DRG給付上路後，醫療業IT要面對的5大難題

在處置方面的院內碼，轉換到申報的ICD-9-CM編碼上，由於不是完全1對1 的關係，可能會遭遇到必須透過人工才能分類的問題。圖左為萬芳醫院的院內碼，圖右為ICD-9-CM的編碼，可以看到不是完全1對1的關係。

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萬芳醫院

難題1：成本預測與醫療道德的兩難

前面有談到，面對DRG為基礎的健保給付制度，醫院的IT系統在預測成本的開支時，有可能與醫療道德衝突的問題，這個問題其實是一個兩難的習題。當DRG制度對於醫院的營運成本施加壓力時，醫院的IT系統勢必要做出某種程度的預測，或是成本管控的建議，避免醫院的營運虧本。但是要怎麼做，才不會讓醫院的醫護人員，只收會賺錢的病人，或是提早讓病人出院，造成人球問題？違反醫療道德該有的規範？這就十分棘手了。

臺北醫學大學副校長李友專表示，隨著DRG制度的來臨，醫院勢必不能沒有IT協助，提供第一線的醫護人員相關的成本提醒與資訊，但是，這並不代表醫療的IT系統必須扮演主導的角色。李友專說：「可以把醫療的IT系統想做一個導航系統，但是如果系統強制使用者一定要往哪個方向走，扮演引導的作用，這就會有醫療道德的問題。」

舉例來說，先前提到的DRG落點預測，可能就不是一個很好的辦法，如果醫生使用系統，系統針對每一步都透過預測的方式，詳盡的計算可能的盈虧，這將會很大程度的影響醫師在醫療行為上的判斷。

李友專以一個例子指出，如果資訊系統太過詳盡的給予指示，在DRG制度上路後，可能會造成的後果。紐約州曾經在1990年左右，決定要公布全州醫院的心臟血管繞道手術患者存活率，這攸關紐約州每家醫院的聲望，所以很多醫院就抱怨，收到的病人有很多併發症和重症，大型醫院在這樣的數字上比較，會相對吃虧。於是紐約州政府決定，要求醫院連併發症的資料一起呈上，會依此協助計算存活率。結果最後的結果發現，原本一般發生率只有1～2％的併發症慢性阻塞性肺病（Chronic obstructive pulmonary disease，COPD)，竟然在這次的統計中大幅提升至40％。

紐約州的故事告訴我們，做為一個營利組織，醫療業難免會有可能為了爭取自己的利益，而做出可能違反醫療道德的事情（如竄改病歷），如果DRG制度上線，醫院的IT系統卻全都以成本的角度來設計各種提醒和警示，最後很有可能為了爭取最大的醫療給付，會讓部分醫院去故意透過增加併發症，或是修改主要、次要診斷的次序等方式，以求獲得更好的健保給付，反而失去了醫療行為的初衷。

李友專建議，面對DRG制度上路，醫療業的IT單位，應該去做一些較為良性的提醒，例如臨床路徑的指引、現在使用的資源狀況等。盡量不要做一些前瞻性的預測系統，試圖預測DRG的落點，一則準確度難以確保；再則這麼做，是在醫療行為都還未做出最後診斷之前，做出的預測，很有可能會干涉醫師的醫療行為，變成以成本主導整個醫療的進行，形成很多醫療道德上的問題。「臨床路徑和醫療IT系統，都不能太過，如果變成主導者的地位，反而醫療的本質就會蕩然無存，病人的權益也會受損。」李友專說。

其實健保局也有針對醫療道德的問題做出許多舉措，確保一切向成本看的事情不會發生。舉例來說，部分重症疾病將不納入臺灣的DRG制度範圍內，如癌症、精神病患、血友病、愛滋病、罕見疾病及凡是住院天數超過30天者、使用葉克膜的個案、腎臟移植併發症等。此外，如果實際醫療點數超過DRG制度的上限臨界點，超過上限之醫療點數，健保局仍支付八成。健保局也會針對提早轉院或自動出院病患個案，評估其住院日數及醫院提供的醫療服務是否合理，進而提供不同的給付。並且將會訂立監控指標，例如：出院後再回來急診比率、出院後重覆入院比率等，以觀察病人是否被迫提早出院。同時會透過專業審查以確認醫療服務適當性、監測民眾所提出的申訴案件。

難題2：醫療相關編碼還有許多問題需要克服

現在臺灣醫界在診斷上，所使用的疾病代碼是國際標準的ICD-9-CM，多數的醫院在診斷的編碼上都採用此一標準，和未來DRG使用的編碼是同一標準，所以較無問題。

但在手術處置上的編碼，在未來DRG制度實行後，可能就會有轉碼上的問題。臺北醫學大學醫療體系資訊長許明暉表示，處置上使用的院內碼，有的時候無法恰好對到唯一的ICD-9-CM編碼。舉例來說，某個主手術與處置的編碼，可能可以對到多個ICD-9-CM的編碼，這多個編碼都必須填選；或是要從多個中選1個正確的編碼。許明暉說：「這些院內碼無法直接轉成ICD-9-CM編碼的問題，會讓醫療院所需要更多人力去做疾病編碼的分類。」

許明暉表示，很意外的，這一點目前還找不到克服的辦法，這一部分還無法完全自動化。只能將確定能夠對應的編碼自動對應，餘下無法對應的部分，則可能必須透過專業的疾病分類人員來做。不過這就意味著，當醫院要每日掌握醫療資源應用的狀況時，可能需要更多專業的人力去做疾病的分類。舉例來說，如果一間醫院有800床的床位，平均每天會有640床有病患，這640床的病患中，有100多床的處置編碼，是無法透過系統自動對應到相應的ICD-9-CM編碼，這就代表每天晚上就必須要有人力去針對這些病人的狀況，以人工方式選擇正確的編碼。

這個問題更嚴重的部分，在於多數的醫師其實也不見得都知道該怎麼編碼，只有專業的疾病分類人員，才有辦法透過手冊進行編碼，這也使得未來這方面的人力可能會更為吃重。這使得未來醫療業的IT單位，需要透過更多專業的協助，才能達到即時掌握這些狀況的資訊。

此外，目前預定在臺灣實施的DRG健保給付制度，在部分手術上，也沒有辦法實際反應耗用的醫療資源，這問題主要是出在DRG所採用的ICD-9-CM編碼，無法反應臨床上實際資料耗用情形。這些狀況發生在諸如多個瓣膜手術、冠狀動脈支架植入術、甲狀腺單雙側手術等。舉例來說，使用再多的支架，或是比較好的支架，在現行預計實行DRG的制度中，其給付都是相同的。這主要是因為編碼無法區分這些區別。

在這樣的狀況下，醫院在醫療行為中，可能就很難會主動選擇對病患較好，但可能給付比較虧錢的方案。部分已經被DRG制度列為給付的醫療內容，病患也不能以自費的方式，尋求較好的設備或服務。這是DRG制度下，編碼問題造成成本難以正確被反映的問題，而且目前似乎還有沒有一個可行的解決方案。

不過健保局也在公開的常見問答中指出，預訂將於2014年完全採用ICD-10-CM/PCS編碼，到時將能完全解決這一問題。不過到那個時候，ICD-11相關的國際編碼標準可能又要出現了，這是否意味著如果DRG制度真的上線，現在的系統將會不停的更換編碼標準，造成醫療院所必須持續追上的狀況發生，現在詳細狀況還不能確定，但不能排除有這種可能性。

據了解，目前還有很多家醫院在編碼的問題上沒有準備完成，明年1月1日DRG制度正式上線後，可能會造成初期執行上的困難。不過幸好第一年僅預訂將111項住院的疾病群組納入DRG的支付範圍中。

難題3：病歷輸入需要更即時與完整

為了因應DRG制度的到來，醫療業的IT單位為了爭取到最好的醫療健保給付，不可或缺的條件是必須讓使用者在電子病歷的輸入上，更為完整與即時，如此才能確切掌握醫療資源的應用狀況，並且找到不一定是最高，但是是最佳的給付金額。

臺灣病歷資訊管理學會在2008年所發行的期刊中，有一則很有趣的研究，研究內容是這樣的，在DRG支付制度下，使用ICD-9-CM作為疾病分類代碼，其在病歷上的編寫，直接反應醫療費用的支付，因此醫院對於代碼的品質及申報的時效更加重視。

而由於醫院申報的疾病分類代碼主要來自醫師及疾病分類員，二者皆採用ICD-9-CM 2001年版的工具書，然而依據文獻，醫師及疾病分類員所提供的代碼互有差異，故國內外醫院所申報的ICD-9-CM碼，仍須透過疾病分類員重新編碼後申報。於是該研究就以某醫學中心因呼吸系統疾病而入院的個案為對象，分析其疾病代碼資料，並邀請已從事疾病分類實務工作超過7年以上的資深分類員，依實際案例進行編碼差異原因的分析。
研究資料包含小兒科及胸腔內科半年之住院資料804筆，比對醫師記錄於出院病歷摘要（Discharge Summary）的疾病主診斷代碼與經疾病分類編碼後代碼，分析二者主診斷代碼是否一致。結果發現小兒科及胸腔內科平均一致率分別達59.21％及32.71％，遠遠低於國外平均95％的一致率。

最後，該份研究將代碼不一致率原因歸納為：1.醫師未使用合併碼或最細碼。2.醫師後續提供之診斷以手寫補入，但未鍵入資料庫。3.病歷書寫內容不一致。4.多重主診斷未依權重高低選取，這4個原因。

這個研究顯示了，其實很多醫院在病歷輸入上，還有很多問題，未來DRG上路後，這樣編碼不一致的狀況，將會直接影響到申報的費用。雖然這和醫療業的IT單位可能關係較低，但由此可見，應該要想辦法修改醫囑程式，或是對醫師進行一定的編碼原則教育訓練，才能解決這個問題。

此外，根據臺北榮民總醫院所做的研究，會發現主要病歷在輸入上會發生問題，常常會是以下這幾個原因：出院診斷欄未記載該次住院主要耗用醫療資源之診斷或處置、住院病患有明確的合併症或併發症卻未確實記錄於出院摘要、出院之主次要診斷倒置、出院摘要之診斷與主要檢查手術或病理報告之診斷不一致、出院診斷及處置方法以縮寫方式呈現、出院診斷以「Ditto」（意思是同上）方式呈現、手寫方式修改紙本出院摘要，但未於電腦上補做修正、出院診斷未含會診診斷等。

這些問題都必須透過教育訓練，或是在未來醫療業IT系統中，加入提醒功能，才能協助醫護人員改善，進而做出完善的病歷。由於DRG制度上路後，併發症或是主、次要診斷等，會影響到健保給付的金額，這使得完整輸入的病歷，將會是影響營收的重要一環。

此外，在DRG制度下，更即時的病歷輸入，也會越形重要。如果已經能夠確定病人會被分類到哪一類的DRG分類，即時的輸入病歷，才能搭配IT系統上適時的提醒，確保提醒醫生在醫療資源應用上不會超出給付範圍，當然，IT系統要做的還是以提醒為主。

病歷的正確輸入，其實和急診病歷、出院摘要、住院摘要、病程記錄、手術記錄、手術前後麻醉記錄、會診記錄、病理報告、其他檢驗與檢查報告、醫囑單、護理記錄等各種文件都相關，醫療業的IT人員在未來各項系統設計提醒的機制時，勢必要考量到這些記錄相關的應用。

難題4：臨床路徑的建立，以及DRG相關的資料分析

先前有談到，臨床路徑最早雖是用來提升醫療品質的手段，但在DRG給付制度之下，臨床路徑也會是協助醫院有效掌握成本控管的一種方法。

一般來說，臨床路徑的設定，多數是由醫院內同科的醫師共同商討而定。在醫院中推動臨床路徑，往往需要一定的負責人，然後建立各專科流程，並找出臨床結果指標。之後再進一步討論、設定之後推行。推行之後，也必須透過各項指標評估，並且討論變異發生的狀況，之後才完成整個臨床路徑的設立。在這些過程中，其實IT單位最好能夠參與且深入了解，如此一來，才能在系統上提供臨床路徑的指引，協助醫師使用系統時，能夠有足夠的資訊參考。在DRG支付制度下，臨床路徑能夠有效的提升醫療的品質與效率，而且減少可能會超出醫療成本狀況，所以IT在這方面的參與，勢必要比過去更深一些。

不過值得注意的是，IT單位在協助臨床路徑的建立，以及在系統中設定提醒的介面時，要注意不能太過強調或要求一定要依循臨床路徑，由於醫療的判斷在不同病患上差異極大，如果為了成本，而讓臨床路徑過度扮演引導的角色，將會影響醫療行為，也和醫療道德有所衝突。

當然也不是所有的疾病都能夠做出臨床路徑，這個時候與DRG給付的相關資料分析，就十分重要了。如果醫療院所沒有能力透過持續分析累積的資料，找出哪些科別或是疾病，在DRG給付上無法滿足成本，以及其原因，這將讓醫院無法進一步針對該狀況做出改善。

舉例來說，萬芳醫院就透過資料的分析，找出了該院不整脈經導管燒灼術的醫療成本，是高出DRG制度的給付，並且分析出其主要原因為二，其一是現行特材加上技術費就已經大於定額給付；其二則是因為該類手術還未建立臨床路徑來找出最有效率的流程。臺北醫學大學醫療體系資訊長許明暉表示，未來如果制度真的上路，資訊單位只有透過持續分析這些DRG相關的資料，才有可能快速做出因應，並且找出其背後的原因。

難題5：遠距醫療與照護體系的建立

最後一個問題，則是先前也有談到的，當DRG制度上路後，依照以往世界各國的經驗，平均住院日期勢必會縮短。這個時候，後續的遠距醫療與照護體系，就變成很重要的課題。

要建立遠距醫療照護體系，醫療院所除了必須要有堪以支持的網路架構外，許多生理數據收集的居家用設備，也不可或缺。此外，專門分析這些生理數據的團隊，或是前去協助居家看護的醫護人員，也必須建立起來。

其實在這一方面，IT能夠著力的點很多，例如剛剛談到的居家生理數據量測設備，要怎麼提供合適的設備，以及網路架構，都是IT能夠施力的點。此外，視訊的通訊，也是醫療院所的IT單位，能夠協助建立。不過目前除了大型醫院之外，擁有負責遠距醫療與照護相關專業團隊的醫療院所並不多。未來當DRG正式上路後，此類的需求可能會大幅增加，這也使得醫療業的IT單位，應該要開始想辦法考慮設立此類的體系。

而發展此一體系，又和社區照護、居家照護、機構照護這三方面有關，醫療院所的IT單位，其實應該積極往這方面發展，以因應未來DRG上路之後，可能湧現的相關需求。