牛津大學部署英國最強的GPU超級電腦加速科學研究

NVIDIA(輝達)宣佈牛津大學和英國頂尖學術機構聯盟已成功建置英國最強運算效能的GPU加速超級電腦，促進科學和工程研發領域中的先進研究。

這台超級電腦名為「Emerald」系統，昨天在位於英國Didcot 、STFC旗下拉塞福實驗室(STFC Rutherford Appleton Laboratory)全新成立的高效能運算(HPC)創新中心首次露臉。「Emerald」系統是一個84節點的叢集系統，其中採用了372顆NVIDIA® Tesla® M2090繪圖處理器(GPU)，可提供超過114 teraflop的運算效能。

開發Emerald系統的目的是要讓全英國的科學家和工程師可以在天體物理學、生物資訊學、化學、工程研發、基因學、生命科學、奈米科技、物理學及其他眾多領域中加速運算密集型的研究。

英國高等教育政務次長David Willetts表示：「Emerald超級電腦是英國政府耗資1.45億英鎊的e化基礎建設計畫的其中一部分。這項計畫無論對商業或高等教育都是無價的資產，並可帶動成長和創新，吸引更多外來投資，並能讓英國在科學發展上保持最前沿領先的地位。」

高效能運算創新中心由英國的e-Infrastructure South Consortium聯盟成立，該聯盟由牛津大學、布里斯托爾大學以及倫敦大學學院組成，能為科學和工程應用的開發提供所需的運算基礎設備，並可訓練更多HPC領域的科學家和工程師。該中心全新的GPU加速Emerald超級電腦和其他運算系統是英國工程暨物理科學研究委員會提供的3,700萬英鎊(約5,800萬美元)資助計畫的一部分。

牛津大學列入CUDA卓越研究中心
NVIDIA(輝達)也宣布牛津大學正式成為CUDA卓越研究中心(CCOE) ，表揚其在平行運算研究和教學上運用NVIDIA GPU和NVIDIA CUDA®平行編程環境的優異表現和長期投入。

牛津大學在全球遺傳學、數學、科學運算，以及物理學和生命科學等眾多領域中擁有領先地位，現在正式加入全球18所CUDA卓越研究中心的行列。這些優異的學術和研究機構對提升科學和平行運算應用發展方面展現了獨到的願景，並積極推動學術界和科學家投入能改變世界的研究。

牛津大學成為CUDA卓越研究中心後，將運用由NVIDIA(輝達)提供的設備和資助投入多項數學、物理學和生命科學相關研究和學術計畫，包括：

•天文物理學－為即將啟動的Square Kilometre Array Project開發即時脈衝偵測應用，以期打造全球效能最強的電波天文望遠鏡
•生物資訊學－研究全基因體定序資料的分析和統計模型
•化學－主要DNA 奈米科學機制的分子動力學模擬

牛津大學資訊長Anne Trefethen教授表示：「我們獲得CUDA卓越研究中心的殊榮，表示牛津大學在科學運算方面過人的優勢，以及牛津e化研究中心(OeRC)在開發和積極投入全新運算方法的成就，並與大學內的應用專家合作將這些優勢運用到他們的研究中。有了NVIDIA的支持，我們可以持續加強我們在大學部的各項計畫和專為GPU運算而設的暑假獎學金計畫，並可開設全新的計畫，可讓更多研究人員和學生加入和參與這個行列。」

CUDA卓越研究中心計畫的宗旨是肯定平行運算研究先驅的貢獻和承諾，並表揚和促進與這些頂尖機構的合作。欲瞭解更多相關資訊，請瀏覽NVIDIA(輝達)的CUDA卓越研究中心計畫網站。

關於CUDA
CUDA是NVIDIA(輝達)的平行運算架構，可藉由發揮GPU的威力大幅提升運算效能。NVIDIA CUDA GPU支援所有GPU運算編程模式、API和程式語言。目前全球有超過580所大學與機構設有CUDA編程模式教學課程。

關於Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。

欲瞭解更多關於NVIDIA Tesla GPU的資訊，請瀏覽Tesla網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊，或欲下載最新版本，請瀏覽CUDA網站。同時，歡迎至Twitter (@NVIDIATesla)追蹤Tesla的最新消息。

另外，歡迎前往NVIDIA新聞室，瀏覽NVIDIA(輝達)新聞、公司和產品資訊、影片和圖片等更多資訊。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後，便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力；如今，其處理器啟動從智慧型手機到超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA(輝達)的行動處理器，普遍應用於手機、平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴GPU，享受真正身歷其境的世界。專業人士利用GPU創造電影中精采的3D繪圖和視覺效果，也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用GPU，可以透過高效能運算促進科學新領域的發展。NVIDIA(輝達)擁有超過5,000項已核發、認可或申請中之專利，其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊，請瀏覽NVIDIA網站。

本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明；其中包含NVIDIA Tesla GPU及Emerald超級電腦的特色和效應；牛津大學對NVIDIA提供的設備及資助的運用；以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分；技術發展和市場競爭之影響；更快或更節能技術之發展；設計、製造或軟體的缺失；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失；以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2012年4月29日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態，除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

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