2020雙11背後的IT進展

年度線上購物盛事在11月中登場，許多商家與電子商務平臺業者無不積極備戰，IT基礎架構須設法支撐這波銷售狂潮，在此同時，部分資安廠商與雲端服務業者也呼籲消費者與企業，請他們注意一些環節（順便搶攻商機、提升品牌形象）。

舉例來說，我們看到趨勢科技在10月底、11月初陸續發佈消息，警告大家注意網路上出現大量購物優惠的詐騙訊息，值得注意的是，除了「會員大放送」、「好禮等你拿」、「中獎通知」，打著「網購商品到貨」這類型詐騙訊息，更不容易設防，因為這段時間的確是網路購物取貨高峰，若點擊惡意訊息當中網址連結，就有可能遇駭，或在互動過程當中外洩了自己的個資。

他們也提醒消費者注意一頁式網購商城的詐騙，需多方查證網站評價、驗明正身，避免在這類型線上購物環境或社群網站下單。交易進行的過程當中，是否全程進行加密連線也需要多加留意，需注意瀏覽的網頁網址列前方是否有鎖頭的圖示，若有，代表消費者電腦瀏覽器與網站之間使用SSL加密連線傳輸，可預防交易過程的資料被他人偷窺。

公有雲業者當中，我們則是看到AWS今年在臺發布媒體快訊，建議電子商務業者可運用雲端服務的彈性擴展運算容量，來支援流量瞬間暴增、秒殺型訂購的狀況，避免因無法負荷而導致系統當機的事故發生，並且根據過去所需的流量來進行提前規畫，也須考量到疫情影響下的流量增加，以及因商家促銷產生的大量瀏覽需求。而基於這些評估，電子商務業者能與雲端架構師討論因應方案，例如，預留的運算資源規模、執行個體部署數量，以及是否須採用無伺服器（Serverless）、自動擴展（Auto Scaling）等作法。

AWS提出的第二個建議是關於資料庫的應用，他們認為商家應運用壓力測試，及早找出後端資料存放與分散執行的瓶頸，規畫更理想的資料存放方式與資料快取，而且，面對無固定格式資料的存放，可考慮採用NoSQL、文件資料庫，以及記憶體內資料庫，降低對於關聯式資料庫的依賴，減少資料處理的壓力。

第三個建議則是資安，AWS認為，業者對於資料的傳輸與保存，都應該採用加密技術、集中管理來進行保護，除此之外，也應進行突發狀況處理的預演，確認警示是否正常發送，並且讓問題排解盡可能以自動化方式處理，透過上述這些作法，使業者能夠了解是否能夠做到即時狀態偵測，以及快速反應與復原，並且能及早發現潛在的安全問題與可疑的活動。

而身兼雲服務與電子商務業者的阿里巴巴集團，在2020天貓雙11全球狂歡季的活動當中，也展示他們的技術能耐。例如，在11月11日0時0分26秒時，他們系統對於新增訂單的處理效率達到每秒58.3萬筆的新巔峰，是去年的1,457倍，他們持續發展的作業系統──飛天（Apsara），以及神龍伺服器（X-Dragon Cloud Server）叢集，都是能夠承載如此交易規模的關鍵。

在此同時，他們本次導入了多種技術，當中特別強調兩項應用。首先，是在杭州資料中心當中，建置了採用浸沒式液態冷卻技術（immersion cooling）來散熱的數萬臺伺服器，形成大規模的液態冷卻叢集運算環境，年平均的電力使用效率（PUE）號稱可達到1.09。

另一項技術則是阿里巴巴達摩學院AI 翻譯，可支援即時直播（LiveStreaming），也就是在視訊直播時，同步進行翻譯，目前可用於214種語言，每天可翻譯3兆個字詞。

無論是周邊廠商的應變建議或雲端業者趁機發表的技術創新，希望每年的雙11，除了探討廠商的銷售業績，IT業界也能多談談他們在這個場域下的實際應用展現，無論是順利度過或是遇到挫折，該如何化險為夷、不再重蹈覆轍，都是很寶貴的經驗分享。