重點新聞(0831～0906)
百度 EZDL
百度推出深度學習模型訓練平臺EZDL，沒有開發背景也能輕鬆上手
百度日前宣布推出深度學習模型訓練平臺EZDL，就算使用者沒有程式開發背景，也能輕鬆訓練深度學習模型，因為該平臺不需要使用者寫任何程式。百度表示，EZDL主攻三個深度學習應用，包括影像辨識、物件偵測、聲音分類。而訓練流程只需上傳訓練資料，如圖片或聲音檔，並加以標記，就能訓練模型並測試效果，最後再取得API或SDK來部署模型。官網也提到，EZDL的優點之一是所需的訓練資料更少；就拿影像辨識來說，訓練集每類（Label）只需20到100張圖片，訓練時間最快10分鐘。在準確度方面，百度指出超過三分之二的模型準確率高達90%。（詳全文）
Google 哈佛
Google聯手哈佛，用AI預測餘震發生的位置
Google AI部門聯合哈佛大學的研究人員，開發一個AI模型，能預測大地震後一年內會發生餘震的位置。研究人員用199筆大地震及其13萬筆餘震的歷史資料來訓練模型，而餘震指的是發生在震央垂直延伸50公里、水平延伸100公里範圍內的後續地震。研究人員發現，他們的模型比現有的餘震預測方法（庫侖應力變化，Coulomb stress transfer）更準確，因為AI系統能同時計算多個壓力轉移，比傳統只能計算單一個壓力轉移要優秀。不過，這項技術離實際應用還有段距離，因為研究員並未將動態應力變化和斷層的複雜性納入考量。（詳全文）
非監督式學習 翻譯
臉書開始用非監督式機器學習，來翻譯樣本不足的語言
臉書最近開始用非監督式機器學習，來翻譯其平臺上的內容。會選用非監督式學習的原因，是因為有些語言組（如英語-烏爾都語）現有的翻譯樣本不足。臉書AI研究院（FAIR）巴黎分部的主任Antoine Bordes在一次訪談中表示，FAIR設計了這套非監督式的機器學習方法，並結合臉書機器學習應用部門的努力，在臉書平臺上推行這套方法。他也提到，比起用10萬條翻譯樣本來訓練的監督式學習模型，非監督式的表現並不會比較差。此外，和FAIR其他項目一樣，臉書將開源這套非監督式學習系統將開源，可在GitHub上下載。（詳全文）
華為 智慧音箱
華為智慧音箱AI Cube首度亮相，同時也有4G路由器功能
華為日前在德國消費性電子展（IFA）中，首度展示智慧音箱AI Cube，內建Amazon Alexa智慧助理，能支援5萬多種指令。除此之外，AI Cube還有4G路由器的功能，只要插入4G SIM卡，就可以享受高速網路，另外，AI Cube也配有實體網路線接孔，使用者依然可透過網路線連接上網。在其他性能方面，AI Cube可待機60天，並有SOS求救、AGPS定位、WiFi連網和呼叫功能。在AI Cube預計今年冬季先於歐洲上市，亞洲則還未有任何計畫。（詳全文）
三星 QLED
三星在德國IFA展示量子電視，用8K AI影像升頻技術
德國消費性電子展（IFA）如火如荼展開，三星展示最新的Q900R 8K QLED量子電視，採用AI影像升頻技術，讓低解析度畫面以8K畫質呈現。進一步來說，8K AI影像升頻技術的目標是同時提升畫質和音效，不論原始影片的品質或格式為何，都能確保影像在電視螢幕上，達到絕佳的8K畫面品質。另外，這款量子電視搭載了真8K解析度、量子HDR 8K、量子處理器8K技術等8K優化功能，讓畫面更生動逼真。目前，這款Q900R 8K QLED量子電視，有65吋、75吋、82吋與85吋共四種選擇。（詳全文）
AI HTML
微軟用AI讓網頁設計手稿自動轉成HTML頁面
微軟在其AI.lab網站發表了Sketch2Code專案，並於GitHub中開源，使用者只要在白板或筆記本中畫出網頁的介面設計，Sketch2Code就能透過影像辨識，將介面設計草稿轉成HTML線框圖，來幫助簡化網頁應用程式開發的流程。進一步來說，這個系統讓用戶可以上傳圖像，並從客製化的視覺模型中，推測出圖像中的HTML元素及其位置，並辨識手寫文字，推測元素內的文字，接著利用布局演算法，推測元素的邊界以生成格框結構等空間資訊，最後使用HTML生成引擎，綜合上述各階段的訊息來產生HTML線框語法檔案。（詳全文）
Google Assistant 雙語
Google Assistant現在可以說雙語了！
想練習外語的人有福了！Google日前宣布，Google Assistant將增加雙語支援的功能。Google在IFA 2018上就宣布將為Google Assistant增加多語言支援，雙語則是第一步。雙語透過進階的語音辨識，可讓雙語家庭不用再頻繁切換Google Home的語言設定，如果你正在學習外國語言，Google Assistant也能聽得懂你兩種語言夾雜的句子。不過在雙語支援中，目前Google Assistant僅支援英文、西班牙、法語、德語、義語及日語。Google表示，下一個階段的目標是讓Google Assistant擴大到三語支援，而且也將增加支援的語言。（詳全文）
機器學習 影片摘要
微軟Bing搜尋靠機器學習強化影片摘要，幫助用戶更快掌握影片是否有趣
網路上充滿各式內容的影片，對於微軟Bing影片搜尋功能希望能提供有意義的影片概覽，幫助使用者決定是否要花時間點擊、觀看。
微軟Bing中提供的影片靜態摘要，除了一個主要縮圖代表影片外，在影片下方還會呈現4張縮圖，讓使用者一眼就可以看出影片大致內容。首先，要產生影片主縮圖，就要訓練機器學習模型分辨好與壞的縮圖，微軟從影片中隨機挑出30幀畫面，並交給人類評斷，以主觀喜好評估並打分數。除了使用人工製造的訓練資料，微軟也使用這些圖像的特徵，來訓練增強樹回歸模型，這個模型使用這些資料推測影片上的其他畫面，並且輸出0到1之間的分數，來幫助後續選出最佳的影片縮圖。（詳全文）
Google Dopamine
Google開源基於TensorFlow的增強學習框架Dopamine
Google宣布開源基於機器學習函式庫TensorFlow的增強學習框架Dopamine，這個函式庫專門用於街機遊戲訓練環境，解決現存增強學習框架不夠靈活的問題，並提供4個基於值的代理人，包括 DQN、C51、Rainbow簡化版以及隱分位數網路（IQN）。Google 7月時才於國際機器學習大會（ICML）中發表IQN代理人，現在開發人員已可在Dopamine中使用。為支援科學應用，Dopamine著重過程與結果的可重複性，因此Google為Dopamine提供完整程式碼測試覆蓋，能以別的文件形式提供。（詳全文）
圖片來源／百度、華為、三星、微軟、Google
AI趨勢近期新聞
1. Nvidia GPU雲開始支援微軟Azure平臺
2. 明台產險推出行動理賠服務，研發AI理賠新應用
3. Google釋出內部Tink加密軟體函式庫，Google Pay和智慧助理都有用
4. 聯想發表全新智慧家庭產品線，同時支援Alexa及Google助理
資料來源：iThome整理，2018年9月
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