Oracle用儲存層工具過濾巨量資料減少存取瓶頸

甲骨文Exadata v2是整合了昇陽的硬體與甲骨文資料庫的資料倉儲系統。Exadata v2的特色是在儲存層就安裝了可過濾資料的儲存伺服器軟體（Oracle Exadata Storage Server Software），讓儲存伺服器可以先處理部分資料，壓縮後傳給資料庫伺服器，減少往來傳輸的資料量，降低處理器的負擔。另外，壓縮技術使得系統可儲存的資料量更大，加上以快閃記憶體做為快取（cache），提高了系統的效能。

甲骨文大中華區臺灣技術諮詢部資深諮詢經理黃久安表示，不同於其他資料倉儲是將全部的資料都傳到資料庫引擎中運算，甲骨文的資料倉儲系統的特色就是在儲存系統中加裝了可過濾資料的儲存伺服器軟體，而這套軟體最大的功能就是過濾資料欄位，減少資料存取時的瓶頸。

簡單來說，就是Exadata v2運用儲存系統上的軟體先過濾出部分資料，產生一部份的資料超市（Data Mart）後，資料庫引擎就只需要進行統合的工作，也大大減少了資料庫主機伺服器的工作。

另外，藉由Exadata v2採用自家資料庫軟體來處理半結構性資料或是非結構性資料，直接利用甲骨文資料庫中的XML DB產品，把文件檔案當作一種XML網頁的格式，只要在文件內容貼上索引用的標籤，資料庫就可以全文檢索，並能傳到資料庫進行分析。黃久安表示，傳統資料庫軟體比起原本資料倉儲系統更擅長處理半結構性資料，不需要多層次處理。

不過，若要處理的資料來源是企業外部的資料，就得利用甲骨文的企業搜尋軟體Secure Enterprise Search來進行搜尋。但只要是企業想分析的資料都得放進資料倉儲的儲存空間中，才能進行分析，成本難免增加。

黃久安表示，目前臺灣已有4家企業採用Exadata資料倉儲系統，其中一家高科技製造業已經上線，而他認為，甲骨文的資料倉儲系統可同時執行OLTP與OLAP，當巨大資料不斷產生時，許多資料其實是混合型產生的，比較符合企業的實際狀況。

舉例來說，臺灣的高科技製造業導入Exadata資料倉儲系統，主要是用來分析生產線上的狀況，然而，生產線上的資訊大多屬於OLTP，快速運算之後，再經由OLAP分析處理，一旦發現任何問題，如良率下降時，就能立即停止線上的生產，再進行調整。

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