微軟開源Java垃圾回收分析工具GCToolkit

微軟宣布在GitHub上開源用於分析Java垃圾回收日誌檔案的函式庫GCToolkit，GCToolkit將垃圾回收日誌檔案解析為離散事件，並且提供從這些事件中聚合資料的API，微軟提到，這個工具可以讓使用者創建複雜的分析，了解Java虛擬機器（JVM）中的記憶體管理狀態。

JVM中的記憶體管理主要由三部分組成，分別是作為記憶體緩衝區的Java堆（Heap），還有將資料放進Java堆的分配器，以及垃圾回收。雖然垃圾回收負責恢復不再使用的記憶體，但是其實垃圾回收的工作，通常也包含記憶體管理、調校垃圾回收，和調校收集器，因此微軟表示，對於垃圾回收的理解，通常是指調校JVM的記憶體管理子系統。

未最佳化的收集器，可能使得應用程式要耗費更多的CPU和記憶體資源，同時還可能會降低終端用戶體驗，微軟認為，收集器調校不當，通常等同於更高的執行成本和更不滿意的用戶體驗。但是要最佳化垃圾回收，需要面臨許多挑戰，因此微軟發布了GCToolkit，協助用戶掌握記憶體的使用狀態，進而簡化最佳化記憶體管理子系統的工作。

GCToolkit由3個Java模組構成，API、垃圾回收日誌解析器，以及基於Vert.x的訊息傳遞背板，API模組是GCToolkit的入口點，讓用戶以簡單的方法，使用解析器和Vert.x來分析垃圾回收日誌檔案，解析器模組為正規表示式和程式碼的集合，而Vert.x的訊息背板則使用2條訊息匯流排，第1條訊息匯流排來自資料源，在這匯流排上的監聽者則是解析器，可以把資料源中的資料，轉換成代表垃圾回收周期，或是安全點的事件，接著再將這些事件發布到第2條事件匯流排，事件匯流排上的監聽器，能夠接受和處理感興趣的事件。

解析器發出離散的JVM事件，因此用戶就可以編寫程式碼來捕捉和分析這些事件資料，GCToolkit提供了簡單的聚合器和聚合框架，可用來捕捉和分析垃圾回收檔案資料。捕捉事件的程式碼稱為聚合器，分析資料的程式碼稱為聚合器，聚合器可以捕捉多個事件進行分析。