三商行

「開店最重要的三件事就是地點、地點、地點。」三商行經營企劃室副理翁榮鍏表示,萬一選錯開店地點,一家店至少會造成550萬元的損失。這是全臺最大牛肉麵店連鎖店三商巧福全臺展店近150家後,才得到的寶貴經營數據。

以新設一間三商巧福店面來說,光是開店所需基本費用約400萬元,後續維運除了員工人力成本外,水電費及店面房租也都是固定開銷。而且新店面營運初期時,單月虧損金額經常超過10萬元。

因為很難只用幾個月營收來預測未來獲利情況,翁榮鍏表示,若在開店前沒有做好地點分析,可能得苦撐一年才會發現營收無法改善,最後認賠收場。

所以,每次拓展新店面時,三商行都會大費周章來進行事前作業。光是蒐集候選地點附近的人流資料就得花上7天。例如得派人在附近店址附近路口按馬錶算人頭來估算人潮。

翁榮鍏表示,選定開店地點前,必須蒐集大量公眾資料,如開店目標地區的男女人口組成比例、人口數量、學歷以及年齡分布等資料。他表示:「不論銷售任何品牌,都一定要先評估主要客群。」再進一步調查開店位置是否有足夠的主要客群。

「人潮並不等同於錢潮,人再多,若不是想要瞄準的客群,這樣的資訊也沒有意義。」因此,三商行不只計算人數,翁榮鍏表示,訪查人員還要分辨客群,並分析記錄經過人群的性別和年齡族群,如老人、成人、學生及孩童等。這些都是三商行展店前評估客群潛力的重要參考數據。

三商行彙整了這些人工蒐集來的資料後進行分類,例如三商行計算人流的方式,將人群分類為男性老人、女性老人、成年男、成年女、男學生、女學生等,還會更進一步計算出周一到周日,每一天的每小時人潮,甚至該時段每個族群的人數所占比例都要精算。

但是,這還不是三商行展店作業最花時間的工作,翁榮鍏表示,過去平均每次展店需要2名人力花上22個工作天才能完成。除了上述派出一個人力用7天到現場實際蒐集人流資料以外,剩下時間都得用來彙整大量政府公開資料,或是企業釋出的各種公眾資料,最後才能得到足以用來評估開店所需的決策資訊。

不過,在去年政府釋出不少開放資料後,三商行開店選址作業,有了截然不同的大改變。三商行趁著參與經濟部工業局舉辦的開放資料創新應用競賽時,花了10個月時間,開發了一套新的開店選址系統,稱為33開店選址開放資料整合計畫系統(簡稱33開店選址系統)。

三商行開店選址系統內有四大類資料,除了開放資料,還有來自民間企業公開的資料,和三商行過去自行收集整理的歷史資料。圖片來源/三商行

除了得花7天蒐集的現場人流資訊之外,這套新的開店選址系統,透過政府開放資料平臺串接了大量開放資料後,翁榮鍏表示,只需要1名員工,再用3個工作天,就能蒐集和彙整其餘所需資料。開店評估時間從過去2人22天,大幅縮減1個人用10天就能完成。目前三商巧福中崙店及連城店都以此作法選定地點的店面。

33開店選址系統彙整了四大類資料,包括了政府資料開放平臺釋出的資料、政府或公協會提供的其他公開資料、民間企業已公開的資料,以及三商行自行蒐集和加值處理的資料。翁榮鍏表示,此系統以政府開放資料來建立基礎資料類別,其他類資料再建立在基礎資料類別上。而三商行總共採用了21項政府開放資料,如內政部不動產實價登錄、全國村里界圖、氣象局雨量站觀測資料等資料。

翁榮鍏解釋,這21項資料都是開店選址的重要參考依據。如透過實價登錄資料,便能清楚知道當地的租金行情,也能有依據此與房東進行店租價碼的協商,而全國村里界圖上的村里涵蓋範圍,可用來作為選址系統的圖資基礎單位,可用於搭配其他資料,在地圖上建立視覺化檢視。至於氣象資料則用於搭配飲品行銷策略,他解釋,用常理推斷,一般人想喝飲料大多是在天氣晴朗而氣溫高的時候,故藉由氣象資料能讓飲品的行銷策略有更好的成效。

33選址系統可用視覺化的地圖,來呈現出開店候選位置附近500公尺內的資訊,例如標示出能夠吸引人潮的商家,如速食店、公務機關等。圖片來源/三商行

不過,目前政府開放資料平臺上的資訊還不敷三商行選址之用,所以,三商行自行整理了其他政府還未納入資料開放平臺或是公協會釋出的公開資料。另外,33開店選址系統中還涵蓋了民間企業已經公開的資訊,例如麥當勞、肯德基等同類型速食餐飲服務業的店面位置資訊。

此外,三商行加值資料包含選址位置附近的人流量、車流量,以及目前無法從政府取得的資料,如選店位址附近的商家資料、超級市場、量販業者等資料,都必須靠三商行自行蒐集。三商行過去也自行蒐集了大量資料,也能一併納入了這套系統中,成為自行加值資料的一環。

分析選址資料,瞄準目標客群

每年三商行擬定年度展店計畫時,針對一家新店面選址,翁榮鍏通常會提供3個地點的評估資訊,供主管決策之用。在33開店選址系統中,提供了由大而小的區域比較,例如可先從商圈層級來比較,大臺北商圈和新北市商圈的差異,進行像是這兩個商圈的客群特質比較,如年齡、教育程度分布等,甚至可以輸入像30~35歲的年齡或是教育程度高於專科這類更仔細的搜尋條件來比較。不只商圈比較,還可以進一步選擇市內區域,如大安區和信義區,或甚至到以「里」為單位來進行比較。

大尺度跨區比較

以表格形式來比較大範圍的跨區差異,如臺北市內中山區或內湖區的人口資訊、性別差異、教育程度差異。圖片來源/三商行

中尺度跨里比較

整合政府開放資料後,33開店選址系統和過去最大不同是更容易進行以「里」為單位的比較,這也是三商行展店評估時最常用的比較單位。圖片來源/三商行

小尺度檢視村里詳細資料

不只可以跨區或跨里比較,還能進一步瀏覽一個里的詳細資訊。這套33開店選址系統提供了多種趨勢圖表,來呈現這個里的各項數據變化。圖片來源/三商行

而吸引人潮聚集的因素,如學校、公家機關或公司行號密集的地方,翁榮鍏稱之磁力點。因為民眾會特地前往公家機關申辦業務,如郵局或電信局,而大多人選擇在中午用餐時段前往,所以每個路過三商巧福的民眾,都有可能成為他們的潛在客戶。

反之,民眾會避開的地方他稱為反磁力點,他舉例,諸如工廠、公車站、變電所及殯葬業聚集等區域,就不會列為吸引人潮的因素。

翁榮鍏表示,達到「里」的精細度,才是開店最需要的資訊。建立全國各里資訊是個大工程,過去就算向各地戶政事務所申請,也很難取得的統計資料,現在只是彙整各縣市開放的資料就能得到,才能讓目前的系統選址時能更精準的公眾資料分析。

政府不該自我局限開放資料的幅度

不過,翁榮鍏認為,目前政府開放資料的幅度還不夠大,尤其是,政府不應該詢問民間對開放資料的用途才提供,亦不該先入為主地判定哪些資料具有開放的價值後才釋出。

翁榮鍏建議,除了個資考量及機密因素無法公開的政府資料類型之外,政府應該將所有的資料都開放,「因為你不知道有創意的人能夠使用開放資料做出什麼創新。」許多意想不到的應用便是從根據看似毫無關聯的資料中,交叉分析、使用後才衍生而出的成果,所以,政府不應受限於開放資料政策,而局限了可能的潛在應用。

例如紐約市解決下水道淤積食用油問題的關鍵,就來自政府資料交叉應用後的成果。紐約下水道過去屢屢因食用油淤積而導致清理及維修成本大幅提高。

後來,有民眾從紐約市政府釋出的開放資料中,將紐約市餐廳營業登記資料與下水道維修紀錄進行交叉比對,結果發現,兩者的相關性很高,進一步調查後發現,有多次非法傾倒食用油記錄的餐廳附近,下水道維修次數更為頻繁。

因此,市政府只要針對這一類餐廳進行重點查緝,就可以大幅減少食用油淤積問題來降低下水道維護成本。

翁榮鍏認為,政府應在釋出格式及釋出形式上進行標準化。他表示,目前仍會碰到許多資料以Word或PDF的格式釋出,故資料仍須要經過專業人員整理,轉換為可應用的格式。或是在資料的精細度上,不同政府機關釋出的程度也沒有統一,例如以三商行過去蒐集資料的經驗,有些戶政事務所公開的資訊以「里」為單位,但有些則只提供到以比「里」更大的「區」為單位的資料。

另外,翁榮鍏也認為,政府分批提供資料的方式有待改善。例如各地區的商業登記資料是三商行重要的參考資料,可用來標記出重要商店,如速食店、醫院、公務機關等的具體位置。但目前政府只提供每月更新的商業登記資料,而沒有提供一次性取得所有登記資料的方式,造成使用上的不便。

整體來說,翁榮鍏表示,目前開放資料的步調還不是很快,他表示,開放資料政策值得鼓勵,但還有進步空間。尤其,許多政府資料都因此政策而公開了,但是,還是缺乏了一個單一的資料入口網站,讓企業能夠取得所有需要的資料,所以,以三商行經驗來說,蒐集大量異質資料的過程還是相當繁複。若政府能通盤整理所有的開放資料,將有助於企業快速取得資料,來進行加值服務。

除了個資考量及機密因素無法公開的政府資料類型之外,政府應該將所有的資料都開放,因為你不知道有創意的人能夠使用開放資料做出什麼創新。──三商行經營企畫室副理 翁榮鍏

目前在這套33開店選址系統中,除了北部以外,還有臺中和高雄這類開放資料較多的縣市資訊選址資料較完整,少數沒有較少著力開放資料的縣市,還是要使用傳統的人工整理,而有些偏遠地區的資料細緻度也還不夠。

而臺北市和新北市所提供的資料品質最佳,甚至可以回溯至十年前,可供三商行來進行更長時間區間的交叉比較。但還有部分縣市僅提供一年份的資料,導致交叉比對上的困難。而如果想要在資料開放仍然不是很豐富的縣市展店,仍然需要使用傳統的人工方式蒐集資料。

未來將推出對外提供的開店選址服務

這套33開店選址系統不只用於三商行旗下連鎖店面的選址作業,因為選址所需的資料需要定期更新,例如人流資料每隔一段時間,2或3年就可能會有變化,資料一旦過期,系統選址評估的效果就會大不如前,所以,為了長期經營,翁榮鍏表示,未來計畫將這套內部系統進一步發展成為一個可以對外提供的開店選址服務。

所以,三商行正在規畫要設置專職維護人力,來維持此系統的運作。他更期待,政府未來若能統一各機構開放資料的格式,增加更豐富多元的內容,企業也能隨之創造出越有商業價值的應用。


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