天氣風險公司靠雲端搶時效，用開放資料創造經濟新價值

極端氣候近幾年深深影響全世界，不但去年臺灣冬天罕見地下起雪來，全球許多地方更紛紛打破百年最高溫紀錄，甚至頻傳暴雨和暴風雪，而產生許多災情。

極端氣候頻繁，大為增加了氣象預報的困難度，由於臺灣氣候變化和全球息息相關，為了更精準掌握臺灣氣象變化，天氣風險公司早從成立初期，就決定大量分析全球氣象資訊。

天氣風險首先從全世界各地區蒐集氣象資訊，包括美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）等天氣開放資料，另外，也和日本氣象協會（JWA）購買衛星資料，以找出全世界天氣變化的基準。

不過，在5、6年前，如何快速地下載大量的氣象資料，成為天氣風險公司的一大挑戰，天氣風險管理開發資訊媒體部經理李孟洋說，下載衛星資料的過程中，資料量非常大，以日本JWA衛星資料來看，由於單一衛星雲圖等資料量大，每10分鐘就要接收2GB資料。

而從美國NOAA接收的資料量來說，資料筆數則相對龐大，每10分鐘涵蓋了上千筆的氣象觀測資料，一整天下來，高達近4億筆，累積下來也有將近100GB的資料量。

李孟洋說，過往要儲存全球的氣象觀測資料，由於沒有建立統一的儲存設備，大量的資料分散在各個主機之中，只能夠靠增加硬碟來應付龐大的資料量需求。

再加上，天氣風險公司還遇到一次硬碟事故，因為在採用的硬碟中，包含了2011年泰國發生大水災時，當地廠商所生產的硬碟，李孟洋說，這一批硬碟不穩定且容易損壞，一旦硬碟損壞，修復資料的過程又曠日費時，資料若無法修復，當中儲存的氣象預測模型甚至要花費許多時間，來重新製作與計算。

另有一項考驗，當時機房內一共有3臺機櫃，包含了40至50臺伺服器，伺服器新舊廠牌都有，不但提高了管理整體架構的複雜性，而且，甚至有已經停產的光華牌伺服器，一旦該伺服器出問題，由於廠商已經不提供到場維修服務，使得維修伺服器的工作，也落到資訊人員頭上。

不僅如此，李孟洋說，資訊人員還要花費時間來建防火牆、交換器、配線等許多硬體相關工作，反而會壓縮到有限IT人力投入核心業務。

用AWS將氣象資訊服務搬上雲端

「由於機房不堪負荷，一定要改變。」李孟洋說，天氣風險從2012年起，開始將基礎架構搬上雲端，他最後選擇了使用亞馬遜AWS來重建公司的基礎架構。

2012年，天氣風險上雲端之前，也曾經試用過Google等雲端平臺，當年李孟洋評估和Google雲端平臺相比，AWS的彈性比較大，所提供的服務也比較全面，「AWS上的服務可以像玩樂高一般，將所需的服務組合起來，以替換掉舊的流程。」

如今，天氣風險已經將百分之五十以上的服務搬到雲端，也包括全球氣象資料下載與處理等，過往，天氣風險每10分鐘就要透過網路，從日本接收超過2GB的原始衛星資料，並需處理成衛星雲圖，以前需要耗費相當多的時間，如今可以在10分鐘以內接收下來，並處理完成。

不光需要從日本接收衛星雲圖，天氣風險公司也要從美國接收全球的氣象資料，並處理成為天氣預報，過往每6小時要接收20GB的資料，需要耗費超過12個小時下載，李孟洋說，現在只需要數分鐘。

天氣風險不只用雲端架構來下載大量的氣象資料，也利用了大量的虛擬機器叢集來計算天氣預測模型，他說，以前計算一個氣象模型要花10多個小時，上雲端之後，只需要2至3小時，運算速度提升近5倍。

以成本來看，李孟洋也指出，上雲端之後，也可以節省大量的硬體建置的成本，如今和過往相比，已經可以節省三分之一至三分之二的成本。

他說，目前天氣風險核心的氣象資訊服務，如計算天氣預測模型等，已經搬上雲端，而計算空氣品質、紫外線等服務仍留在機房，未來也將逐步上雲端。

而在異地備援方面，則將資料儲存在位於東京等地的機房，不過，他也說，需要考慮AWS將來可能會倒閉的風險，目前也在思考尋找另外一家雲端平臺，來進行異地備援。

天氣風險管理開發資訊媒體部經理李孟洋表示，資訊主管需明確指出專案目標，IT人才能透過想像力，保留程式的彈性。

IT人打造客製化氣象資訊服務

然而，身為天氣風險公司的IT人，除了將基礎架構搬上雲端，還要肩負起將氣象資訊轉換為視覺化圖表的責任，並且針對特定企業的需求，來打造客製化的氣象資訊服務。

他說，各種衛星圖表背後都隱含著大量的資料與程式，IT人員從國外氣象機構下載大量氣象資訊之後，如何將資料送進資料庫，再透過系統處理以產生圖表。當圖表出來之後，IT人還要和設計師合作，一同美化衛星圖表。

除此之外，針對特定企業量身打造客製化的氣象資訊，也是資訊部門的責任之一，他說，「其中相當特殊的需求，就是賽鴿資訊。」李孟洋指出，風向、風量、雨量與能見度等，都和鴿子的飛行速度密切相關，而賽鴿飼主在訓練鴿子的時候，首要考量風量、風速等氣象資訊。

因為，如果當天的風很強，鴿子飛行時就需要花上許多力氣，若沒有增加食物量，會導致牠們缺乏體力飛回來。相反地，如果當天風量很弱，飼主就要減少鴿子的食物量，因為，若牠們吃太飽，反而會到處飛去玩，反而不會專注於訓練。

而天氣風險會針對賽鴿飼主，提供一個專屬的氣象資訊網站，提供了未來一周的風速和風量預報等，若遇到飼主不會使用網路，IT人員則要為氣象分析師建立一個後臺，方便分析師能夠發送簡訊給飼主。

不過，中央氣象局平均每8小時才會提供一次氣象資訊，而且也僅提供大範圍的預測資訊，一旦發生即時的天氣變化，往往公司事前難以得知，導致即使有天氣預報資料也緩不濟急。

不只訓練賽鴿需要氣象資訊，天氣風險也為了婚紗拍攝公司打造了客製化氣象資訊服務，提供每小時的雨量和風向等資訊，若外拍地點在內湖，天氣風險會提供預測所在地幾點鐘會開始下雨和雨量等。另外，天氣風險也提供了每小時的風向、風量，以方便攝影師掌握現場拍攝情況。

另外，天氣風險也和多家媒體合作，如雅虎與大愛電視臺等，李孟洋說，IT人也要和業務部門合作，將天氣預報影片與氣象資訊等，透過寫程式，自動地將影片派送到電視臺。

天氣風險公司不只提供天氣預測資料，李孟洋指出，還要進一步幫助企業用氣象資料，來增加收益。以冷氣產業來說，會影響到整體冷氣銷量的天氣因素，還包括氣溫與溼度等。

天氣風險透過蒐集大量數據，如冷氣銷售資料，再結合氣象預測，最後得出一組預測方程式，就能夠協助冷氣公司事先預測未來一周甚至一季以內的冷氣銷售量。

因此，他說，天氣風險公司的IT人員，不僅要同時具備IT和氣象方面的知識，也需要擁有跨部門的溝通能力，因為在天氣風險公司中，IT人員不但要和天氣分析師溝通，也要了解各式各樣企業對於天氣資訊的需求，甚至要和設計師坐在一起，一起設計出美觀的衛星雲圖等氣象資訊。

李孟洋解釋，天氣風險在招募新進資訊人員時，除了要求Python、JavaScripe和Linux相關技能之外，溝通能力也是相當看重的能力之一。除此之外，他說，是否具備想像力也相當重要，由於程式設計師在寫程式的時候，必須要思考，如何才能提升程式的易讀性與保留下彈性。

身為IT主管的責任就是，必須要告訴IT人，公司每一次專案開發的目標，他說。IT人員一旦了解方向，具備想像力的工程師就能夠融會貫通，將程式的彈性保留下來。另外，他也說，一旦設立目標，資訊人員也可以更清楚地了解中間過程需要怎麼走，遇到困難就一個一個排除，才可以順利地完成目標。

用開放資料創造出經濟獲利

除此之外，「開放資料也是造就天氣風險公司關鍵因素之一」，他說，現今很多全世界的氣象資料是開放的，天氣風險公司就大量利用國外的氣象開放資料，來做出全球氣象預報等。

而天氣風險利用開放資料，不僅提供在地服務，也要進軍全世界，同時面臨了全世界的嚴峻競爭，他說，當希望為航空公司提供氣象資訊服務時，就遭遇到日本的競爭者，然而，由於臺灣和中國的語言相近，自然而然成為臺灣天氣公司的優勢。

不過，李孟洋也說，事實上，中國完全沒有開放資料，甚至將氣象資料當作國防機密。而國外廠商在中國吃虧的例子也不少，例如，有一家國外廠商和中國當地氣象局合作，甚至已經將辦公室搬進氣象局中。

不過，此氣象單位將這家廠商的視覺化資訊系統與作法等，直接複製了一套，之後就和此廠商停止合作。

不同於中國，臺灣擁有相對豐富的政府開放資料，不過，李孟洋說，如何利用大量的政府開放資料，創造出新的經濟獲利來源，就是現今臺灣遇到很大的挑戰。

目前許多學校機關等，都已經利用政府開放資料進行了許多分析，例如，日前成功大學多位教授，共同開發出「預測登革熱疫情巨量資料平臺」，協助臺南市衛生局判斷哪一個地方為潛在的疫情高峰區。

他建議，當學者專家分析出登革熱疫情區之後，還需要結合相關產業，如殺蟲劑公司等，一旦有企業利用此份資料獲利，才能夠擴大內需市場，並更進一步要求政府提高開放資料的品質。

 CIO小檔案 

李孟洋

天氣風險管理開發資訊媒體部經理

●      學歷：清華大學經營管理碩士

●      經歷：從2007年天氣風險管理開發成立初期就加入，從只有6人左右的團隊開始，一路擔任資訊研發部工程師、媒體營運部經理，至今升任資訊媒體部經理，累積了10年左右的IT資歷，近年來肩負起轉型雲端公司，與提供客製化氣象資訊服務等重責大任。

 公司檔案 

天氣風險管理開發

●      網址：www.weatherrisk.com

●      地址：臺北市中山區南京東路三段131號6樓

●      成立時間：2004年

●      主要業務：氣象資訊服務

●      員工數：約50人

●      創辦人：彭啟明

 資訊部門檔案 

●      資訊部門名稱：資訊媒體部

●      資訊部門主管職稱：經理

●      資訊部門人數：10人

●      資訊部門分工：資料處理、系統開發、資料科學、資料視覺化

IT部門大事紀：

●      2005年：提供手機服務－小美女氣象

●      2007年：與Nokia等手機廠商合作行動天氣

●      2008年：和Google Maps Taiwan合作

●      2012年：以防災為核心建立整合預警系統

●      2013年：合併媒體營運部為資訊媒體部

●      2014年：導入雲端架構

●      2015年：加入Big Data跨域整合聯盟，提升加值應用服務的深度及範圍