In-Memory已成為熱門的大數據技術,Apache Spark憑藉其特有的資料封裝操作框架RDD以及In-memory資料儲存技術,解決傳統MapReduce框架在迭代式演算法中所遇到的效能瓶頸。基於Spark框架上,有許多擴充模組,包含以SQL指令操作資料的SparkSQL、豐富的機器學習函式庫Mllib以及即時串流處理技術Spark Stream等足以覆蓋大數據90%的處理需求。

資策會「Spark大數據分析實務班」,學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory大數據相關關鍵技術,藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及大數據應用程式實際開發與效能調教,以實際分組演練真實數據,透過資料探索的過程,彼此分享學習,使學員更熟悉Spark工具的使用,將大數據工具用在實際工作上。

2018/7/28~7/29週末班開課,2018/7/20前報名享早鳥優惠,詳情見:http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm(資策會廣告)


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