阿瘦皮鞋建置數據銀行，整合百萬筆顧客資料要來研發新服務

耳熟能詳的本土老牌零售鞋店阿瘦皮鞋，成立至今已有67個年頭，近幾年卻碰上網路電商崛起、壓迫傳統零售商的挑戰。雖然深受波及，阿瘦皮鞋也積極應對，3年前開始推動數位轉型，成立數位中心、設置數據銀行，更成立大數據研究院，自行設計大數據分析工具的課程，來培訓全體職員，以提高分析工具應用的普及率。總經理郭欣怡自信地說，「數據，就是我們邁向百年企業的關鍵。」 

郭欣怡在阿瘦皮鞋任職25年，3年前才接手總經理。當時，正好面臨新零售崛起、傳統零售式微，也是公司營運嚴重虧損的時候。即使如此，她仍堅持，唯有投資轉型、重新定位，才能解決問題。 

6人小組設計轉型藍圖，再設數據銀行集中現成百萬筆資料 

於是，阿瘦皮鞋鎖定零售即服務（RaaS）這個概念，將自己重新定位為社區生活中心。2016年，郭欣怡成立數位小組，一開始，小組只有6個人，負責先制定數位轉型要做什麼以及如何做，隔年正式成立數位中心，成為數位轉型藍圖的關鍵推手。
在這個中心之下，設有數據銀行，握有自家累積的上百萬筆顧客資料，包括來自店內新型POS機的銷售與會員數據、線上商店的顧客購物和瀏覽資料、店內顧客購物行為等，來供團隊分析、研發新服務。在郭欣怡看來，「這些數據不只是AI創新應用的出發點，也是簡化作業流程的關鍵。」 

發展動態足壓量測系統，還要發展疾病預警AI 

去年，這個數據銀行還多了個新資料來源，也就是動態足壓量測系統的數據。這套系統由阿瘦皮鞋、工研院和慧誠智醫共同開發，以佈滿上百個感測器的鞋墊，來測量使用者行走時的腳部內外側足壓、雙腳重心比例等，來預測拇指外翻與健康風險，再以此推薦合適的鞋墊。 

郭欣怡透露，目前累積近12萬筆的動態足壓資料來看，其中88％數據可歸類於有問題的步態，比如足壓過於集中特定區域、步態偏外或偏內等，可供用來辨識症狀之用。團隊除了設計一般性的健康預警系統，也進一步研究，發現步態還與失智症、帕金森氏症有關，可從足壓的變化來預測疾病趨勢。 

阿瘦皮鞋去年也和中國醫藥大學附設醫院聯手，利用動態足壓量測系統，至老人社區宣導足部健康照護，也藉此累積更多資料，作為日後分析之用。郭欣怡計畫擴大到其他社區進行。 

為落實轉型，設置大數據研究院自行設計課程、鼓勵全員善用分析工具 

除此之外，數據銀行還有個重要的元素，也就是數據決策模型。郭欣怡指出，阿瘦皮鞋斥資導入微軟商務分析視覺化工具Power BI，來分析手上資料，除了分析暢銷鞋款、門市表現，還用來設計決策輔助模型，比如有次要遷移天母門市時，就先透過系統分析兩地的顧客屬性、消費意願，來預測遷移後的營運狀況，輔助團隊決策（如下圖）。

由於許多業務決策都借重Power BI，郭欣怡也成立內部的大數據研究院，自行培養內部講師、自行設計教學課程，要讓全省公司1,000多位職員學會這個工具，「甚至連接電話的總機都要會。」 

她解釋，阿瘦皮鞋將這套課程分為五個等級，第一級聚焦於基本應用，比如編輯查詢、轉換資料等，第二級則是建立資料模型和管理關聯性。接下來，第三級著重DAX函數，學員要懂得如何用DAX函數來分析資料。 

到了第四級，則會舉辦部門資料應用的發表會。最後一級，就是實務運用，比如資料同步更新管理設定、工作區管理、資料行層級權限設定，以及視覺化應用等。郭欣怡表示，每修完一級課程都得考試，「我自己就通過了三級考試，拿了3個獎章。」她認為這個方式，能夠提高分析工具的應用普及率。 文◎王若樸