Amazon Nova Premier多模態基礎模型上線，可用於複雜任務協作與模型蒸餾

AWS正式於Bedrock平臺推出Nova Premier基礎模型，該模型具有處理多模態輸入與高複雜度任務的能力，並可作為模型蒸餾的教師模型。Nova Premier同時也是AWS目前能力最強的Nova模型，其設計目標不僅在於執行推理任務，更涵蓋跨工具協作、多階段任務規畫與長上下文理解。

Nova Premier在輸入形式上支援文字、圖像與影片，具備高達一百萬Token的上下文處理能力，因此可被用於處理大型技術文件、龐大程式碼庫或多來源資訊整合的情境。AWS指出，該模型已通過17項內部基準測試，綜合表現優於Nova Pro與Lite，並在與業界同級模型的對比中，約半數項目表現相當或更具優勢。

Nova Premier模型目標用戶鎖定需要跨資料源整合、策略性任務分解與結果組織的應用場景，例如金融研究、法律分析或大型企業知識圖譜建構。

AWS以投資研究為例展示該模型在多代理人架構中的應用。由Nova Premier擔任總控代理人，負責分析查詢、指派子任務給不同子代理人，像是由Nova Pro驅動的資料分析模組，最終整合來自不同金融資料來源的結果，生成完整分析報告。該架構凸顯Nova Premier在複雜任務協調中的角色，具有辨識任務結構、分派處理流程與整合多重結果的能力。

除了作為推論模型，Nova Premier也能扮演教師角色，透過Amazon Bedrock的模型蒸餾流程，可自動產生高品質的訓練資料，以蒸餾出Nova Pro、Lite或Micro等較小模型的特定版本，進一步減少部署成本與執行延遲。

Nova Premier目前已於美國三個AWS區域N. Virginia、Ohio與Oregon上線。使用者可透過Amazon Bedrock申請模型存取權，並透過Converse API發送訊息內容，包含多模態輸入，獲取回應。