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入選Gartner 2014年大資料酷炫廠商的Treasure Data,提供雲端大資料解決方案,由於企業自行建置大資料應用Hadoop,需要不少資金,且有一定的技術門檻需要克服,但是當大資料能與雲端結合,則問題不再是問題,還能擁有彈性規模的優點,因此將Hadoop搬上雲端乃是目前常見的作法之一。

而Treasure Data雲端服務架構在AWS(Amazon Web Services)上,包含資料擷取、儲存和分析的託管服務,讓使用者不需要具備Hadoop的專業技術,便能擁有Hadoop的分析服務,對資金並不寬裕卻也想導入大資料技術的中小企業來說,是一個很大的採用誘因。

Treasure Data的獨一無二的特點,是將收集資料及其大資料技術全部功能移到雲端上,Treasure Data開發名為Treasure Agent的資料收集模組,使用者可以利用Treasure Agent擷取各種類型的資料,例如網站紀錄檔、應用程式紀錄檔、感知器紀錄檔或是任何的機器資料,並且經過整理後,送往雲端分析,而Treasure Agent同時也支援開源的紀錄檔或串流資料收集程式「Fluentd」,Treasure Data甚至主導Fluentd社群,開發新功能,甚至有一些功能以出現在Treasure Agent的商用版本中。

Treasure Data善於處理連續產生且需即時分析的大量的資料,因此分析服務範疇擴及數位博奕、廣告技術和數位行銷,這些都是會產生大量資料的應用,當然,Treasure Data也支援分析機器資料,因此製造業以及物聯網也都能使用。

Gartner指出,雖然Treasure Data目前已有為數不少的客戶,雲端大資料服務以及Treasure Agent資料收集功能獨特且強大,但傳統的資料整合工具廠商 Informatica或是Talend,以及新企業Skydata也能提供客戶傳送各種類型的資料到雲端環境,抑或是提供機器資料解決方案的Splunk,都是Treasure Data的潛在競爭對手,畢竟基礎設施平臺即服務與軟體即服務中間的界線,無法劃分的如此清楚。

一個月讓大資料CRM系統上線

知名國際零售品牌無印良品(MUJI)為了提高顧客忠誠度,導入Treasure Data大資料解決方案。透過分析網站430萬註冊會員和iPhone App的140萬使用者,在瀏覽網頁時點擊連結產生的串流資料,以取得顧客的喜好,並派送適應性顧客優惠方案,讓無印良品成功大幅提升顧客店購買率。(照片提供/Treasure Data)

Cookpad吞納龐大的使用者規模

日本最大食譜網站Cookpad是年輕女性的煮飯秘籍,超過半數的20到30歲日本女性都在使用,而Cookpad之所以能精準的推薦主婦們需要的食譜,來自於運用大資料技術分析眾多會員的每項屬性資料,而Treasure Data的雲端Hadoop在擴展彈性規模幫上大忙,並且原本24小時才能更新關聯資料到MySQL資料庫一次,現在提升到5分鐘一次。(照片提供/Treasure Data)


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