NVIDIA DRIVE Constellation自駕車驗證虛擬試驗平台正式啟動

             NVIDIA (輝達) 今天正式推出 NVIDIA DRIVE Constellation™ 自駕車模擬平台。此雲端平台能在虛擬世界中模擬出日常、極端與危險駕駛等各種駕駛情境，且可行駛數百萬英里，比真實世界中可達成的效率、成本效益與安全性還要更高。

             在去年GTC 2018 首度亮相的 DRIVE Constellation 是一款資料中心解決方案，由兩台並排的伺服器組成，其中一台伺服器擔任 DRIVE Constellation Simulator，透過 NVIDIA GPU 運行 DRIVE Sim™ 軟體，藉由虛擬世界中行駛的虛擬車輛以產出感測器資料；另一台伺服器則作為 DRIVE Constellation Vehicle，其搭載 DRIVE AGX Pegasus™ AI 車用電腦，用以處理模擬的感測器資料。

             DRIVE Constellation Vehicle 的行車決策會被傳送回 DRIVE Constellation Simulator，進行位元和時序精確的硬體迴路測試。

             模擬將成為第三方及自駕車法規標準的關鍵要素，TÜV SÜD 等安全機構皆已採用此平台制定其自駕車驗證標準。

             TÜV SÜD 自駕車與 ADAS 全球負責人 Houssem Abdellatif 表示：「TÜV SÜD 正在尋找值得信賴、強大且具可擴充性的模擬工具以完成自駕車認證。NVIDIA DRIVE Constellation提供強大且具高度擴充性的解決方案，能協助我們實現此一目標。」

             模擬的重要性受到全球各大車廠一致公認。NVIDIA 亦於今日宣布 Toyota Research Institute-Advanced Development (TRI-AD) 將成為首家率先採用 DRIVE Constellation 的客戶。TRI-AD 執行長 James Kuffner 博士表示：「我們相信用於軟體驗證與測試的大規模模擬工具是自動化駕駛系統的關鍵。」

端到端的雲端架構工作流程

             在 GTC 的主題演講中，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳展示了DRIVE Constellation平台在雲端無縫執行駕駛測試的可擴充性。全球各地的開發者只需將模擬情境提交至 DRIVE Constellation 資料中心，就能直接在座位上評估測試結果。

             這種大規模的驗證能力可媲美營運整個測試車隊的規模，然而，此平台只需要很短的時間就能完成原本需要耗費多年的測試。

開放式平台

             DRIVE Constellation 是一個開放式平台，讓生態系的合作夥伴能夠整合不同的環境模型、各種車款、感測器模型及交通情境。透過整合其他更廣泛的模擬生態系統所提供的大量資料，此平台能產生全面、多樣化且複雜的測試環境。

             模擬公司 Cognata 今日亦宣布DRIVE Constellation可支援由該公司推出的情境模型與交通模型。開發者可運用 Cognata 的交通模型定義車輛及其他用路人的數量，也能根據真實世界的交通模式定義用路人的行為。

             Cognata 執行長 Danny Atsmon 表示：「Cognata 和 NVIDIA 共同打造強大的解決方案，能有效且安全地加速進入自駕車市場的速度。要在變化多端的真實世界情境中驗證自駕車系統，高準確度和可擴充的交通模型模擬技術將顯得至關重要。」

             首屈一指的汽車模擬公司 IPG Automotive 也是與 NVIDIA 攜手合作的生態系合作夥伴，讓高真實性的車輛模型成為可能。該公司的模擬軟體 CarMaker 被用於建立虛擬車輛原型，包括所有主要車輛子系統的模型。開發者可針對車輛對於轉向、路面、懸吊、傳動系統和車輛控制系統的變化反應進行測試，並進一步開發相關功能。

             NVIDIA 總經理 Zvi Greenstein 表示：「藉由生態系合作夥伴提供的支援，讓我們得以提供大規模、開放式的雲端模擬工具，在充滿各種挑戰的情況下徹底並安全地驗證自駕車。」

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關於NVIDIA (輝達)

             NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。

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