企業 AI 需求劇增，共享儲存概念成 AI 專案生命週期最佳解方

因應 AI 模型在訓練與推論階段過程中的工作負載迥異，戴爾科技集團以共享儲存概念與解決方案，助企業打造高彈性的虛擬基礎架構，讓IT團隊依照專案執行進度選擇最合適的運算或儲存擴充模組，滿足 AI 專案生命週期的全方位需求。

全球經濟在各種流行病爆發、戰爭持續等因素衝擊下，商業環境變化日益難以捉模，也引爆企業加速引進 AI、虛擬化等技術、推動數位轉型，藉此強化整體競爭力，進而在產業中取得領先優勢。然根據研究報告指出，企業在考量「授權模式變革」、「AI 與容器技術發展」、「IT 人才短缺」等挑戰下，有超過 89% 受訪者表示將採用多品牌的虛擬化方案，以便支撐 AI 專案所需。

戴爾科技集團技術副總經理梁匯華指出，在 AI 浪潮下，我們發現企業不僅加速推動 AI、虛擬化等專案，且有同時部署多套虛擬化方案的強烈需求，這已非傳統基礎架構可負擔範圍。共享儲存概念是為滿足 AI 專案生命週期全方位需求，助企業以最簡單方式打造高彈性、高可靠、高經濟效益的虛擬化基礎架構，讓IT團隊能根據 AI 模型訓練、推論等階段的工作負載，選擇最合適的運算或儲存擴充方案。如此一來，企業無需費心在基礎架構的管理上，而是可專注於 AI 技術應用與落地，讓員工運用科技提升工作效率，進而在商業環境中保有強大優勢。 

運算、儲存模組獨立擴充 滿足複雜 AI 專案需求

近期在企業對生成式 AI 需求暴增下，由於 AI 模型在訓練、推理等階段的資源等需求迥異，早已超出傳統超融合設備的負擔範圍。舉例而言，在企業運用大量資料進行 AI 模型訓練階段，往往需要大量高效能的儲存設備支撐，才能縮短模型訓練時間。然進入 AI 模型推論階段，則需要高效能的 GPU 晶片協助，加速 AI 應用落地時間。這代表企業需要一套可依照 AI 專案生命週期運作過程，獨立擴充運算、儲存模組的虛擬化基礎架構， 而這是戴爾科技集團推出共享儲存方案的原因。

梁匯華表示，事實上，不光AI模型訓練、推理等階段工作負載迥異，企業通常會同步運用容器化技術，確保 AI 應用服務在雲端、虛擬化平台之間都能順利執行，也延伸出對 CPU 運算能力的大量需求。此時，企業自然需要能依照 AI 專案不同階段工作負載，配置 AI 算力、儲存、GPU 算力的虛擬化基礎架構，而戴爾科技集團的共享儲存解決方案，依照客戶在每個階段的不同需求，提供多種儲存解決方案，讓客戶可以彈性選擇。

完整共享儲存解決方案 滿足多元情境應用需求

第一款符合共享儲存概念的 Dell PowerStore，是針對企業資料中心、VMware 環境、AI/ML，以及資料庫等高效能應用設計的全快閃儲存方案。這款產品可透過 NVMe-over-Fabrics（NVMe-oF） 與 Dell PowerEdge 等多款 GPU 伺服器連接，滿足 AI 訓練、AI 推理等過程中的不同工作負載。

Dell 共享儲存方案的第二款解決方案是 Dell PowerFlex，這款是以軟體定義儲存（SDS, Software-Defined Storage） 解決方案，適用於高效能、雲端及 AI 工作負載。這款產品最大特色之一，即時提供運算、儲存模組可獨立擴充，可混合運行 HCI（超融合）與獨立儲存模式，支援 VMware、Kubernetes、Bare Metal（裸機）、OpenStack，適合 AI、資料分析、雲端應用。

第三款共享儲存方案是 Dell PowerScale，這款產品主要用於非結構化資料管理，提供 Scale-out 架構擴充機制，讓企業可從小規模開始部署，最多可擴充到PB等級的儲存空間。Dell PowerScale 採用 OneFS 作業系統，提供強大資料管理與保護功能，如 SmartFlash 技術可提升熱資料存取速度，至於 SmartScale、CloudIQ等 AI/ML 優化技術，可提升資料分析與自動化處理能力。 

當然若企業的資訊環境較為單純，如僅使用 VMware 虛擬化解決方案時，Dell VxRail 超融合架構依然是最佳選擇。這款方案是戴爾科技集團與 VMware 攜手合作的超融合架構，可提供端到端 VMware 最佳化體驗，加上支援 Tanzu（Kubernetes），所以可同時執行傳統虛擬環境與容器工作負載。

AI 已成為全球企業最關注的技術，也是能否在產業中勝出的關鍵。戴爾科技集團將扮演企業推動 AI 專案最佳夥伴，助用戶在難以捉模的商業環境中保有強大競爭力。