【iThome 2025 CIO大調查(下)｜新興技術熱門趨勢】2025年政府學校新興技術雷達圖

政府機關今年再次大幅加碼AI預算，比去年增加了43%，加碼幅度僅次於金融業。自兩年前行政院發布「政府機關使用生成式AI參考指引」以來，各部門便積極投入生成式AI應用，特別是現成的ChatGPT類服務，並已連續兩年顯著提高AI投資，今年也持續延伸這股趨勢。

行政院在9月公布了AI新十大建設，智慧政府和資料治理也是其中一項重要的數位基礎建設，要用AI來驅動智慧政府服務，這個大願景也帶動了政府機關更積極投入相關AI資源和技術採用。

政府學校資訊主管今年的優先目標，除了資安以外，生成式AI是名列第二優先的目標，高達7成政府學校今年列為重點，與其他產業年度目標最大的不同是，政府學校第三名目標是雲端平台，過半數57%的政府學校資訊主管列為目標。上雲發展是除了AI以外，政府部門這兩年積極投入的重點，為了強化政府數位韌性，政府部門這幾年比過去更積極雲原生架構和多雲，也比其他產業更願意採用新興的雲原生技術。對於微服務技術的採用率，從去年的27%，今年持續增加到35%，政府部門的雲原生轉型仍舊持續擴大中。

接著來看政府部門的IT人才動態，人力多寡直接影響了技術採用的策略。政府學校的IT部門平均只有36人，距離IT主管心中的理想50人，只達到7成，是人力不足感最強的產業，但是，受限於政府組織法的員額限制，今年開出IT職缺的政府機關只有3成，招募人數平均4.7人，和去年相當。隨著IT任務和挑戰越來越多元，AI應用需求暴增，但是政府資訊部門的人力無法有大幅度的擴編，人才不足成了政府學校發展的痛點，也必須更積極採用有助於提高生產力的應用做法。

政府學校資訊部門組成中，開發人力只佔了40％，是各產業中佔比最低者，因為佔比偏低，因此，今年各產業中，政府學校的開發人力比重從去年的37%，今年增加到40%，是開發人力比重唯一持續增加的產業，但在資安人力比重高達29％是各產業中最高者，這也讓政府IT部門可來開發相關應用的人力較少，得採用更多委外資源來輔助，而資安管理和治理人力則相對寬裕，這是政府資訊部門人力的特色，逐漸往開發和資安人力為主的團隊職能特色發展。

因為資訊部門人力不足感強烈，政府學校的資訊主管也比其他產業更認同，可以用AI來緩解甚至取代IT與資安人力的不足，高達68%政府學校CIO這樣認為，僅次於服務業。以可舒緩的IT職類來看，過半數政府資訊主管希望用AI來緩解軟體開發人力的不足，也有46%主管希望緩解IT維運人力。政府部門資訊主管也比其他產業正積極想用AI來賦能員工，超過三分之一政府部門資訊主管列為年度目標。

政府學校今年平均一個部會或學校的IT預算是1億7千多萬元，比去年只成長了4%，政府學校資訊較難像其他產業，會有爆發式的成長，今年算是增加力道較弱的一年，遠低於整體平均高達13%的IT預算成長率。我們依據過去五年的CIO大調查數據來推測，2026年政府部門的平均IT預算會增加6%，比今年加碼力道稍強，預估可以達到1億8千多萬的規模。

若按五大IT領域來看，政府學校用於地端IT架構的預算高達3,074萬元，上公雲則有984萬元，兩者加起來就是整個IT基礎架構的投資，達到4千多萬元，以比重來看，仍有高達76%比重用於地端，公雲預算只佔了IT基礎架構預算的24%，這也反映出政府學校仍以地端機房為主的維運模式。AI預算今年則達到945萬元，資安預算相來偏高，今年達到2347萬元。行動應用預算則有580萬元。從占比分配來看，五大領域中，地端IT架構比重最多，達到17%，其次是資安達到13%。

不過，和去年相比，可以看到政府資訊基礎架構投資的轉變，今年地端IT預算大幅減少了12%，降低到76%的比重，而公雲服務預算則增加了15%，佔了IT預算近四分之一。

在整體基礎架構預算維持的情況下，政府部門正在調整雲地比重，逐漸往雲端平台加碼的方向邁向，這也是為何雲端平台名列政府資訊主管年度第三大目標的緣故，政府學校正在進行資訊基礎架構的雲端轉型過程中。

若從應用程式上公雲的比例來看，政府學校目前只有18%的應用，搬到公雲，8成多還部署在地端。但公雲預算比重高於AP上雲的比重，這也反映出政府部門上公雲偏重於預算相對較高的關鍵系統，或是需要更多預算的雲端資源租用，像是備份等服務。

目前有6%的政府學校，過半數AP已經上雲，這個比例看似很低，但遠高於其他產業，僅次於一般製造業的9%，這些政府機關等於是雲端維運為主的機關，過半AP在公雲。但也仍有17%的政府機關，還沒有任何AP上雲，仍以地端或是部署在政府雲的環境中，而非部署到外部公雲。

採這個雲地轉型策略目標下，政府機關對於雲原生技術的採用，目前約有35%政府機關已經採用K8s容器技術，多雲混合雲架構的採用率更高達了51%，足足比去年多了1成政府機關開始擁抱多雲混合雲。政府學校是各產業中最積極擁抱多雲混合雲的產業，這也呼應了雲端平台是年度前三大目標的緣故。對於相關雲原生技術的採用，政府機關步調仍舊較慢，今年只有16%的採用率，但有持續增加，比去年提高了2%。

政府學校向來沒有偏愛無伺服器技術，今年採用率更下滑了3%，政府機關偏愛直接採用現成SaaS服務或是自主性較高的雲端IaaS服務。雖然政府機關積極擁抱公雲，政府學校採用網站可靠性工程SRE技術的比例仍然比金融、高科技、服務業都來得少，只有5%。倒是為了控管日益增加的公雲用量和費用，也有3%政府機關開始意識到雲端維運成本管理的重要性，今年有3%政府機關採用了FINOPS。為了強化網路數位韌性，衛星網路是政府這兩年積極在台灣推動的網路替代方案，也有少數政府機關開始採用，約3%的機關今年導入，這個比例遠高於其他產業。

在這樣的目標和資源配置下，政府學校今年在四大類新興技術的採用態勢，只有一項爆紅技術，也就是代理型AI，因為政府學校去年就比其他產業更積極採用多項AI技術，像是GAI技術、行動AI、負責任AI、AIoT，都是去年的爆紅新興科技，今年政府機關持續採用這些技術，但採用的暴增變化，就不會像去年那樣的明顯。因此，今年政府機關最明顯想要採用的技術只有一項，這是各產業中少見的情況，等於政府機關要快馬加鞭，加速採用代理式AI技術，採用率從去年只有2.7%，今年暴增到32％，幾乎去年無人問津的AI新興技術，今年政府機關每三家就有一家要導入。

進一步來看政府機關的AI技術採用動向，採用率暴增的AI累技術還包括了RAG檢索增強生成架構，今年採用率更高達了37％，比去年增加了16%。不只是新興生成式AI採用率大增，政府學校對於傳統的分析式AI也比過去更積極，分析式AI的採用率達到41%之多，居各產業之過。政府機關採取雙刀流，新興生成式AI與傳統分析式AI並用的AI發展策略

知識型的RAG架構和任務型的代理AI應用，政府機關採用率都各超過了3成，過去以知識型偏多，今年則加碼增加了更多任務型GenAI的應用，今年仍有6成政府機關直接採用現成的Chatgpt類GenAI服務，不過想要自行擁有、維運模型的政府機關今年也達到51%，等於是每兩個政府機關就有一家使用自有模型，最典型的代表模型就是台灣的TAIDE模型，今年TAIDE除了繼續使用LLama 3.1來微調之外，也新增加了Google開源Gemma 3的120億參數版本模型，Gemma是許多企業界，甚至是金融界都看好的地端模型，國產TAIDE也跟上這股趨勢，讓政府機關擁有更強大的地端LLM模型可選擇，因此，今年比去年多了不少政府機關，想要自建模型。

政府機關中，大約有32.4%的機關想要用自家資料來微調現成模型，但也有27%的政府機關願意投入更大筆資源和預算，用開源LLM，從預訓練開始自行客製化模型。在應用端，政府機關也積極推廣提示工程技術，今年有22%政府機關採用，這是非IT人員可以善用生成式AI來打造個人化應用的關鍵技術，採用率越高，也越能分攤IT的開發負擔。

不過，值得擔心的是，對於生成式AI模型的風險因應，政府機關的因應能力明顯不足。14%政府機關擔心生成式AI應用有外洩敏感資料的風險，而且是今年很有可能發生的資安事故，也有8%政府機關擔心LLM模型遭竊取的風險。

但是，雖然擔心這些風險，整體產業對於護欄技術和負責任AI的採用率，都遠低於自有模型的採用率，換句話說，自行部署了LLM模型，對於相關的風險控管機制仍舊不足。這也反映出，臺灣的生成式AI大多數企業和機關，仍舊停留於實驗和 POC驗證階段較多，還沒大多數企業都在正式上線導入GenAI的成熟度，因此，才沒有積極導入正式環境所需的風險控管。政府部門今年只有5%機關採用生成式AI護欄技術，比去年增加了一些。而去年積極採用的負責任AI，今年倒是較多機關開始投入，採用率達到14%僅次於金融和醫療的採用程度。不過，都遠低於採用率破5成的自有模型採用率。

政府機關一直將永續視為重要政策，要帶頭推動國家永續發展，去年，很多政府機關積極建置碳排儀表板，到了今年，在永續IT的做法上，機房節能省碳、採購環境友善的IT產品、推動IT設備循環利用是前三大做法。也有少數政府機關，約11%開始重視綠色軟體開發，會採用更節能，或更減少碳排的開發做法或系統架構。更有11%政府機關積極推動內部碳定價，透過碳排儀表板的設置，搜集更詳細的碳排數據之後，這些機關開始要將碳成本反應到內部預算中來分擔，這是頗為先進的永續做法。

最後來看政府部門在軟體開發技術的採用動向，政府機關持續擁抱敏捷開發，更積極鼓勵多人協作開發模型，開發部門當責範圍不只持續擴大到維運，DevOp採用率比去年增加2％，更有不少政府機關直接導入開發資安維運一體化，採用DevSecOps的政府機關達到22%，每五個機關就有一家採用，要將資安更左移到開發流程上游。

倒是開發流程自動化GitOps的採用率下滑，政府機關更偏愛改用AI來優化IT流程的優化，提供更智慧化的判斷，而不是一個口令一個動作的自動化而已。AI增強軟體工程是各產業今年的GenAI採用重點，政府機關的資訊部門也不例外，將近三分之一的政府機關IT部門已經用AI來強化軟體開發，分擔開發者的負擔。不過，在政府機關，開發責任仍主要由IT部門負責。值得注意的是，已有少數政府機關，約3%開始採用國外最新的網頁組合技術WebAssembly，這是跨平臺，甚至可以跨不同語言的新興重要雲原生技術之一。

 圖表說明  35項新興技術分為四類，包括了「IT基礎架構」、「AP架構與開發」、「AI技術」和「新興科技」，再按照2024與2025年的熱門程度變化，分為四個圈，每個圈中的技術代表不同的等級：爆紅技術（去年到今年的排名上升5名者）、主流技術（今年預估採用率超過平均採用率）、崛起技術（今年預估採用率低於平均採用率）和最外圈是退燒技術（今年比去年的排名下滑5名者）。同一圈中2025年預估採用率越高者，越靠近核心。紅色三角形代表企業採用率的增加幅度（超過10%者2個紅三角，超過15%者3個，後續每多5%，就多1個紅三角），綠色三角代表該項今年採用率減少者，減少5%者1個綠三角，超過5%者2個綠三角。兩年相比，採用率相同者，以黑色三角來代表。位於第四圈外者代表今年採用率降到0%。2025年政府學校技術平均採用率20.7%。

資料來源：2025 iThome CIO大調查，2025年8月。執行說明： 2024年12月30日到2025年2月3日，調查臺灣2千大規模大型企業，有效問卷395家，72%填答者為企業IT最高主管。