大阪大學步行姿態辨識技術，辨識人物精準度達9成以上

日本大阪大學產業科學研究所週二（7/23）發表一項步行姿態辨識技術，可應用於監視器判斷影像人物的身分、年齡層與性別，辨識範圍約在100m內。

負責技術研發的八木康史教授指出，人類在步行時會產生獨自的特徵供辨識，例如步幅、姿勢、手的擺動方式等，都能作為判斷身分的依據。八木教授的研究室從2003年起就開始研發此辨識技術，每年都會接到十幾件來自日本各都道府縣警察單位的辨識委託，幫助日本警察偵破許多難以識別犯人的案件。

過去由於研究室人手不足，再加上技術未臻成熟，每次辨識都要花上約半年的時間，但現在技術改良並軟體化後，即使沒有專門知識也能自行操作軟體進行辨識，每次辨識時間從分析影像到比對資料庫步行特徵縮短為約2小時，只要有走2步以上的影像檔案就能辨識，而八木教授研究室的獨特分析手法，也讓辨識精準度達到90%以上。不過，人物若處於奔跑狀態就不能使用此技術，因為奔跑的狀態下即使是同一個人，也會因為年紀改變、身體不適等多種變因而有所不同。

八木教授指出，此辨識技術能用來解決監視器僅拍到模糊人臉或未拍到人臉的問題，檢警單位只需找來嫌疑犯錄製步行影片再與監視器影像比對，就能找到真正的犯人，或是縮小可疑範圍提升辦案效率。

另外，此辨識技術也能運用在大範圍監視用途，例如事先在資料庫儲存前科犯的步行模式、公司內部人員的步行模式，就能應用於機場海關與公司門禁系統，迅速找到走私犯、非公司人員的外部人員等。

因顧慮新技術可能遭有心人士濫用，大阪大學目前並無計畫開放此技術至一般民間用途，僅提供檢警單位使用，預估未來數年內日本全國各警察單位均可受惠。（編譯/張嵐霆）