KDDI新技術　可分析網路發文者年齡性別

日本KDDI研究所週一（9/27）宣布已研發一項新的市場分析技術，可自動依據微型部落格、網路留言板的發文來分析發文者的年齡、性別，與出身地等個人屬性，正確率可達八成左右。

由於近年網路普及，一般消費者透過Twitter這類微型部落格彼此交流的機會越來越多，這些交流文章中包含了許多市場上無法得到的商品消費資訊，目前許多企業因此紛紛研究，希望能更準確命中消費者需求的領域，KDDI研究所以關鍵字比對發文者過去的文章內容，發明了新的分析技術。

簡單來說，此技術是利用發文者ID反推過去一定時間內的發文，從中取得相關的關鍵字後進行人物屬性分析。例如在發文中頻繁出現學校、社團、家庭作業等單字的使用者，被分析為10～19歲學生的機率就很高。另外也能透過特定的發文習慣、方言等來分析發文者的出身地。

KDDI研究所以Twitter測試安裝新技術的試作系統，隨機選取1萬個公開個人資料的ID並針對這些人所發表的文章進行分析，將分析結果與公開的個人資料比對後，在年齡項目驗證出80.2%的正確率，而20～29歲的區塊間分析成效最佳，正確率達89.5%。另外，性別與出身地的正確率分別為78.3%與72.6%。

今後這項技術預定投入各項市場分析系統中，它能自動收集網路上口耳相傳的新發售商品意見，再針對個人年齡性別等進行推斷與分析，推出新產品的企業可藉著這些資訊來客制化或改善產品，對於電視節目收視分析領域來說也有一定的助益。該技術與試作系統預定於10/5在日本東京舉辦的CEATEC JAPAN 2010中展出，目前僅支援日文分析。（編譯/張嵐霆）