富士通研究所解決資料集中存取造成的回應延遲現象

富士通研究所週一（7/30）發表網路集中存取資料產生延遲問題的解決技術，亦即在分散儲存的系統結構中，大量使用者存取同一份資料時，既可維持系統原有的資料儲存效能，又能縮短存取回應時間延遲。

智慧型手機與各種感應器逐漸普及的現代社會中，透過網路儲存至特定雲端伺服器的資料變得越來越龐大，因此將許多擁有硬碟（HDD）或固態硬碟（SSD）的伺服器整合為一個儲存裝置的分散儲存式伺服器結構便應運而生，此結構的優點是增加伺服器就能擴充儲存容量與性能，而且可藉由讓其他伺服器擁有相同資料的副本（replica）來分擔複數客戶端存取資料的要求。

缺點是當存取同一份資料的要求暴增時，例如全球網路使用者爭相存取的重大災難消息或人氣明星新聞，即使事先在多部伺服器加入副本仍會陷入集中存取資料的泥沼，不斷加重伺服器處理負擔造成存取回應延遲、無法順利開啟資料等問題。

透過富士通研究所動態調整副本數量（Adaptive Replication Degree）機制，讓系統自動分析檢測現有資料受青睞程度與是否產生集中存取現象，並在確認無誤後增加持有副本的伺服器數量，盡量大範圍的將存取要求資料擴散至所有伺服器，以防止上述網路塞車現象。若進一步應用於難以預測存取模式（access pattern）的ICT資通訊技術系統中亦可加強其使用穩定性。

新技術實驗效果與現有技術相比減緩了70％資料集中存取現象，同時大幅縮短存取回應時間延遲，舉例來說正常狀態下1秒可讀取的資料，現有技術在發生集中存取現象時約需花費15倍時間客戶端才能正常存取資料，而新技術則將此時間降低至1.4倍。

本技術詳細原理預定於8/1在日本鳥取市舉辦的平行/分散/協同運算處理學會（Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing 2012） 中發表。（編譯/張嵐霆）