數位政府高峰會：數發部揭智慧國家發展新願景，從算力、資料、人才3大基礎加速智慧國家發展

政府加速運用AI將對政府機關及服務帶來什麼樣的改變？今年數位政府高峰會上，數發部數位政府司長王誠明分享未來智慧政府發展的願景，加速政府機關導入AI提升行政效率，政府服務也將向智慧化發展，未來民眾不需自行尋找服務，政府主動提供智慧化的服務體驗。

根據Tortoise Media的全球AI指標排名，對全球88個國家地區，以122項指標評估各國AI發展現況，美國排名第1名，中國緊追在後位居第2，新加坡、英國分居第3、4名，南韓排名第6名、日本排名第11名，臺灣僅僅排名第21名。

臺灣除了基礎設施（Infrastructure）在全球排名第4名表現最好，但是在營運環境（Operating Environment）位居第71名，屬於後段班，顯示仍有相當大的進步空間。

王誠明引用去年國家文官學院針對委薦任公務人員使用生成式AI經驗的調查，顯示57%為有聽過但沒用過，呼應全球AI指標排名中的臺灣AI發展指標，民眾對AI認知及使用經驗之間的落差。因此今年行政院剛通過的AI新十大建設方案，目的是推動AI全面發展應用，並建立AI護國神山，也希望提升臺灣在全球各國的AI評比，從現在的21名提高至2040年全球前5名為目標。王誠明指出，除了AI基礎建設之外，國人對AI的認知及使用度需要提升。

我國正在推動中的智慧國家2.0方案，從2025年到2028年，各個部會分組推動智慧科技、智慧產業、智慧法制、智慧共融。

其中的智慧科技發展，包括發展主權AI，完善AI自有算力、AI語料庫，強化衛星等數位基礎建設，同時提早布局半導體、量子科技等前瞻科技；而智慧法制，因應科技發展調適現有法規，包括數位法制、公私資料治理、發展公民科技等等；在智慧產業發展方面，包括拓展智慧應用，產業AI化及AI產業化等等；推動智慧共融方面，包括保障數位人權、推動AI普惠、培育數位人才等等。

因應AI應用普及，法制調適方面，行政院近期通過數發部研擬的AI基本法，除了明訂我國AI發展的基本原則，數發部未來將參考國內外的相關案例提出AI風險管理框架，各部會也會修訂相關配套法規，主要涵蓋資料治理、可用資源、創新試驗環境、風險管理、權益保護等，例如數發部負責研擬的促進資料創新利用發展條例、衛福部研擬健康資料開放機制、交通部提出自駕車上路相關交通法規、勞動部制定就業歧視指引、公平會制訂AI不實廣告及不公平競爭。

智慧政府願景：提供智慧服務予民眾

在數位政府及為民服務的發展上，過去政府為民服務是以人工臨櫃服務，後來發展到線上服務，民眾除了到機關辦理服務之外，可在家透過電腦上網線上申請服務，發展到現在政府以入口服務網的方式，提供民眾一站式服務，然而，不論是線上服務或是一站式服務，民眾都需要自行上網尋找能解決遭遇問題的合適服務，對於高齡或不善於使用電腦、手機的族群而言，並不容易使用這些服務。而未來的政府服務將朝向智慧服務發展。

王誠明指出，過去民眾辦理業務或遇到問題，可能透過網路搜尋相似的問題或是參考網路上其他人的經驗，自己找到對應的服務窗口，臨櫃洽詢或是線上辦理，未來的政府將朝向智慧服務發展，由服務來找民眾，民眾只需要問問題，甚至不需要問問題，例如當民眾失業時，政府主動提供相關的服務。

目前數發部提出2026年到2030年的智慧政府計畫，兩大目標為發展智慧化的為民服務、智慧化行政服務，前者除了先打造智慧客服，還將建置智慧祕書、智慧櫃檯來服務民眾；後者的智慧化行政服務，主要發展智慧化的行政、資訊、業務助手，提高機關行政辦公的效率。

但是在推動兩大目標之前，需先完備發展基礎，如智慧化應用發展所需的資料及模型、兼顧數位平權發展，以及厚植基礎環境，例如強化骨幹網路傳輸、資料匯流基礎環境、大語言模型應用試驗場域、發展政府AI職能及AI應用指引。

王誠明指出，為強化政府數位服務韌性，目前數發部組成輔導團隊，協助機關評估數位服務背後的數位韌性成熟度，並輔導機關改進數位韌性。未來導入AI治理後，將來也會針對AI服務推動韌性健檢，建立AI治理的盤點、相關健檢機制，以確保AI服務的良好管理，提升AI輸出穩定性、結合可信任性，「以前有SBOM管理，以後可能有AIBOM管理」，他說。

以算力、資料、人才厚實智慧國家發展基礎

如同前面提到，為加速朝向智慧國家發展，需建立底基的發展基礎，其中在算力部分，除了使用國際AI算力的商用AI服務，如ChatGPT、Gemini服務，王誠明表示，目前也與國外廠商洽談，希望讓商用國際大廠落地，建置境內落地、封閉型的AI應用，確保AI主權維護及資料安全。

政府也建立自有的AI算力資源，作為國內發展主權AI、在地化AI技術的土壤。目前國網中心、數發部分別建置AI公共算力，國網中心以建置國家級超級電腦為主，除提供公共算力服務供外界申請使用，也建置模型、前端介面供外界使用，協助AI模型訓練、應用驗證。

作為政府機關數位轉型的推手，數發部也建置小型AI算力資源，考慮到各個機關的業務性質不同，在導入AI之前，需要導入不同的AI技術進行驗證，數發部打造一個名稱Try AI的平臺，作為政府機關的AI應用實驗站，提供政府機關一個試驗AI模型、應用的專門平臺。

在這個AI實驗場域中，機關可以選擇10種以上的商用或開源大語言模型進行測試。還提供AI Bot市集，目前已提供20項共通性的AI Bots， 機關可發展適合其業務性質的AI Bot，透過平臺和其他機關分享。

王誠明表示，目前Try AI平臺開放中央2級機關使用，機關可利用商用及開源的大語言模型，開發測試自己的AI Bot，透過該平臺和其他機關共享。另外，以後會議紀錄、摘要的Bot也能夠連回機關內的服務進行測試驗證，甚至將開發的AI Bot打包後，在國網中心環境部署，供機關內部使用。

建置臺灣主權AI訓練語料庫，統一語料授權第1版

對於AI訓練相當重要的資料方面，為加速政府機機開放資料，鼓勵公私部門授權資料供AI使用，數發部已公布的「促進資料創新利用發展條例」草案，明定政府機關公開資訊以開放為原則，採用標準授權，並推動政府機關之間、產業之間、政府與產業間的資料共享。

今年底前將建立的臺灣主權AI訓練語料庫，特別針對生成式AI訓練所需的非結構化資料，希望以統一的資料授權條款，促成公私部門授權更多資料，供主權AI或在地化AI模型的訓練使用。為推動主權AI訓練語料庫，以3個策略發展主權AI訓練語料庫。

第1個策略是先建立語料庫，由中央政府二級機關推動語料釋出，包括政府出版品、政府計畫、委託研究報告等10大類文本資料類型，釋出高品質、具臺灣文化價值的語料為主。

第2個策略則是提出統一的資料授權條款。王誠明表示，為解決AI訓練使用資料的著作權爭議，數發部邀請經濟部智財局等相關單位，提出臺灣主權AI訓練語料授權條款的第1版，目前的研擬方向之一是，採用不可再轉授權及可再轉授權雙軌制，可再轉授權是指訓練出來的內容，機關可再授權給其他人使用、改作，如同過去的開放資料授權一樣，而不可再轉授權是指AI訓練出的內容，在機關不知情下，不可再授權給其他人使用。「各機關可依照自己的需求，選擇不可再轉授權或可再轉授權」。

另一重要的授權原則是，AI訓練成果與原作授權脫勾，當訓練成果在內容上實質接近原語料資料，才會受到著作權限制；此外，嚴禁使用語料資料從事違法或倫理爭議行為，以及AI輸出物應標示人工智慧產生，落實透明原則。在第1版制定後，目前正規畫訂定第2版授權條款。

第3個策略是強化公私部門語料釋出的動能，包括建立民間語料貢獻機制，邀請地方政府、民間及學研加入建置語料庫的行動計畫、貢獻語料的獎勵措施等等。

最後在人才培育上，數發部和人事行政總處合作，推動公部門AI技術、應用、治理相關的人才，其中人總成立的AI公務人才發展辦公室，由人事長擔任召集人，人總副人事長、數發部次長各自擔任副召集人，對公務機關的AI人才發展策略、訓練課程、師資、教材、應用發展。

王誠明指出，AI公務人才發展辦公室推動的AI人才的分類、能力類型，會對齊數產署提出的民間AI產業人才認證制度，依人員接受的訓練課程，通過認證評鑑後取得的能力，結合公部門與民間的訓練認證制度。

他認為AI工具愈來愈先進，公務人員也應該要動起來，跑起來追。「首先是開發服務時朝這個方向思考，其次是在日常的公務作業上善用AI工具，但是在使用AI工具應留心AI幻覺等帶來的風險，不能太過依賴」，王誠明說。