資策會整合旗下5大研究領域,歷時3年研發的巨量資料分析技術,目前終於邁入商業技術轉移階段,並且已經有3家企業正在導入。資策會創新應用服務研究所副主任謝文泰表示,巨量資料的範圍非常廣泛,資策會巨量資料分析平臺著重的是社群媒體領域的分析,其中所採用的兩大關鍵技術,包括語意分析與網路拓樸結構分析,目前並以PaaS服務形式,對外提供給企業進行巨量資料分析。

資策會的巨量資料系統平臺,是透過爬蟲程式(Crawler)回傳各個社群網站的資料,然後經過語意分析與網路拓樸結構分析,找出社群網路成員之間的特定排列方式,例如:人與人之、人與文、人與機之間的關係計算,來協助企業發掘潛在商機或行銷關鍵。

目前已經有13家企業投入此平臺的概念驗證,謝文泰表示,這些企業的巨量資料應用面向,主要包括企業影響力以及核心影響力等分析指標、零售業展店決策的人流預估與族群分析、品牌健檢與臉書粉絲團分析。

資策會創新應用服務研究所呂俊宏表示,企業在決定導入巨量資料平臺或服務時,最好先確立巨量資料分析目標,再彙集相關的結構資料與非結構資料,提升資料蒐集精準性,然後針對應用目標建立資料索引,才能進行關聯性分析與預測分析。資策會巨量資料分析平臺整合了社群媒體分析技術、巨量資料收集與處理等技術。此外,還同時整合了Hadoop以及MongoDB等非結構資料處理技術。文⊙楊惠芬

資策會巨量資料分析平臺示意圖
資策會巨量資料系統平臺,是以爬蟲程式蒐集各個社群網站的資料,然後經過語意分析與網路拓樸結構分析,找出社群網路成員之間的特定排列方式,再以API等提供給企業使用。

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