AWS S3 Vectors預覽上線，支援原生向量資料儲存、查詢

AWS宣布推出Amazon S3 Vectors預覽版，這是Amazon S3原生支援向量資料儲存與查詢的服務，目的是解決各種人工智慧應用向量資料處理的儲存成本及效能問題。官方表示，透過針對向量最佳化的儲存桶與索引設計，S3 Vectors可將向量資料的上傳、儲存與查詢成本最高降低90％，並維持次秒級查詢效能。

向量資料目前廣泛應用於人工智慧與機器學習領域，並已成為多種人工智慧應用的重要資料結構。現行多數雲端物件儲存服務並未針對向量資料特性設計，導致大規模向量資料在管理與查詢時的成本及效能表現有限。

AWS表示，S3 Vectors在Amazon S3原有的彈性、擴充性與耐用性基礎上，新增針對向量資料設計的儲存模式，並以獨立的API提供存取與查詢功能，使用者不需要自行架設或管理額外基礎設施即可使用。S3 Vectors同時提供強一致性的資料存取特性，使用者寫入的資料可立即進行查詢，而隨著資料持續更新與擴展，該服務也會自動最佳化向量資料，兼顧成本效益與查詢效能。

針對實際應用面，S3 Vectors特別強調可支援語意相似度搜尋，並允許使用者將相關的後設資料直接附加於向量資料中，方便之後根據特定條件篩選查詢結果，讓搜尋更精確符合使用需求。

S3 Vectors與其他AWS服務高度整合，可與Amazon OpenSearch Service與Amazon Bedrock Knowledge Bases等服務搭配使用，提升向量資料管理彈性。使用者可將向量資料集匯出至OpenSearch Serverless，支援高頻即時查詢與低延遲應用，在Bedrock與SageMaker Unified Studio中，也能以S3 Vectors作為RAG等向量儲存基礎，降低儲存成本並簡化開發流程。

目前AWS S3 Vectors的預覽版已於美東、美西、亞太與歐洲地區開放。