TRI 位於美國,在加州 Los Altos、麻州劍橋以及密西根州安娜堡等地皆設有辦公室。有關 TRI 的詳細資訊,敬請參閱官網 www.tri.global

掌握 NVIDIA 最新動態

請訂閱 NVIDIA 官方部落格或追蹤  Facebook 、Google+、Twitter、LinkedIn 與Instagram。瀏覽 NVIDIA 相關影片及圖片,請至 YouTube 或 Flickr。

關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起,成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品,掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧,透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等,來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊,請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/

熱門新聞

Advertisement