搜尋不必想關鍵字 直接說出問題就對了

「誰是阿凡達的導演的老婆的丈夫？」這種一般搜尋引擎很難辨識的問題，對於以自然語言處理技術為基礎的英庫問答引擎而言，要找到精確的答案並不難。如圖中的搜尋結果，英庫問答給予卡麥隆最高的相關性。

在以搜尋引擎尋找答案時，我們早已習慣將問題轉換為關鍵字，例如想要找阿凡達電影的導演，大多數人都會在搜尋框輸入「阿凡達」與「導演」，而不會以一般講話的方式詢問‥「阿凡達電影的導演是誰？」

關鍵字搜尋的便利與限制
對於簡單的問題，關鍵字搜尋就能有效找到解答，而且打幾個字就能找到答案，在文字輸入操作上更是方便。然而若面對複雜的問題，例如想知道阿凡達導演的老婆是誰？又或是更複雜的問題：阿凡達導演的老婆的老公是誰？只靠關鍵字搜尋，若電腦無法完整理解問題的意思，搜尋結果往往就不盡理想。

內容搜尋還有另一個問題，在於答案會變動。以「誰是阿凡達電影的導演？」這個問題來說，它有個標準答案，就是卡麥隆。只要搜尋電影知識庫，任誰都能正確回答這個問題。然而，若問的是阿凡達電影的導演的老婆是誰？又或是阿凡達電影的導演的老婆的老公是誰？那麼可能就沒有一個永遠不變的答案，因為人們有可能會離婚，亦有可能會再婚。

以自然語言技術理解問題的語意
為了讓人們可以使用自然語言，像平常問話一樣用電腦找答案，微軟亞洲研究院的科學家開發出一個名為「英庫問答（Engkoo Answer）」的通用問答引擎。

英庫問答具有深入分析自然語言的能力，讓使用者可以使用一般問話的方式，對電腦提出問題。例如：阿凡達電影的導演是誰？又或是需要一些推理能力、較為困難的問題：阿凡達的導演的老婆是誰？這些都難不倒英庫問答。

負責開發英庫問答的微軟研究員表示，英庫問答以自然語言技術來理解問題，接著從知識庫、網際網路的資源，以及問答網站取得候選的答案及證據，再利用自動推理、答案排序、可信度預估等步驟，找出最精確的答案。

電腦要理解人類的語言，更困難的是超過兩個層次以上的推理問題，例如阿凡達電影的導演的老婆的老公是誰？如此需要多層次推理的問題，目前英庫問答的技術也有辦法找到準確的答案。

回答出阿凡達的導演是卡麥隆，對一般人而言並非難事，但對電腦來說就很困難了。因為至少就有三部電影都取名阿凡達，而電腦可不像人類溝通有聰明的認知能力，能夠立刻知道對方可能指的是哪一部電影。電腦必須要能夠判斷這三部阿凡達電影中，最有可能的是哪一部電影，接著才能再找出該部電影的導演、導演的老婆及老婆的丈夫。

把全球知識當成大腦
要找到最精確的答案，不只是搜尋知識庫，還必須搜尋整個網路上的即時資訊，才能保證找到正確的答案，而這一切必須採取好幾種方法才行。

英庫問答的成果其實是一連串的研究，研究者先後研究雲端辭典、機器翻譯、語言學習、自動對聯和詩詞、輸入法等，最後才發展至問答。不過，目前這套系統仍處於微軟亞洲研究院內部研發，尚未對外開放。