臺灣人工智慧實驗室推出FedGPT AgentTeam平臺產品，瞄準RAG、微調和自建工作流程3大功能

臺灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今日宣布推出代理型AI產品FedGPT AgentTeam平臺，主打多專家小模型架構、多模態、可離線執行且用語高度在地化等特色，還支援MCP協定，能整合企業內外部工具與資料，來更自動化完成作業流程。

代理AI平臺3大功能：RAG、微調、自建工作流程

進一步來說，這款FedGPT AgentTeam平臺由大型語言模型（LLM）驅動，整合了語音辨識（ASR）、文字轉語音（TTS）和影像與視覺問答（VLM）等多模態AI模型，能以低程式碼/無程式碼形式提供服務。

臺灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，這款產品的目的，是要將企業內部複雜流程自動化。而產品背後的模型，則是以Llama、Mistral等主流開源LLM為基礎，再以臺灣情境語料訓練，打造為適合不同產業情境的基礎模型。

比如他們有以1,000億個Token訓練出具備臺灣知識的通用模型、以150億Token優化的具備臺灣醫療專業模型，以及用10億Token訓練的臺灣金融專用模型等。

就整個FedGPT AgentTeam平臺來說，主要有3大功能，包括可以理解企業專屬知識的AgentTeam RAG、能讓員工訓練出符合專業需求大腦的AgentTeam Tuning，以及可用拖拉式建立代理工作流程的AgentTeam Flow。

臺灣人工智慧實驗室核心平臺產品總監杜長城解釋，AgentTeam RAG可用於專業知識問答，他現場示範，給FedGPT AgentTeam平臺一張特斯拉股票走勢圖，並詢問特斯拉執行長馬斯克與美國總統川普決裂的那天，特斯拉股價變化如何，AI除了根據圖中描述給出說明，也會加上圖表文字未說明的下跌百分比（如下圖）。

又或是給一張自2018年至2024年的每年度可轉債成交金額長條圖，AI可以給出詳細的趨勢解讀，包括一些年份小幅下降，但整體走勢是上漲的（如下圖）。

總的來說，AgentTeam RAG支援多格式、多來源、多模態的知識檢索與生成，能處理圖片、圖表、影片、語音、文字等非結構化資料。臺灣人工智慧實驗室補充，AgentTeam RAG也會判斷問題難易度，選擇最合適的解題方式。

再來，AgentTeam Tuning可支援企業內部專業語境，進行多模態模型微調（fine-tuning），如文字、圖表、語音、圖片等。杜長城在現場展示，一段背景音吵雜的護理錄音，若沒有以專業資料微調，模型無法給出正確的語音轉文字答案。而有了專業資料微調，就能辨識出專業術語和藥物名稱（如下圖）。這些資料也可依使用者需求，匯入到醫療資訊系統中。

另一方面，使用者也能在後臺查看，模型微調前後的差異，並測試、比較版本差異。

用AgentTeam Flow自建發文和查帳工作流程

而AgentTeam Flow是一款流程設計功能，提供低／無程式碼介面，就算沒有專業背景的企業員工，也能快速上手，自動化加速跨部門作業。

臺灣人工智慧實驗室產業方案總經理黃佳欣指出，他們自己就用這個功能，來用於公關發文作業。他現場示範，建立一套發稿工作流程（如下圖），可細分為內容生成引擎和標題創意發想兩大類。在內容生成引擎中，又可分為負責社群貼文的社群小編角色，以及產出正式新聞稿的公關專員。

首先，他們將訪談內容輸入在右側的聊天欄，FedGPT會詢問生成樣式，如社群貼文還是新聞稿，並根據需求產出相應的文章，接著也能產出候選標題。（如下圖）

另一個例子是，臺灣人工智慧實驗室打造的雅婷客服Agent工作流程。黃佳欣解釋，早年他們推出雅婷逐字稿服務，隨著客戶數增加，不少人會打電話詢問帳單資訊。通常，團隊需要手動查詢系統，輸入帳號、查詢帳單，再告知客戶。這個流程繁瑣，因此團隊決定打造Agent流程來自動化查詢。（如下圖）

他們將任務分流，包括帳號驗證、通報和轉介真人服務。由於AgentTeam Flow支援MCP協定、作為MCP Client端，能與同樣支援MCP的外部工具，比如企業協作工具Slack、Gmail等。在這個例子中，就能將通報結果串接Slack，來傳遞資訊。

臺灣人工智慧實驗室還預告，未來將支援Agent to Agent（A2A）協定，來互通AI代理的資訊、更精準完成任務。未來，平臺也會納入對更多模型的支援。

產業應用範例：金融客服訓練員

杜奕瑾指出，FedGPT模型本身具備強大的本土知識和用語。比如在臺灣認知測試中，FedGPT分數高達81.4 分（滿分 100 分），遠高於中國的千問模型（44.3 分）和 Deepseek（38.7 分），顯示模型對臺灣語境的理解和使用上有極大優勢。

FedGPT目前也已應用在不同領域，如醫療、金融、教育、公部門等，花蓮慈濟醫院、輔大醫院、東華大學、台新銀行等皆已使用。

在發表會現場，也有一家專攻金融業客服服務的廠商華厚，現場展示一套金融客服訓練員，可讓金融專員更快上手。這套金融客服訓練員背後串接不同LLM，FedGPT也在其中，能扮演顧客角色、分析專員的回答並給建議。（如下圖）