年度線上購物盛事在11月中登場,許多商家與電子商務平臺業者無不積極備戰,IT基礎架構須設法支撐這波銷售狂潮,在此同時,部分資安廠商與雲端服務業者也呼籲消費者與企業,請他們注意一些環節(順便搶攻商機、提升品牌形象)。

舉例來說,我們看到趨勢科技在10月底、11月初陸續發佈消息,警告大家注意網路上出現大量購物優惠的詐騙訊息,值得注意的是,除了「會員大放送」、「好禮等你拿」、「中獎通知」,打著「網購商品到貨」這類型詐騙訊息,更不容易設防,因為這段時間的確是網路購物取貨高峰,若點擊惡意訊息當中網址連結,就有可能遇駭,或在互動過程當中外洩了自己的個資。

他們也提醒消費者注意一頁式網購商城的詐騙,需多方查證網站評價、驗明正身,避免在這類型線上購物環境或社群網站下單。交易進行的過程當中,是否全程進行加密連線也需要多加留意,需注意瀏覽的網頁網址列前方是否有鎖頭的圖示,若有,代表消費者電腦瀏覽器與網站之間使用SSL加密連線傳輸,可預防交易過程的資料被他人偷窺。

公有雲業者當中,我們則是看到AWS今年在臺發布媒體快訊,建議電子商務業者可運用雲端服務的彈性擴展運算容量,來支援流量瞬間暴增、秒殺型訂購的狀況,避免因無法負荷而導致系統當機的事故發生,並且根據過去所需的流量來進行提前規畫,也須考量到疫情影響下的流量增加,以及因商家促銷產生的大量瀏覽需求。而基於這些評估,電子商務業者能與雲端架構師討論因應方案,例如,預留的運算資源規模、執行個體部署數量,以及是否須採用無伺服器(Serverless)、自動擴展(Auto Scaling)等作法。

AWS提出的第二個建議是關於資料庫的應用,他們認為商家應運用壓力測試,及早找出後端資料存放與分散執行的瓶頸,規畫更理想的資料存放方式與資料快取,而且,面對無固定格式資料的存放,可考慮採用NoSQL、文件資料庫,以及記憶體內資料庫,降低對於關聯式資料庫的依賴,減少資料處理的壓力。

第三個建議則是資安,AWS認為,業者對於資料的傳輸與保存,都應該採用加密技術、集中管理來進行保護,除此之外,也應進行突發狀況處理的預演,確認警示是否正常發送,並且讓問題排解盡可能以自動化方式處理,透過上述這些作法,使業者能夠了解是否能夠做到即時狀態偵測,以及快速反應與復原,並且能及早發現潛在的安全問題與可疑的活動。

而身兼雲服務與電子商務業者的阿里巴巴集團,在2020天貓雙11全球狂歡季的活動當中,也展示他們的技術能耐。例如,在11月11日0時0分26秒時,他們系統對於新增訂單的處理效率達到每秒58.3萬筆的新巔峰,是去年的1,457倍,他們持續發展的作業系統──飛天(Apsara),以及神龍伺服器(X-Dragon Cloud Server)叢集,都是能夠承載如此交易規模的關鍵。

在此同時,他們本次導入了多種技術,當中特別強調兩項應用。首先,是在杭州資料中心當中,建置了採用浸沒式液態冷卻技術(immersion cooling)來散熱的數萬臺伺服器,形成大規模的液態冷卻叢集運算環境,年平均的電力使用效率(PUE)號稱可達到1.09。

另一項技術則是阿里巴巴達摩學院AI 翻譯,可支援即時直播(LiveStreaming),也就是在視訊直播時,同步進行翻譯,目前可用於214種語言,每天可翻譯3兆個字詞。

無論是周邊廠商的應變建議或雲端業者趁機發表的技術創新,希望每年的雙11,除了探討廠商的銷售業績,IT業界也能多談談他們在這個場域下的實際應用展現,無論是順利度過或是遇到挫折,該如何化險為夷、不再重蹈覆轍,都是很寶貴的經驗分享。

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