資策會Big Data資料倉儲應用實務班

傳統資料倉儲以「資料集中」為概念，雲端運算時代大數據強調「分散運用」，面對資料科學運用的壓力，兩者的整合或跳躍成長，勢必不可避免。Big Data中最熱門的分散式運算架構Hadoop，就是運用儲存即運算共用的概念，不僅可儲存不同來源與格式的龐大資料，也可自動進行資源的調配，進行分散式的運算。

本課程介紹Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢，讓學員了解面對多樣複雜的大量資料，如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構，透過資料科學分析手法進行拆解，看出其中隱含價值意義，為企業帶來實質效益。課堂使用實際的案例資料，進行Hadoop資料倉儲的建立，來展示資料要如何儲存、運算，並且進行分析與視覺化呈現，透過這些流程與做法來滿足企業在雲端概念下導入Big Data資料倉儲與分析的實務需求。

資策會Big Data資料倉儲應用實務班，2018/9/29~9/30週末班開課，讓學員清楚了解Big Data時代下資料倉儲發展變遷及趨勢，資料科學分析方法之實務應用，透過實務案例貫穿學習如何使用Hadoop建立Big Data資料倉儲，並且透過開源程式碼進行資料分析。課程由淺入深，從資料倉儲的基本觀念、過渡到在大數據的思維觀念及架構下，如何運用新技術進行Enterprise Data Platform (Hub)建構，為資料科學分析應用奠定基礎。2018/9/21前享早鳥優惠，兩人團報再95折優惠，速洽詳情。

詳情: http://www.iiiedu.org.tw/ites/BDW.htm (資策會廣告)