大資料應用新秀｜Treasure Data提供雲端Hadoop服務 連無印良品也在用

入選Gartner 2014年大資料酷炫廠商的Treasure Data，提供雲端大資料解決方案，由於企業自行建置大資料應用Hadoop，需要不少資金，且有一定的技術門檻需要克服，但是當大資料能與雲端結合，則問題不再是問題，還能擁有彈性規模的優點，因此將Hadoop搬上雲端乃是目前常見的作法之一。

而Treasure Data雲端服務架構在AWS（Amazon Web Services）上，包含資料擷取、儲存和分析的託管服務，讓使用者不需要具備Hadoop的專業技術，便能擁有Hadoop的分析服務，對資金並不寬裕卻也想導入大資料技術的中小企業來說，是一個很大的採用誘因。

Treasure Data的獨一無二的特點，是將收集資料及其大資料技術全部功能移到雲端上，Treasure Data開發名為Treasure Agent的資料收集模組，使用者可以利用Treasure Agent擷取各種類型的資料，例如網站紀錄檔、應用程式紀錄檔、感知器紀錄檔或是任何的機器資料，並且經過整理後，送往雲端分析，而Treasure Agent同時也支援開源的紀錄檔或串流資料收集程式「Fluentd」，Treasure Data甚至主導Fluentd社群，開發新功能，甚至有一些功能以出現在Treasure Agent的商用版本中。

Treasure Data善於處理連續產生且需即時分析的大量的資料，因此分析服務範疇擴及數位博奕、廣告技術和數位行銷，這些都是會產生大量資料的應用，當然，Treasure Data也支援分析機器資料，因此製造業以及物聯網也都能使用。

Gartner指出，雖然Treasure Data目前已有為數不少的客戶，雲端大資料服務以及Treasure Agent資料收集功能獨特且強大，但傳統的資料整合工具廠商 Informatica或是Talend，以及新企業Skydata也能提供客戶傳送各種類型的資料到雲端環境，抑或是提供機器資料解決方案的Splunk，都是Treasure Data的潛在競爭對手，畢竟基礎設施平臺即服務與軟體即服務中間的界線，無法劃分的如此清楚。

一個月讓大資料CRM系統上線

知名國際零售品牌無印良品（MUJI）為了提高顧客忠誠度，導入Treasure Data大資料解決方案。透過分析網站430萬註冊會員和iPhone App的140萬使用者，在瀏覽網頁時點擊連結產生的串流資料，以取得顧客的喜好，並派送適應性顧客優惠方案，讓無印良品成功大幅提升顧客店購買率。（照片提供／Treasure Data）

Cookpad吞納龐大的使用者規模

日本最大食譜網站Cookpad是年輕女性的煮飯秘籍，超過半數的20到30歲日本女性都在使用，而Cookpad之所以能精準的推薦主婦們需要的食譜，來自於運用大資料技術分析眾多會員的每項屬性資料，而Treasure Data的雲端Hadoop在擴展彈性規模幫上大忙，並且原本24小時才能更新關聯資料到MySQL資料庫一次，現在提升到5分鐘一次。（照片提供／Treasure Data）

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