技嘉 GPM：打造端到端 AI MLOps 平台

在生成式 AI 與高效能運算的浪潮下，企業面臨的不只是硬體效能的挑戰，更需要一套涵蓋基礎架構管理、模型開發到 MLOps 部署的端到端 AI 解決方案。

GIGABYTE GPM (GIGABYTE POD Manager) 正是技嘉針對 AI 世代所推出的完整 AI 運算平台。透過統一的管理介面，GPM 能協助企業集中化調度 GPU 資源、靈活分配運算工作，並提供監控報表與叢集級管理，讓 IT 與 AI 團隊能專注於模型創新，而非基礎設施維護。結合可靈活擴充的GIGAPOD解決方案，成為一套從概念諮詢到系統驗證的一站式完整服務。

GIGAPOD部署流程

這個專為 AI 與 HPC 資料中心所打造的整合式叢集管理與工作負載排程平台。其核心功能包括：

• 資源統一管理：可集中管控運算節點、網路交換器與儲存裝置，統一配置與監控。

• 自動偵測與部署：GPM 可以自動識別新的伺服器或節點加入並完成相關 OS 安裝或韌體更新，提升部署速度。

• 工作負載管理：支援跨節點任務排程與資源分配，特別適合大規模 AI 訓練、推理、或 HPC 作業等平行運算需求。

• 即時監控：藉由完整且使用者友善的管理介面，管理者輕鬆掌握從硬體設備到應用層級等系統效能。

• MLOps整合平台：支援NVIDIA AI Enterprise及MLOps平台，企業可依自身需求進行AI訓練與推理負載工作，並輕鬆管理叢集營運，最佳化資源配置。

NVIDIA AI Enterprise 與 NIM™：讓 AI 部署更快速、更安全

當模型完成訓練後，如何快速、安全地部署到生產環境，是另一個挑戰。這正是 NVIDIA AI Enterprise發揮關鍵作用的地方。

• Base Command™ Manager：簡化基礎架構配置與 GPU 叢集管理，並提供即時監控與任務追蹤。

• Virtual GPU (C-series)：允許多個 VM 共享 GPU 資源，提升利用率並降低成本。

• NVIDIA NIM 微服務：提供容器化推理服務，讓企業能夠透過 API 快速部署 LLMs 與 AI 模型，並與現有應用整合。

• NVIDIA AI Blueprints：參考架構協助企業快速建置端到端的生成式 AI 解決方案。

在 GPM 的 MLOps 平台中，NVIDIA AI Enterprise 與 NIM 微服務能被快速導入，讓從模型訓練到推理部署 (NIM) 的全流程無縫銜接。

直覺化 UI 與全方位管理工具，簡化 AI 資料中心管理
GPM 採用直覺式操作介面與全方位管理工具，讓管理員能一目了然地掌握 POD 的運作狀態。從 Dashboard 集中顯示設備、功耗與關鍵事件，到整合 BMC 與作業系統的設備管理，再到視覺化機櫃佈局與健康監控，GPM 大幅降低日常維運的複雜度。

透過節點佈建與批次部署功能，新設備能在網域內自動偵測與納管，並快速完成作業系統安裝與組態，確保 AI 與 HPC 工作負載能即時上線。同時，GPM 也支援即時監控與叢集調度，從電力、溫度到網路設備狀態，都能精準追蹤，讓資料中心管理更輕鬆、更高效。

無論是日常監控還是多任務調度，GPM 都能為企業帶來無縫、精準且高效率的管理體驗，協助資料中心實現最佳化運作。