阿瘦皮鞋總經理郭欣怡認為,數據是轉型關鍵,為了讓全體員工熟悉數據分析工具,她還推動成立大數據研究院,自行訓練講師、設計課程,要求全體員工學習新工具。

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攝影/王若樸

耳熟能詳的本土老牌零售鞋店阿瘦皮鞋,成立至今已有67個年頭,近幾年卻碰上網路電商崛起、壓迫傳統零售商的挑戰。雖然深受波及,阿瘦皮鞋也積極應對,3年前開始推動數位轉型,成立數位中心、設置數據銀行,更成立大數據研究院,自行設計大數據分析工具的課程,來培訓全體職員,以提高分析工具應用的普及率。總經理郭欣怡自信地說,「數據,就是我們邁向百年企業的關鍵。」 

郭欣怡在阿瘦皮鞋任職25年,3年前才接手總經理。當時,正好面臨新零售崛起、傳統零售式微,也是公司營運嚴重虧損的時候。即使如此,她仍堅持,唯有投資轉型、重新定位,才能解決問題。 

6人小組設計轉型藍圖,再設數據銀行集中現成百萬筆資料 

於是,阿瘦皮鞋鎖定零售即服務(RaaS)這個概念,將自己重新定位為社區生活中心。2016年,郭欣怡成立數位小組,一開始,小組只有6個人,負責先制定數位轉型要做什麼以及如何做,隔年正式成立數位中心,成為數位轉型藍圖的關鍵推手。
在這個中心之下,設有數據銀行,握有自家累積的上百萬筆顧客資料,包括來自店內新型POS機的銷售與會員數據、線上商店的顧客購物和瀏覽資料、店內顧客購物行為等,來供團隊分析、研發新服務。在郭欣怡看來,「這些數據不只是AI創新應用的出發點,也是簡化作業流程的關鍵。」 

發展動態足壓量測系統,還要發展疾病預警AI 

去年,這個數據銀行還多了個新資料來源,也就是動態足壓量測系統的數據。這套系統由阿瘦皮鞋、工研院和慧誠智醫共同開發,以佈滿上百個感測器的鞋墊,來測量使用者行走時的腳部內外側足壓、雙腳重心比例等,來預測拇指外翻與健康風險,再以此推薦合適的鞋墊。 

郭欣怡透露,目前累積近12萬筆的動態足壓資料來看,其中88%數據可歸類於有問題的步態,比如足壓過於集中特定區域、步態偏外或偏內等,可供用來辨識症狀之用。團隊除了設計一般性的健康預警系統,也進一步研究,發現步態還與失智症、帕金森氏症有關,可從足壓的變化來預測疾病趨勢。 

阿瘦皮鞋去年也和中國醫藥大學附設醫院聯手,利用動態足壓量測系統,至老人社區宣導足部健康照護,也藉此累積更多資料,作為日後分析之用。郭欣怡計畫擴大到其他社區進行。 

為落實轉型,設置大數據研究院自行設計課程、鼓勵全員善用分析工具 

除此之外,數據銀行還有個重要的元素,也就是數據決策模型。郭欣怡指出,阿瘦皮鞋斥資導入微軟商務分析視覺化工具Power BI,來分析手上資料,除了分析暢銷鞋款、門市表現,還用來設計決策輔助模型,比如有次要遷移天母門市時,就先透過系統分析兩地的顧客屬性、消費意願,來預測遷移後的營運狀況,輔助團隊決策(如下圖)。

 

由於許多業務決策都借重Power BI,郭欣怡也成立內部的大數據研究院,自行培養內部講師、自行設計教學課程,要讓全省公司1,000多位職員學會這個工具,「甚至連接電話的總機都要會。」 

她解釋,阿瘦皮鞋將這套課程分為五個等級,第一級聚焦於基本應用,比如編輯查詢、轉換資料等,第二級則是建立資料模型和管理關聯性。接下來,第三級著重DAX函數,學員要懂得如何用DAX函數來分析資料。 

到了第四級,則會舉辦部門資料應用的發表會。最後一級,就是實務運用,比如資料同步更新管理設定、工作區管理、資料行層級權限設定,以及視覺化應用等。郭欣怡表示,每修完一級課程都得考試,「我自己就通過了三級考試,拿了3個獎章。」她認為這個方式,能夠提高分析工具的應用普及率。 文◎王若樸

 
 
 
 


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