元智智慧型管理系統實驗室開發多項以資料採礦與人工智慧技術基礎產品，提供業界試用

元智智慧型管理系統實驗室所開發的產品包括與發現者國際合作推出的網站流量管理工具軟體「iTrace & iTrend」、電視廣告排期決策輔助系統、網路託播廣告最佳化分析等已可直接使用的軟體；另外，他們也設計出自動產生決策模式，諸如自動產生規則、決策樹及多維非線性方程式等套件，業界將可運用這些自動化程式進行資料分析等業務。

以資料採礦、最佳化資源規劃及決策支援系統為主要研究方向的元智大學智慧型管理系統實驗室以既有的技術研發出許多已可直接採用的產品，現階段並有部份產品提供給業界免費試用。

元智智慧型管理系統實驗室所開發的產品包括與發現者國際合作推出的網站流量管理工具軟體「iTrace & iTrend」、電視廣告排期決策輔助系統、網路託播廣告最佳化分析等已可直接使用的軟體；另外，他們也設計出自動產生決策模式，諸如自動產生規則、決策樹及多維非線性方程式等套件，業界將可運用這些自動化程式進行資料分析等業務。

其中，電視廣告排期決策輔助系統及延伸產生的網路託播廣告最佳化分析將可提供給廣告代理商或廣告主進行廣告的分配。以電視廣告為例，元智與收視率調查為主要業務的潤利公司合作，由潤利提供資訊，元智繼而利用最佳化資源規劃技術進行採買組合分析，產生電視廣告排期決策系統，目前智慧型管理系統實驗提供此項服務供業界免費使用。

元智大學資訊管理系副教授邱昭彰表示，一般廣告公司在接受廣告主的委託之後，即依照廣告主的需求及預算，為廣告主排定廣告播放的日期、時段、頻道和節目。現階段利用人工排期的方式，較難排出獲得最高效益─也就是最高總收視率(G.R.P)─的檔期；因此此系統可利用預先建入資料庫中之各頻道節目的監看收視與價格資料，以先進的人工智慧技術快速地計算出達到最高總收視率的檔期組合。

邱昭彰指出，此系統也可延伸至網路廣告應用，當廣告主或廣告代理商獲得許多網站的相關資料後，包括網站的特色、所屬族群、廣告價碼等特性，再加上廣告主所輸入的設定，即可獲得最佳化分析，迅速地找到上廣告的策略。

而另與發現者國際公司所合作研發的網站流量管理工具軟體「iTrace & iTrend」，則是利用資料採礦的技術，提供網站主了解使用者上網的資訊，諸如誰在上網、瀏覽那些主題、從那裡上網、上網時間、停留時間等，網站主可利用這些分析報告，進行網站經營策略的檢討及改善。

邱昭彰表示，現階段台灣所使用的流量管理軟體，大多是由國外引進，最大的問題除了缺乏本土化介面外，還包括了進一步資料分析技術與模式整合之問題。國外產品多已是包裝完成的套件，當使用者想新增分析主題時，便面臨了無技術人員支援的窘境。他們所研發的產品，除了功能相當之外，也可配合本土廠商的需求，進行程式的更改，較具彈性。

邱昭彰指出，目前有許多研究單位對資料採礦技術有很濃厚的興趣，因為資料採礦可由一堆看似無用的資料中找出可用資訊，甚至利用其進行決策；不過，資料採礦技術包含了多種演算法，不同的演算法或不同的資料皆會形成不同的決策模式，因此，不同的問題必須利用不同的技術來進行分析。再者，一般的使用者是無法由產生的決策結果來評斷此演算法是否適用，最好的方式是有一較有實際經驗之研發單位提供協助，或是經由不斷地測試找到特定主題的最佳演算法。