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【臺灣資安大會直擊】惡意程式樣本分析費時費力?資安研究人員運用LLM打造全天全年無休的資安研究助手

SOC團隊每天都會收到大量攻擊報告,威脅研究人員忙於分析判別惡意程式樣本,TXOne資安團隊分享利用LLM,綜合威脅分類資料庫,惡意樣本的執行流程圖及一連串的惡意行為鏈,來協助研究人員判別樣本的類別及影響,提高資安威脅研究工作效率。

2025-05-06

| 企業資訊安全 | 使用者行為 | 威脅 | 分析系統

從內部使用者的行為發現潛在威脅

防護的思維大轉彎,分析使用者存取行為成為資安新顯學,以往企業建置資安設施,重視如何防止入侵,但仰賴這項策略,在防線遭到突破之後,企業無從了解原因。若藉由分析使用者存取行為,企圖提高掌握這類事件的程度,進而做出回應

2016-05-07