臺大醫院資料庫分割疏失，系統幾近停擺

資料量越來越大的情況下，一般都會採取資料庫分割（partition）的做法，來提升資料庫的運作效率。對於大多數的資料庫管理員來說，資料庫分割也不是一個陌生的領域，然而，臺大醫院日前在做資料庫分割的時候，卻擾亂了原本的資料庫索引（Index）路徑，結果造成門診系統、住院系統以及行政系統等反應極度緩慢，原本只要2秒鐘就能撈取的病人資料，在失去正確的資料庫索引路徑之後，居然需要將近1分鐘時間才能撈取到所需要的資料。

當天早上9點左右，臺大醫院的看診作業就陸續受到影響，怨聲載道的情況越來越嚴重，臺大醫院副院長賴飛羆表示，問題發生沒有多久，其實資訊人員就已經掌握到真正的問題來源，是資料庫分割造成門診系統資料庫索引路徑大亂，進而在失去最佳化資料搜尋路徑的情況下，大幅降低資料庫系統的運作效能。

臺大醫院的資料庫管理人員，雖然在早上10點左右就已經掌握到問題核心，但資料庫的運作卻到下午2點左右才恢復正常運作，主要關鍵就是恢復資料欄位的設定之後，卻一直沒有啟動最佳化索引路徑，所以，才會在恢復資料庫設定之後，資料搜尋反應遲緩的問題依舊沒有得到解決。

這個過程臺大醫院做了幾個不同階段的處理，首先，是在發現問題核心之後，臺大醫院為了縮小影響範圍，決定暫時停止門診系統的運作，住院系統與行政系統則照常運作，然而，即便這樣因應，資料庫分割所造成的問題已經讓當天的門診系統停擺，如果以臺大醫院過去平均每日就診人數6,000～8,000的規模來看，當天至少有6,000人受波及。

「對於臺大醫院來說，資料庫分割並不是第一次，」賴飛羆說，這次的調整幅度確實比較大，為了考量到資料庫的運作效率，資料庫管理員在做資料庫分割的同時，也進一步調整了有效資料的範圍，除此之外，最大的關鍵在於資料庫分割之後，相關人員少了測試與最佳化路徑分析，所以才會沒有事先發覺資料庫索引已經偏離原本的路徑，問題本身與系統當機、服務導向架構（SOA）等都沒有任何關係。文⊙楊惠芬