全球資料中心解決方案領導供應商雲達科技(QCT)今天在 NVIDIA GTC 出自家基於 NVIDIA MGX 架構的系統和 AI 應用案例,並宣布支援即將推出的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 NVIDIA GB200 NVL72,後者為專門為生成式 AI 時代所設計的多節點水冷式機櫃規模平台。雲達科技以「QCT NVIDIA MGX 架構系統,加速邁入 AI 時代」為主題,於 716 號攤位盛大展出。

雲達科技最新 NVIDIA MGX 架構系統搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片採用模組化參考架構。系統製造商可運用 NVIDIA MGX 架構,針對生成式 AI、高效能運算(HPC)和邊緣部署等多種應用量身訂做最適合的機型。例如,QCT QuantaGrid S74G-2U 是一台基於 MGX 架構且搭載 NVIDIA GH200 超級晶片的機種,協助奧勒岡州立大學和聖荷西州立大學加速模擬和 HPC 建模,取得突破性的科學研究進展。

QuantaEdge EGX77GE-2U 是雲達科技首台採用 NVIDIA GH200 超級晶片和 NVIDIA MGX 架構的短機身邊緣伺服器,可實現智慧城市、智慧製造、智慧醫療等工作負載。雲達科技運用 NVIDIA 最新科技打造一系列空冷與水冷的加速伺服器,以因應於不同的垂直產業在各種需要同時運行的工作場景中對於系統工作負載的需求。

全新公布的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片即將催生一個全新的運算時代。與NVIDIA Hopper 架構 GPU 相比,它可加速即時大語言模型推論速度 30 倍、降低總擁有成本25 倍,並降低能耗 25 倍。一張 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片具有兩個 NVIDIABlackwell GPU 和一個 NVIDIA Grace CPU可以擴充到 GB200 NVL72,利用第五代NVIDIA NVLink 72 個 Blackwell GPU、36 個 Grace CPU 與多個 NVIDIA BlueField-3DPU 結起來,成為單一個巨型 GPU。GB200 超級晶片搭配同樣在本次 GTC 公布的NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 Ethernet,可提供生成式 AI、HPC 和資料處理前所未見的性能。

「隨著生成式 AI 導入各行各業,運用最新 NVIDIA AI 架構和科技打造的系統將可協助雲達的客戶快速洞見商機,達到目標」,雲達科技總經理楊麒令表示。「雲達科技在自家QuantaGrid、QuantaEdge 產品線實現 NVIDIA MGX 架構,以及包括 GB200 NVL72 等Blackwell 開創性進展,搭配 BlueField-3 DPU、NVIDIA Quantum-X800 和 Spectrum-800,我們已準備好要提供空前強大的性能、效率與安全性的系列產品」。

「生成式 AI 正在蓬勃發展,各大公司與研究人員都在思考如何運用這項創新科技,才能達到更高效能,縮短取得研究結果所需的時間」,NVIDIA GPU 產品管理副總 Kaustubh Sanghani 表示。「雲達科技運用 NVIDIA 最新科技開發先進系統—包括配備全新 Blackwell 架構的 NVIDIA GPU 加速伺服器和搭載 GH200 超級晶片的 NVIDIA MGX 伺服器—持續開拓AI 疆界」。

此外,從 3 月 18 到 21 日,雲達科技將於 GTC 現場 716 號攤位展出自家 QCT Platform onDemand HPC/AI 融合式系統、基於 NVIDIA AI Enterprise 的軟體解決方案、NVIDIA HGX 加速運算硬體、邊緣 AI 應用案例、QCT QoolRack 水冷方案、以及前述 NVIDIA MGX 系統和NVIDIA GB200 NVL72 平台。

想了解更多 QCT 加速系統的資訊,請註冊 NVIDIA GTC 觀賞 QCT 免費線上講座,或造訪QCT at GTC 動網頁。 

關於雲達科技

雲達科技(QCT, Quanta Cloud Technology)透過全球據點設計、製造、整合及服務 5G 電信/邊緣、AI/HPC、雲端尖端產品以及企業基礎設施。藉由與軟硬體生態系夥伴合作,推出符合眾多垂直產業與工作負載需求的多項產品,涵蓋超融合和軟體定義的資料中心解決方案、伺服器、儲存器、網路交換機及整櫃式產品等。https://www.qct.io/

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