微軟用機器學習強化防毒軟體,只要14分鐘分析8位受害者電腦,就能阻擋新型勒索軟體

Windows Defender Antivirus用了許多不同演算法來偵測惡意軟體,有一些是二元分類器,出來便是一翻兩瞪眼0與1的結果,有一些則是多元分類器,給出機率性的結果。每一層的機器學習都被訓練來偵測不同的程式特徵,有些需要負責數百個特徵,有些則需要偵測數十萬個特徵。

2017-12-15