在2017年12月Intel宣布,在規畫開發的5G技術解決方案中,推出多接取邊緣運算 (MEC) 平臺,並與鴻海、亞太電信合作,期望帶動各項創新應用。當中,Intel期望藉助5G方案之力,進一步提升臉部辨識解決方案的競爭力,主要應用場景則聚焦於智慧零售、百貨商場的應用服務,並可擴及智慧安控的場景。(圖片來源/Intel)

在行動支付之後,人臉支付也成新穎的話題,尤其是在智慧零售與無人商店等議題中,受到極大的關注。今年1月,臺灣知名便利商店7-Eleven開始打造無人商店「X-STORE」,並開放內部員工進行測試,當中也利用了人臉辨識,讓消費者從進到這家無人商店那一刻,人臉辨識的門禁系統就能確認Openpoint的會員身分,雖然目前交易是在自助結帳櫃檯前,利用圖像辨識系統掃描商品,再以iCash卡感應付款,但在未來的期望之下,也希望能讓顧客不用帶錢包、手機,就能只靠人臉購物消費,讓我們看到未來零售店的支付新風貌與可能性。

但要能將人臉辨識用於支付的場景,甚至於無人商店的應用,已經是最後階段的終極完美型態,但目前多數仍在試點發展階段。對於零售與服務業而言,現階段的顯著效益,更多是浮現於人臉辨識分析的需求。

從現階段的智慧零售、數位看板發展趨勢來看,商家對於資料的採集與利用很重要,不僅要利用各式科技讓商家行銷獲利更提升,也希望更能打造出顧客至上的消費體驗,不論是智慧倉儲管理、行銷策略、消費者需求分析,甚至是預測熱門商品等,而人臉辨識技術的應用,也成為其中的一個環節,因為消費者在賣場逛街的一舉一動,都是可以採集的數據。

其中,精準行銷與來客分析等用途,就是普遍零售業者,看重人臉辨識技術的應用面。舉例來說,像是在零售業者店內的設置的數位看板,或POS機上面對顧客的螢幕,甚至是自動販賣機、試妝魔鏡,都能藉助人臉辨識系統,做到進一步的資訊蒐集與精準行銷。

畢竟零售廠商更加注重廣告行銷有效性,這並不一定要串接到身分識別,即使是在簡單的情境中,只要經由人臉辨識系統來判別消費者目光位置、年齡、性別等資訊,透過資料庫與廣告內容交叉分析,主動投放符合此客群偏好的廣告。而飯店業者也能藉由大廳攝影機拍攝到的影像,與飯店後端顧客管理系統比對,在VIP客戶到訪時,立即提供符合客戶專屬服務。

用於精準行銷、資訊蒐集,並增加顧客體驗

對於上述應用,NEC共通解決方案技術部工程師李建志幫忙做出深入的說明,這類應用的人臉辨識有兩個目標,一個是要幫助企業認出來人是誰,另一個則是要做到分析,像是目光位置、年齡、性別等屬性,甚至當顧客看著廣告時,可以分析顧客的微笑程度,是否越走越近,還是臉轉掉等。

透過店內各種形式的螢幕看板,結合影像與人臉分析技術,當顧客留在鏡頭的時間越長,可能分析的資訊也越多,像是知道行銷活動能否成功引起客戶興趣,如能跟過往銷售的CRM系統來比對,也能做出更適合的商品推薦。而業者掌握這些資訊,就能在規畫行銷活動時有更多依據,或是調整商品結構。

重視來客分析,藉大數據改進行銷

當然,零售業者還會有更多的需求與發想,像是更重視店內的來客分析,要知道這個商品屬性,是哪種類型的人會購買,甚至,要用人臉辨識技術,來緊緊黏住消費者。

過去在智慧型手機盛行之際,利用手機上的Wi-Fi與藍牙等感知功能,利用記錄手機MAC Address的方式,可以幫助判斷是否為重複客或是初次到訪,人臉辨識技術也是如此,只要能夠識別出獨一無二的人臉特徵,也不一定要串接到身分識別,也能用來分析出顧客停留較久的區域。當然,來店人數與現場人數統計等應用,也都不成問題。甚至,商家也希望藉此技術,找出該類型消費者可能感興趣的商品,或是用於作為賣場動線調整的依據。

綜合來看,雖然過去也能藉由不同感知技術來實作,但在近年圖像辨識、人臉辨識技術發展更普遍的情況下,讓更多分析應用可以被實現,更值得關注。

另外值得一提的是,在去年12月Intel與鴻海、亞太電信合作,期望透過新規畫的5G解決方案,幫助各項創新應用的發展,其中的應用場景也同樣聚焦於智慧零售、百貨商場,並希望讓臉變辨識解決方案能透過該平臺,做到加速人臉識別的反應效率。

顯然,人臉辨識應用也是許多科技大廠關注的焦點,或許在不久幾年之內,我們就可以看到人臉辨識應用,如同之前的行動應用發展一般,快速普及在我們生活周遭。

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