傳統資料倉儲以「資料集中」為概念,雲端運算時代大數據強調「分散運用」,面對資料科學運用的壓力,兩者的整合或跳躍成長,勢必不可避免。Big Data中最熱門的分散式運算架構Hadoop,就是運用儲存即運算共用的概念,不僅可儲存不同來源與格式的龐大資料,也可自動進行資源的調配,進行分散式的運算。

本課程介紹Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢,讓學員了解面對多樣複雜的大量資料,如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構,透過資料科學分析手法進行拆解,看出其中隱含價值意義,為企業帶來實質效益。課堂使用實際的案例資料,進行Hadoop資料倉儲的建立,來展示資料要如何儲存、運算,並且進行分析與視覺化呈現,透過這些流程與做法來滿足企業在雲端概念下導入Big Data資料倉儲與分析的實務需求。

資策會Big Data資料倉儲應用實務班,2018/9/29~9/30週末班開課,讓學員清楚了解Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢,資料科學分析方法之實務應用,透過實務案例貫穿學習如何使用Hadoop建立Big Data資料倉儲,並且透過開源程式碼進行資料分析。課程由淺入深,從資料倉儲的基本觀念、過渡到在大數據的思維觀念及架構下,如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構,為資料科學分析應用奠定基礎。2018/9/21前享早鳥優惠,兩人團報再95折優惠,速洽詳情。

詳情: http://www.iiiedu.org.tw/ites/BDW.htm (資策會廣告)


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