靠雲端維運工程撐起全球服務，SAS資訊長新課題是影子AI

一家發跡於1960年代、轉型為雲原生資料分析和AI生命周期管理的數據分析大廠SAS，不只提供各類資料分析平臺功能，還支援AI模型訓練、部署與維運監測等服務，用戶遍布140多個國家、更是財富500強企業的愛用品牌。

這些用戶中不乏講求高時效的金融巨頭、零售老店、大型醫院或是電信等大型產業業者，如何維持內部平臺和對外服務的穩定，來滿足大型企業顧客即時分析的需求，是SAS資訊長Jay Upchurch從2019年加入SAS之後，每一天都要面臨的挑戰。

維持穩定的關鍵：雲端維運工程

隨著SAS近幾年逐漸將原本的分析工具軟體，發展出一套雲端SaaS服務模式來提供，Jay Upchurch的挑戰也轉向雲端維運。

目前，維運雲端服務的主流方法論是網站可靠性工程（SRE）。這是一套由Google提出的網站維運實踐方法論，提供了一系列用來確保企業系統可靠性的實作、指標和管理做法，後來也成為許多雲端業者和大型企業維運的作法。

SRE的核心理念是要不斷最佳化系統架構和維運流程，比如開發自動化維運機制來提高工作效率，同時確保系統運作可靠，還要兼具擴充性。

在SRE文化中，SRE團隊需要與開發團隊、IT維運團隊一起合作，在開發軟體的同時，整合自動化維運機制，來優化IT維運，甚至像Google做到最極致時，SRE團隊還具備了高級權限，能直接關閉有問題或發生事故的線上服務。

不過，「SAS是一家歷史悠久的企業，不像Google以數位原生方式發展。」Jay Upchurch指出，SRE這種系統維運方法涉及許多改變，比如需拆分現有職責、改變團隊編制，因此「要成立單獨的SRE團隊，對我們而言有點挑戰，因為我們不是（如Google）那樣建立的，」他說。

雖然SAS無法輕易套用SRE這套雲端維運最佳實踐作法，不過，他們自己後來也發展出了一套自己的雲端維運工程（Cloud Operation Engineering），將內部資訊基礎設施、平臺、雲端應用和服務等元件視為一套IT服務來維運。這些維運工作，涵蓋了網路維護、伺服器管理、服務可用性維持、風險管理和災難復原等。

Jay Upchurch進一步說明，在雲端維運工程中，維運工作主要由IT維運工程師和研發工程師分擔，兩者角色相加，就等於所謂的SRE。

比如，研發工程師肩負系統程式優化任務，擁有權限來處理有問題或需要優化的服務、確保服務可用性。而IT維運工程師不只要管理基礎設施，還負責開發與使用自動化工具，來讓工作流程更有效率。

「這兩種角色在SAS內部無縫溝通，就是我們實現SRE的方式。」Jay Upchurch說。

靠基礎設施即程式碼自動管理

與此同時，對SAS來說，具備彈性靈活的基礎設施也相當重要，如此才能大規模提供穩定、快速的AI資料分析服務，給座落全球各地的企業組織使用。

「我們好幾年前就決定，將內部所有基礎設施視為程式碼（Infrastructure as Code，簡稱IaC）。」Jay Upchurch的意思是，SAS幾年前就以程式碼來自動管理基礎設施，包括作業系統、資料庫連結和儲存等，不必人工手動處理。

因為，手動管理基礎設施不僅耗費時間，還容易發生錯誤，尤其是大規模管理時。透過基礎設施即程式碼模式，他們能自行定義所需的基礎設施狀態、自動化管理基礎設施，不必每個步驟都手動一一設置。

不只是提高了效率，另一個更大的效益是，「IaC讓我們以非常經濟的方式來維運基礎設施，」Jay Upchurch強調，當使用者用畢特定基礎設施資源時，就可以自動關閉預留的雲端資源、恢復到合理的供給量狀態，確保使用者只會用到所需的量，進而節省使用成本。

不只內部如此，當SAS提供對外服務時，也採用這種IaC方式。

Jay Upchurch坦言：「我們也會擔心服務延遲，不只是BI儀表板的順暢，也希望所有人的傳輸速度都一樣順暢。」為確保自家平臺足夠靈活、在客戶業務需要時滿足需求，他們也透過IaC作法，自動化處理各種對外服務所用的資訊基礎設施。

延伸內部自動化經驗，發展成對外服務

不只內部應用，Jay Upchurch指出，他們還將累積至今的自動化基礎設施管理經驗，進一步發展成一套產品。

像是SAS在今年產品大會上，也發表了一款雲原生AI開發工具，可用來代管模型和運算基礎設施，像是虛擬機的生命周期，自動調度運算資源，並實現自動配置和自動終止，來大幅降低基礎設施管理需求。

原本SAS只是一家老牌的數據分析軟體商，隨著這幾年積極上雲，將自家數據分析工具轉型，發展出一套套新的雲端分析SaaS服務後，資訊部門將這些產品上雲背後所累積的龐大IT維運經驗商品化，現在也變成了可以對外提供服務的產品。將IT內部經驗產品化，也讓SAS跨入了軟體技術開發工具領域，不只是數據分析商，現在更成了一家開發工具商。

Jay Upchurch透露，SAS自己也用這款AI開發工具，打造了一款內部專用的預防性維護平臺，專門用來監控辦公園區內的一套飛輪電池系統（Flywheel Energy System）的運作狀態。這是一種新興的能源技術，用來儲存機械能的次世代儲能系統，透過提高飛輪的速度，將能量轉換成旋轉動能的形式來儲存，等到需要輸出電力時，再降低轉速，將動能轉化成電能來釋出。美國太空總署已經用於多處太空站，也有汽車公司和UPS業者用來打造新一代電池系統。

當SAS園區服務中斷時，也會啟動這套飛輪電池系統來供電，而不是傳統的電池供電。不過，這種新興的飛輪維護成本相當高昂，為了降低成本，得在發生損壞前及早介入，SAS利用自家的IoT和電腦視覺技術，打造一款AI模型來預測飛輪電池系統的運作狀態。

圖片來源／SAS

CIO新挑戰1：兼顧業務營運

對Jay Upchurch來說，技術不是唯一的挑戰。「在過去十年間，CIO的角色發生重大變化！」他點出，尤其是COVID-19疫情後，許多業務模式轉為純數位化的形式，多數解決方案也改以數位方式交付，就連SAS自己的客戶，也不再要求下載式或光碟式的軟體產品，而是改用數位服務為主。

這也意味著，CIO在企業策略中，扮演了越來越重要的角色。他直言：「當今的資訊長應該在公司業務營運和企業服務間，取得良好平衡。」意思是，CIO也該涉獵到業務營運，培養商業思維，他自己就是如此。Jay Upchurch不只要擔任SAS全球IT團隊的指揮官，還身兼雲端部門執行副總裁，時常參與高層決策、負責雲端營運業務。

不只是他自己跨界IT與業務，他也希望讓IT員工可以與業務單位更融洽的合作，Jay Upchurch推動了一項業務關係經理（BRM）機制，安排IT職員擔任業務關係經理，到各個業務單位中工作，來促進雙方的夥伴關係。

舉例來說，SAS在人資、財務、法務、顧問等部門，就安排幾位業務關係經理，並在分配到的部門學習「他們的語言」，來理解每個部門面臨的挑戰、適時調整業務的IT需求方向，最後運用IT技術來克服這些業務面的挑戰。不只如此，SAS還正將這些業務關係經理累積的建議和經驗，整合到自家系統，同時也用來優化對外服務，兼顧IT治理與創新。

CIO新挑戰2：影子AI

前述的業務模式和使用者需求轉向數位化，不只帶給CIO業務營運的新挑戰，更帶來了影子IT的棘手難題。Jay Upchurch表示，當所有業務和產品都以數位方式交付，公司內部就會出現影子IT行為，不少員工未經核准就使用某些軟硬體或其他系統和服務，而且IT部門往往對這些行為不知情。

隨著AI和生成式AI越來越普及，影子AI的問題也層出不窮。Jay Upchurch本身也負責資安職責，他表示，為確保內部智慧財產和機敏資料安全，SAS制定一套監管和治理措施，來把關職員使用軟硬體或系統服務，盡可能降低影子IT和影子AI風險。

但同時，為了不讓這些監管治理手段遏止創新，他們也組織數據倫理措施等團隊，在符合資安和資訊保護的前提下，鼓勵內部創新。

除了靠內部制度解決CIO挑戰，Jay Upchurch也點出CIO社群的重要性。「CIO的工作並不輕鬆，每位CIO平均在職年份才3到4年，」因此，為讓資訊長工作更順利，他也參與CIO社群，透過同儕交流來學習、因應新狀況。

用技術解決問題，而非發展技術再找出問題

話鋒一轉，許多科技龍頭這兩年的產品戰略紛紛擁抱生成式AI，SAS也不例外，同樣在年會上聚焦生成式AI的相關產品策略或新產品。不過，Jay Uprchurch直言：「我們沒有生成式AI策略，只有商業策略，不論是AI、生成式AI或是BI，都是驅動策略的助力。」

Jay Uprchurch解釋，對CIO來說，職責不是先發展技術，再找出該技術可解決的問題、包裝成商業策略，而是要反過來，先在問題中尋找技術可以派上用場的地方，再來發展使用情境，最後形成商業策略。「這才是CIO該有的心態，」他強調。

 CIO小檔案 

SAS資訊長暨執行副總裁　Jay Upchurch

學歷：北卡羅來納大學電腦科學系畢業

經歷：曾任AT&T、USinternetworking和Interpath Communications多個管理層職務，後來至系統商MICROS Systems擔任資訊長，直到Oracle併購該廠商，他進入Oracle擔任旅宿與零售雲端副總裁。2019年加入SAS，帶領全球IT也兼任雲端營運部門副總裁

圖片來源／SAS

 公司檔案 

SAS

●總部：美國北卡羅來納州卡瑞

●成立時間：1976年

●主要業務：提供雲原生資料分析平臺、AI模型生命周期管理平臺、行銷科技工具、IoT數據分析與醫藥開發服務

●員工數：約12,000人

●年營收：32億美元

●創辦人暨執行長：Jim Goodnight

 資訊部門檔案 

●資訊部門主管職稱：資訊長

●資訊部門主管姓名：Jay Upchruch

 IT大事記 

●1976年：SAS正式成立，推出第一代數據分析軟體產品Base SAS

●1987年：整套SAS系統以C語言重新改寫，取代IBM PL/1程式語言

●1989年：推出首款Mac專用統計程式包JMP

●2016年：推出SAS Viya雲端資料分析平臺，提供視覺化分析統計、資料探勘和機器學習應用，以及IoT數據整合分析功能

●2019年：發布AutoML自動化工具、開源模型管理工具

●2022年：Viya分析平臺於AWS市集上架、發起負責任創新專案

●2023年：預告整合微軟Azure OpenAI應用，預告AI應用開發工具App Factory與Viya Workbench，在行銷科技工具CI 365新添生成式AI功能；推出韌性評估工具

●2024年：正式推出AI開發工具Viya Workbench、智能開發助理Viya Copilot、合成資料產生器Data Maker，以及AI治理顧問服務