隨著醫療與生活品質提升,全球人均壽命不斷提升,意味著醫療與照護體系負擔的壓力逐年加重,如何確保永續經營,就成為重要議題。市調公司MarketsandMartets預估人工智慧應用於醫療終端用戶行業之市場從2016年的6.671億美元到2022年的79.888億美元年均複合增長率為52.68%。人工智慧關鍵技術的突破,例如圖像辨識、深度學習與神經網路等,這一波人工智慧發展,將對於醫療領域的改進有顛覆性的成長。在(非)結構化資料快速累積、機器智能演算法高速進展,並配合跨領域整合下,依人工智慧開發醫療相關決策分析架構已經開始蓬勃發展。

資策會開辦「人工智慧醫療診斷分析與應用」,本課程將介紹人工智慧技術應用於醫療的實際案例,包含臨床血癌診斷輔助、中風風險評估、可計算式精神醫療相關人類行為、及內在感受辨識的技術發展,最後透過Keras平台進行醫療影像分析實作,讓學員更瞭解如何將人工智慧應用於醫療上。課程將自317318,週六日白天上課,於3月2日前報名即享早鳥優惠。詳細內容請參課程網址http://www.iiiedu.org.tw/ites/MEAI.htm。其他相關課程:http://www.iiiedu.org.tw/ites/portal/ITA.htm

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