(左起)中華電信北區電信分公司新竹營運處總經理 郭經權、中華電信數據分公司副總經理 林廷銘

近兩年來疫情延燒,翻轉大眾生活作息,連帶使得混合式工作模式、非接觸式經濟蔚為新常態,迫使企業不得不加快數位轉型進程;舉凡如何促進雲地快速連結、抵禦資安威脅及順利接軌 AI 應用,皆成為重要課題。

不可諱言,上述效應的影響範圍遍及各行業,高科技製造產業亦不例外。有鑒於此,中華電信日前開拔到新竹地區,舉辦「智慧機房 資安護航」研討會,期望藉由 IDC 機房、防範駭客狙搫、MLOps 部署攻略等議題的鋪陳,帶給在地高科技製造業者充沛的轉型正能量。

中華電信數據分公司副總經理林廷銘表示,面對當前局勢,中華電信一則以喜、一則以憂,喜的是隨國際政經情勢變化,驅使許多國際級客戶落腳臺灣,使中華電信的 IDC 機房被客戶追著跑,機櫃出租情況熱絡;憂的是 IDC 機房空間供應量能受限,因此中華電信規劃在北中南各地增建機房,補足需求缺口。而隨著國際級公雲業者進駐臺灣,可望形成生態系效應,對臺灣數位應用的發展挹注旺盛活水。

中華電信北區電信分公司新竹營運處總經理郭經權指出,綜觀數位轉型、元宇宙等熱門議題,共通的需求,即是都仰賴穩定、可靠、高效能的資料中心。無論企業想要建置公有雲、私有雲或混合雲環境,中華電信均能全面支援;一方面承擔營繕、弱電、軟硬體設施等建置與維運負荷,二方面立即供應豐沛的網路頻寬資源、完整的資安縱深防禦及 24 x 7 的 NOC 監控服務。

推動 DCI 與正規化 建構未來 IDC 機房

 
中華電信數據通信分公司 雲端系統處產品經理薛人豪
 
 

中華電信數據通信分公司雲端系統處產品經理薛人豪表示,中華電信借鏡香港與新加坡,積極發展海纜、建設高規格資料中心,希冀爭取國際業者進駐,打造臺灣為亞洲區新網路匯流中心。

在此前提下,中華電信除將板橋 IDC 建設成為符合國際公有雲業者嚴格要求、並連續四年摘下 Frost & Sullivan 臺灣地區最佳 IDC 大獎的高規格機房外,也致力推動其餘改造計畫。

首先中華電信針對信義、板橋、富國、仁美等機房導入 DCI 資料中心互連網路,達到機房間異地備援,並藉由 DCI Layer 2 線路連結板橋機房、直接接取公有雲;今後將持續擴大 DCI 網路覆蓋範圍,延伸到其餘大中小型機房。

薛人豪說,此外中華電信積極翻新既有機房。一方面推動中小型機房改建再利用,找出機房位置與客戶屬性的關聯性,改建為契合各地產業聚落需求的最適化機房,再透過 DCI 串連大中小機房,形成階層式雲端集中化 IDC 架構,讓小機房也能存取大機房的核心網路服務。

二方面積極推動既有機房基礎設施正規化,確保每座機房的光纖進線孔、TER/MMR、垂直管道間、網路線槽皆有備援設計;首波執行正規化計畫的標的,包括愛國、竹北兩座機房。

同時中華電信也力求為各個機房導入 CMS 智慧幫手服務,裨益客戶透過簡易介面進行一站式下單,加速完成燈號檢查、設備保管、設備重開等必要操作。

用三維度防護策略 守護企業資訊安全

 
中華電信數據通信分公司 資訊處資安產品經理吳明峰
 
 

中華電信數據通信分公司資訊處資安產品經理吳明峰表示,中華電信預測,2022 年包括目標式勒索軟體攻擊、供應鏈安全、OT 領域安全、雲端安全、IoT 安全、混合辦公安全,乃至 DeepFake (深偽技術) 安全,皆是值得留意的資安議題。
其中目標式勒索、供應鏈攻擊在近兩年展現頗強殺傷力,甚至驚動各國政府提升執法力道,迫使相關駭客組織轉趨低調,但預期來年重起爐灶機率不低。尤其像是 Exchange、IoT 裝置等漏洞,儼然成為近來備受駭客青睞的入侵管道,亟需嚴陣以待。

唯今之計,企業必須從深度、廣度與速度三維度強化資安防護策略,具體做法包括建構零信任存取環境,做好外部資產盤點、減少駭客進入點,並持續監控漏洞趨勢。企業除既有防護措施外,可透過中華電信的 HiNet 風險之眼、WAF、DDoS 多層次縱深防禦等等企業資安產品進行聯防,將駭客威脅拒於門外。

助力 MLOps 清理智慧轉型絆腳石

 
中華電信數據通信分公司 雲端處產品經理于念中
 
 

擔任本次論壇壓軸講師的中華電信數據通信分公司雲端處產品經理于念中,則介紹 AI PaaS 一站式智慧分析平台。他指出儘管 AI 有助減少人工作業時間、降低人力成本,效益顯而易見,但多數企業在實作過程面臨諸多挑戰,導致專案無法正式上線;深究其因,一般企業主不理解 AI 應用要落地,並非寫好 ML Code 即可,往前需要做資料處理,往後還得做模型管理、模型部署與上線監控等眾多工作,導致資料科學家花費 65% 時間處理非模型訓練工作,因而拖垮專案進度和品質。

中華電信為協助企業突破困局,提供 AI PaaS 智慧分析平台方案,強調涵蓋機器學習、軟體開發及 IT 維運等完整 MLOps 機能。于念中指出,AI PaaS 適用兩種對象,一是資料科學家,此時 AI PaaS 為他提供便利的開發環境,包括自動化的資料前處理/ 標註、自助式服務工作區(含超參數調優)、模型版控、部署準備、推論環境甚至模型再訓練等機制,讓他能專注開發 ML Code、無需分心處理其他瑣碎工作。另一是不會寫 ML Code 的人,這時他只需送進資料,就由 AutoML 一路進行自動處理,直至模型產出、打包為 API 並完成部署。

總括而論,中華電信期望靠著雲端IDC、資安聯防、自動化 AI 平台三箭齊發,助企業輕鬆打好數位轉型基礎。

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