Claude金融分析方案登場，內建多方MCP連接器並支援複雜模擬分析

Anthropic發表金融分析方案，以Claude 4系列模型為核心，鎖定券商、資產管理與投資銀行等高強度分析工作。官方表示，方案將外部即時行情與企業內部資料集中到單一介面，並以超連結標注原始來源，協助分析師快速驗證假設。

此方案內建多方MCP連接器，首波支援Databricks、Snowflake兩大資料平臺，開箱即可串接FactSet、PitchBook、S&P Global等行情與私募資料，同時整合Box與Palantir等文件與營運資料來源。方案內含Claude Code與企業版擴充容量，可在自然語言指令下執行Monte Carlo模擬、複雜Excel財務模型或風險敏感度分析，並允許開發人員以API與原有交易系統或監管法遵流程對接。

Anthropic強調，客戶資料預設不會回傳用於模型訓練，以符合金融業對機敏資訊的保護需求。官方與Deloitte、KPMG、PwC等顧問公司合作，協助企業進行模型微調、法規剖析與程式碼現代化服務，而Slalom與TribeAI則著重在老舊系統翻新與虛擬資料室（VDR）自動審閱。

第三方評測機構Vals AI指出，Claude Opus 4在金融代理基準測試中表現良好，FundamentalLabs以其Excel Agent在Financial Modeling World Cup七個測試關卡中通過五關，達成複雜題組83％正確率。

雖然生成式人工智慧在金融領域仍存在解釋性與監理挑戰，Anthropic在金融分析方案結合連接器和明確資料溯源機制，能夠在精準度與工作流程整合上取得平衡，提供使用者更多試算與驗證時間。