MySpace釋出內部Qizmt資料分析技術原始碼

MySpace周二（9/15）宣布釋出內部資料採礦團隊所開發的Qizmt技術原始碼，這是一分散式運算架構，可用來處理大量的資料並進行過濾、建議，或分析等。

MySpace表示，目前此技術被運用在其網站的People You May Know友人推薦功能上，未來將會擴大到其他推薦領域。MySpace說明，旗下數百萬用戶每分鐘都在製造或消耗影片、音樂，或其他內容，Qizmt能夠同時處理由使用者所帶來的主動內容，及由分析系統所產生的被動內容，並即時將其轉換成實際上的推薦，將可提供橫跨音樂、影片、友人，或其他服務的全新娛樂體驗。

Qizmt是以視窗平台的C#.NET開發，.NET的開發人員可以利用既有的技術撰寫MapReduce功能；MapReduce為一由Google開發的程式設計模型，採用可支援叢集電腦上大量資料的分散式運算架構，包括Google及Amazon皆使用MapReduce架構。MySpace指出，該公司內部評測發現，Qizmt的處理速度可與許多受歡迎的MapReduce開放源碼計畫媲美。

此外，MySpace亦認為有許多企業在商業智慧平台上採用微軟的技術，因此Qizmt可用來延伸這些平台，提供資料處理及資料採礦功能。MySpace期望可透過Qizmt開放源碼吸引更多開發人員擴充該功能的應用。

MySpace原為全球及全美最受歡迎的社交網站，但在去年4月Facebook就取代了MySpace的全球龍頭地位，繼之在今年7月再度超越MySpace在美國市場的領先地位，現在MySpace不論在全球或美國市場皆屈居第二。（編譯/陳曉莉）