NVIDIA 宣布推出 DGX Spark 與 DGX Station 個人 AI 電腦

NVIDIA 今日宣布推出搭載 NVIDIA Grace Blackwell 平台的 NVIDIA DGX™ 個人人工智慧（AI）超級電腦。

前身為Project DIGITS 的 DGX Spark，以及由 NVIDIA Blackwell Ultra 平台驅動的全新高效能 NVIDIA Grace Blackwell 桌上型超級電腦 DGX Station™，可以讓 AI 開發人員、研究人員、資料科學家與學生在桌上型電腦上進行大型模型的原型設計、微調與推理。使用者能夠在本機端運行這些模型，或是將其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速雲端或資料中心基礎設施上。

DGX Spark 與 DGX Station 將過往只能在資料中心使用的 Grace Blackwell 架構的強大功能帶到桌上型電腦上。開發 DGX Spark 和 DGX Station 的全球系統製造商包括華碩、戴爾、惠普和聯想。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 已經改變了每一層運算堆疊，因此理所當然地會出現全新一類的電腦，專為 AI 原生開發人員所設計，並可以運行 AI 原生應用。有了這些全新的 DGX 個人 AI 電腦，AI 能從雲端服務跨足到桌面與邊緣應用。」

透過 DGX Spark 激發創新

DGX Spark 是世界上最小的 AI 超級電腦，能夠讓數百萬名研究人員、資料科學家、機器人開發人員和學生，以強大的效能和功能，推動生成式 AI 和實體 AI的發展。

DGX Spark 的核心是 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，針對桌上型電腦的外型尺寸進行最佳化。GB10 採用強大的 NVIDIA Blackwell GPU，搭載第五代 Tensor 核心與 FP4 支援，為最新 AI 推理模型進行微調與推論提供每秒高達 1,000 兆次的 AI 運算能力，其中包括 NVIDIA Cosmos-Reason 世界基礎模型與 NVIDIA GR00T N1 機器人基礎模型等。

GB10 超級晶片採用 NVIDIA NVLink™-C2C 互連技術，提供 CPU與GPU一致性記憶體模型，其頻寬是第五代 PCIe 的 5 倍。這可以讓超級晶片存取 GPU 與 CPU 之間的資料，以最佳化開發人員處理記憶體密集型 AI 工作負載的效能。

NVIDIA 的全端 AI 平台可以讓 DGX Spark 的使用者幾乎不用修改程式碼，便能將模型從桌上型電腦無縫轉移到 DGX Cloud 或任何加速雲端或資料中心基礎設施。這讓工作流程的原型設計、微調與反覆調整變得比以往更加輕鬆。

利用 DGX Station 全速前進

NVIDIA DGX Station 為桌上型電腦帶來資料中心等級的效能，適合用於開發 AI。DGX Station 是首款採用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型電腦超級晶片打造的桌上型電腦系統，擁有 784GB 的龐大一致性記憶體空間，可加速大規模的訓練與推理工作負載。GB300 桌上型電腦超級晶片搭載NVIDIA Blackwell Ultra GPU，擁有最新一代的 Tensor 核心與 FP4 精度，並透過 NVLink-C2C 技術連接至高效能的 NVIDIA Grace™ CPU，提供同級最佳的系統通訊與效能表現。

DGX Station 亦搭載 NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC，專為超大規模 AI 運算工作負載進行最佳化。ConnectX-8 SuperNIC 支援高達每秒 800 gigabits的網路速度，提供極快和高效率的網路連線能力，能夠高速連接多個 DGX Station，以處理更大規模的工作負載，並且透過網路加速技術 AI 工作負載的資料傳輸。

將 DGX Station 這些最先進的功能與 NVIDIA CUDA-X™ AI 平台結合，團隊就能達成極為出色的桌上型 AI 開發效能。

此外，使用者還能透過 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台存取 NVIDIA NIM™ 微服務，提供在企業支援下高度最佳化又易於部署的推論微服務。

上市時程

DGX Spark 系統即日起於 nvidia.com 開放預購。

DGX Station 預計將於今年稍後由華碩、BOXX、戴爾、惠普、Lambda和美超微等製造合作夥伴提供。

歡迎觀看 NVIDIA GTC 主題演講以瞭解更多資訊，並且報名參加 NVIDIA 與業界領導者在 GTC 大會的各項精彩會議，GTC 大會將從即日起舉辦至 3 月 21 日。

關於NVIDIA（輝達）

NVIDIA（輝達）為加速運算領域的先驅。