| 資安一周 | CIA | SAP | Android | BadUSB | IT周報

資安一周[0311-0317]:維基解密爆CIA利用惡意軟體,感染智慧電視、手機竊取使用者資料

維基解密(WikiLeaks)最近公布美國情報機構CIA機密文件,發現CUA從2001年起就開始培養駭客組織,並且開發惡意軟體感染特定人物的智慧電視、手機和汽車控制系統,監控長達15年時間。

2017-03-19

| 臺灣資安大會 | 2017臺灣資安大會 | HITCON | 設備採購

HITCON創辦人真心傳授企業資安設備採購心法

HITCON創辦人徐千洋在2017年的資安大會中表示,資安產品非常多元,如何從這些廠商中,買到最合乎企業的產品,成為資訊人員最重要的課題之一。

2017-03-18

IoT設備就是我們必須正視的網路威脅

| 臺灣資安大會 | 2017臺灣資安大會 | IoT | HITCON Girls

無所不在的物聯網設備,你我都需要正視所帶來的資安問題

在2017年資安大會中,HITCON Girls共同創辦人賴婕芳與沈祈恩認為,目前物聯網裝置的應用會越來越普遍,但與其有關的資安事件頻傳,因此無論是製作的廠商,還是企業乃至於個人,都應該提高警覺,重視這些設備的安全性。

2017-03-18

Datablink推出簡易型行動裝置OTP方案,替代SMS OTP

| 臺灣資安大會 | 2017臺灣資安大會 | Datablink | OTP

透過簡訊執行二次驗證不再安全,美國國家標準技術研究所建議別再使用

在2017年資安大會的議程中,Datablink亞太區行銷副總裁Lawrence Ang指出,透過簡訊執行二次身分驗證的做法,已經不再安全,因此企業需要採取其他方式,像是透過手機,並同時驗證身分與交易資料兩者,一併確保交易內容的正確性。

2017-03-17

| google | Guetzli | 開源JPEG編碼器 | GitHub

Google釋出開源圖像演算法Guetzli,品質不變下能壓縮JPEG圖檔35%大小

Google於GitHub上釋出開源JPEG編碼器Guetzli,Guetzli能壓縮35%的JPEG圖檔,同時維持圖像品質,提供開發者打造載入速度更快的網頁,也能減少行動裝置用戶的網路頻寬成本。

2017-03-17

| IDC | 台灣 | 手機市場

手機市場成長榮景不再? 2016年國內手機出貨首次負成長,衰退17%

去年國內手機出貨較2015年衰退17%,智慧型手機出貨也衰退18%,為智慧型手機在台灣普及以來首次出現衰退,衰退幅度達兩位數之多。

2017-03-17

企業事中面臨處理威脅的4個建議處理步驟

| 臺灣資安大會 | 2017臺灣資安大會 | Verint

展望2017,攻防不對等,資安局勢只會更加險峻

在2017年的資安大會中,臺灣威瑞特總經理吳明蔚表示,資安是全球性的問題,臺灣政府當局與企業應該更加重視資安人才,才能在攻防不對等的情勢中,以有限的資源做到最大防護。

2017-03-17

| 微軟 | Kaby Lake | Bristol Ridge | Windows 7 | Windows 8.1

微軟:採用英特爾、AMD第7代處理器的PC將無法更新Windows 7、8.1

去年微軟即宣佈一項策略,讓採用新處理器的電腦只能搭配最新的Windows 10作業系統,隨著英特爾、AMD、高通推出新處理器,微軟將這項政策延伸至新的運算裝置,包含英特爾第7代Core處理器、AMD第7代處理器。

2017-03-17

| google | Gmail | 影片

Gmail桌面版的影片附加檔案免下載可以直接串流觀看了!

過去想要觀看Gmail的影片附加檔案必須先下載,再以媒體播放器播放,現在可以直接於Gmail中開啟附加影片檔案,直接以串流模式播放。

2017-03-17

| 2017臺灣資安大會 | 資安防護 | 資安教育訓練

企業資安只顧網路7層不夠,專家建議10層全觀防護架構

Gigamon全球安全議題專家Ian Farquhar強調,若企業只在網路產品建立安全邊界,不是已經被駭了,就是即將被駭。因為多數企業常著力於網路層加強防護,現在的駭客攻擊已經轉向應用層,「企業應該要全觀地檢視所有電腦設備的安全,就連印表機也不能疏忽。」他建議。

2017-03-17

| AI | AI趨勢雙周報 | IT周報 | Google | IBM | Machine Learning | Deep Learning

AI趨勢雙週報第3期:廣告預測分析不再只用單一機器學習法,能靠整體學習來增加準確性

由於每家企業資料集不同,廣告預測分析不再只用一種機器學習演算法,導入了整體學習法(Ensemble Learning),從多種機器學習模型得到最佳的預測結果,並且每周定期監控企業的整體學習模型是否失真。

2017-03-17

| google | 搜尋引擎 | 不當內容

傳Google計畫訓練搜尋引擎標示歧視、仇恨、暴力等不當內容

報導指出Google在全球招募1萬名評定員,針對Google搜尋的結果作評定並給予標籤,同時也新增激怒、冒犯的標籤類別,以標示含有歧視、仇恨、暴力用語的網路內容。

2017-03-17