【iThome 2025 CIO大調查(下)｜新興技術熱門趨勢】2025年醫療業新興技術雷達圖

醫療業是各產業中最積極擁抱生成式AI的產業，今年IT投資中平均多達1 成用於AI，是各產業中占比最多者。醫療業也是最積極將生成式AI用於正式環境的產業，幾乎每五家醫院就有一家在正式環境中導入不同的生成式AI應用。

醫療業平均IT部門規模約35人，大約只達到醫療IT主管心中的9成人力，也因此，近5成醫院今年要有IT人力擴編需求，平均每家醫院要招募5人，連續兩年的IT招募人數都比前一年增加了近2成，這也反映出醫院資訊部門持續需要更多IT人手的迫切感。

今年醫療業平均IT預算達到7,935萬元，也是連續第二年高達兩位數的成長，今年醫院IT預算比去年多了13%，成長力道和去年一樣強勁，預估2026年醫療業IT的投資也會持續正成長，而且成長幅度預估比今年更高，推估可以達到14%，換算IT預算，醫療業者明年有機會達到9千萬元之多，上看1億元大關。

醫療業CIO今年的前五大年度目標依序是資安、ESG與數位永續和GenAI並列第二，第三、四名是法規遵循和IT架構現代化。資安和法遵向來是醫院資訊主管重視的項目，尤其醫院資訊系統涉及許多敏感性個資、電子病歷的處理，醫院CIO向來特別著墨。今年比較特別的是，醫療業CIO比其他產業更看重ESG和數位永續的目標，高達44%醫院CIO列為年度目標，遠高於其他產業的3成。

醫院有許多流程和作業，大量仰賴紙本，過去幾年主管機關大力推動FHIR、電子病歷上雲，都是為了加速將這些紙本作業轉換成數位形式，有更利於流通。醫院加速流程數位化的過成，也同時對齊ESG永續發展目標，來擁抱淨零碳排趨勢。熱門的GenAI則是醫療業CIO認定今年和ESG同樣重視的優先目標。醫院對這兩大目標的重視，也反映到今年醫療業者的IT投資和技術佈局上。

醫療業早在生成式AI崛起之前，就大力發展分析式AI技術，也有不少醫院砸下重金採購GPU設備，想要訓練出輔助醫療診斷的AI技術，不過，分析式AI的挑戰是，一家醫院訓練出來的模型，不容易套用到另一家醫院，不只需要更多醫療資料共享，也需要更多專業醫生協助標記，才有辦法實現，這是過去幾年醫療業者更積極採用聯邦學習，試圖想要解決訓練資料不足的問題，但目前的成果有限，也讓分析式AI的發展慢了下來，從我們去年CIO大調查也可以看到，醫院去年對於AI投資金額明顯下滑，更趨於保守。

但是，生成式AI的出現，讓醫院找到新的AI應用場景，不適用於醫療診斷，而是轉而用來協助改善作業流程，簡化繁複的行政作業或文書處理需求。為了確保病人安全，醫院需要訂定各種詳細的作業規範，也讓醫護人員增加了不少人工作業的負擔。生成式AI的出現，可以用來輔助處理這些繁複的人工作業，採用GenAI的醫院仍夠堅持真人把關最後結果的策略，但已經可以先用GenAI預先處理不少原本要花大量時間的資料查找，比對，彙整的作業，再交給真人審查結果。這也讓醫院今年願意重新加碼AI預算，從去年的保守，今年轉為積極的投資。

不少醫院這幾年剛好遇到十年一波的HIS系統改版升版週期，也趁機想要擁抱雲原生技術，如容器技術和微服務架構，甚至擁抱新興的軟體開發做法如DevOps，不少醫院過去幾年都積極展開IT架構現代化和開發流程現代化的轉型，這個轉型旅程依舊還沒有結束，IT架構現代化仍舊是醫院CIO今年的五大年度目標之一。

在電子病歷相關法規鬆綁開放上雲之後，不少醫院就更積極擁抱公雲和雲地混合架構，2024年時醫療業的公雲預算就比2023年增加了幾乎一倍，高達96%，今年醫療業持續加碼公雲預算，雖然不像去年的爆發式成長，但也高達了31%的增加幅度，從去年的434萬元，今年增加到568萬元，比地端IT架構投資高很多。多數醫院只有將部分AP上雲，平均只有12%的AP部署在公雲環境，但有意採用混合雲架構的醫療業者，今年達到2成，醫院IT架構現代化的腳步，還在持續，沒有停下來。

特別的是，醫院AI預算的投資，也展現了從保守到積極的改變，2024年醫院的AI投資呈現難得的負成長，比2023年大幅減少了3成，主要原因是，過去四五年來，醫院比其他產業更積極投入傳統分析式AI的發展，但是，分析式AI的規模化難度很高，同一套AI模型，更不容易直接落地套用到其他體系的醫院，導致醫院紛紛打退堂鼓，縮減分析式AI的投資，直到生成式AI爆紅，今年代理AI技術更加成熟後，醫院看到再一次AI規模化應用的可能性，所以，2025年醫療業再度加碼AI預算，增加了15%，從2024年的724萬元，在2025年增加到829萬元。除了公雲和AI投資之外，在五大IT領域的投資金額上，醫院依舊相當重視資安，尤其去年醫院資安事件頻傳，讓醫院更提高警覺，在資安預算的增加幅度最多，從去年的816萬元，今年增加到1295萬元，成長超過5成。

在這樣的CIO目標和IT資源配置變化下，醫療業今年在四大類新興技術的採用態勢，多達了5項爆紅技術，比不少產業的爆紅技術數量更多，在AI技術類，爆紅項目是檢索增強生成(RAG)架構和代理型AI，都比去年多了1到2成醫院採用，另外在AP架構與開發類技術上，醫院今年更積極推動擁抱DevSecOps，要將資安左移到開發流程的上游，為了分攤開發人力不足，醫院也積極運用AI來增強軟體工程。RAG架構是醫療業今年最夯的新興技術，採用率從去年的18%，今年幾乎翻倍增加到了38%，幾乎每三家醫院就有一家要導入RAG架構，這是建立醫療知識管理的重要架構，也是降低AI幻覺的重要做法。

多項AI技術今年也成了醫院的主流採用技術，包括了自有GAI模型，採用ChatGPT類雲端GAI服務，採用提示工程做法還有負責任AI。醫療業是積極採用負責任AI的產業，去年就有高達20%醫院採用，今年更增加到了27%，遠高於其他產業。醫院雖然想要大力善用生成式AI，但也相當謹慎運用多項手段，尤其多數醫院會強調真人把關最後結果，而不是直接完全套用AI生成的內容，來避免AI幻覺的影響。除了生成式AI，醫療業對於傳統的分析式AI也相當重視，同樣都是該產業的主流技術，甚至還有持續成長，從去年的29%，今年些微增加到31%的採用率，為了彙整龐大的資料作為AI後續例外，資料湖的建置也成了醫院的主流做法。

先前也提到，企業永續是醫療業CIO的五大年度目標，雖然醫院不是臺灣第一波碳費徵收對象，但是，醫院今年也比過去更加重視碳排放量的追蹤，在技術採用上，碳足跡儀表板是醫療業者今年的爆紅技術，採用率從去年只有2%醫院採用，但今年大幅增加到了16%，幾乎成長了8倍，每六家醫院，今年就有一家要建立碳足跡儀表板，這也意味著醫院對於院內碳排數據的整合，得進入自動化的階段，借助IT系統來自動搜集各類作業流程和系統的碳排，才能更即時地彙整全院碳排足跡資訊到這個儀表板上。

今年也看到醫院更積極擁抱混合雲和雲原生架構的趨勢，K8s容器技術和混合雲架構成了醫療業IT基礎架構的兩大主流技術，而在AP架構與開發類技術上，醫院明顯從DevOps開始轉向DevSecOps開發資安維運一體化的發展，DevOps今年的採用率比去年有些微的下滑，從29%減少到27%，但DevSecOps採用率則從去年不到1成，今年同樣翻倍增加到2成之多的採用率。龐大開發需求的浮現，醫院IT人力的負擔也比過去更高，因此，醫院今年格外重視AI增強軟體工程技術的採用，來分攤開發任務，今年高達22%的醫院要採用，幾乎是每五家就有一家要用。

不只要提高IT部門的生產力，醫院更開始考慮由非IT技術職務的醫護人員，來分擔開發工作，對於NoCode/LowCode平臺今年也格外積極導入，有18％醫院今年要採用，透過提示工程，讓醫護人員也能自己開發一些解決業務流程的自動化工具和AI代理，而不用等IT部門開發系統。尤其，有些涉及醫療專業知識的行政作業，例如病人病例摘要等，護理交班紀錄等，醫護人員透過提示工程，更能自己不斷迭代調教出符合自己需求的生成內容，而不用像過去與IT人員反覆討論，等待多時才能取得這類工具。

 圖表說明  35項新興技術分為四類，包括了「IT基礎架構」、「AP架構與開發」、「AI技術」和「新興科技」，再按照2024與2025年的熱門程度變化，分為四個圈，每個圈中的技術代表不同的等級：爆紅技術（去年到今年的排名上升5名者）、主流技術（今年預估採用率超過平均採用率）、崛起技術（今年預估採用率低於平均採用率）和最外圈是退燒技術（今年比去年的排名下滑5名者）。同一圈中2025年預估採用率越高者，越靠近核心。紅色三角形代表企業採用率的增加幅度（超過10%者2個紅三角，超過15%者3個，後續每多5%，就多1個紅三角），綠色三角代表該項今年採用率減少者，減少5%者1個綠三角，超過5%者2個綠三角。兩年相比，採用率相同者，以黑色三角來代表。位於第四圈外者代表今年採用率降到0%。2025年醫療業技術平均採用率16.8%。

資料來源：2025 iThome CIO大調查，2025年8月。執行說明： 2024年12月30日到2025年2月3日，調查臺灣2千大規模大型企業，有效問卷395家，72%填答者為企業IT最高主管。