Google回顧在臺20年，下一步要將醫療AI帶進日常

Google在臺滿20周年，今日（3/4）揭露接下來聚焦方向，要將醫療AI從研究帶進現實日常。他們特別聚焦2年前與健保署展開的糖尿病風險與共病預測AI專案，繼去年完成模型開發、打造Gemini驅動的衛教助理後，今年，該模型已在大家醫平臺上線，也將在本月於健康存摺App推出衛教助理，供民眾查看個人化的糖尿病及共病衛教內容。

回顧過去20年，臺灣是Google許多第一的推手

Google執行長Sundar Pichai指出，十多年前他親自來臺協助成立研發中心，當時即認為臺灣將在Google的未來，會扮演關鍵角色。後來，臺灣也確實助Google從「行動第一」轉型為「AI第一」，更成為許多第一的推手，比如2008年臺灣團隊參與推出全球首支Android手機、2011年推出首批 Chromebook，2013年，Google也在臺灣彰化彰濱工業區啟用亞太首座資料中心。

如今，臺灣還是Google美國總部外，全球最大的AI基礎建設與硬體研發基地。Google臺灣總經理林雅芳表示，2006年，Google在臺成立辦公室，到了最近，硬體研發團隊進駐新北板橋、AI基礎建設研發團隊進駐臺北士林，匯聚了40多個國家、數千名的人才，讓臺灣成為Google在實現全球AI願景重要的引擎。

下一步：把AI醫療從研究推向實作

接下來，Google臺灣瞄準醫療AI，特別是要將研究帶進現實日常。

林雅芳盤點，Google已在臺灣打下不少智慧醫療基礎，比如中國附醫導入MedLM模型協，助醫師制定更精準的癌症治療計畫；長庚醫院用AI技術輔助乳癌超音波檢測，提高早期篩檢普及度和精確度。臺北醫學大學附設醫院也運用臨床工作流自動化，部署AI來因應醫護人力短缺。Google旗下慈善組織Google.org也推動不少醫療AI學術計畫，比如資助臺大和成大研究團隊，開發癌症診斷與病理分析AI研究系統。

Google臺灣最重視的專案，則是2年前6月，與健保署聯手展開的糖尿病風險預測AI專案。該專案由Google提供AI工具和運算資源，來讓健保署、北醫和國衛院打造第二型糖尿病風險與共病預測模型。

去年，雙方進一步揭露，AI預測系統已能進行糖尿病風險分級和共病預測，比如顯示糖尿病風險／等級，並預測視網膜病變、腦血管病變、腎病變等共病機率。他們也開發一套Gemini模型驅動的糖尿病AI代理，來根據風險等級，自動生成衛教內容。

今日，Google與衛福部健保署揭露計畫新進展，分為2大方向。首先是醫療院所面，醫師已經可以在去年初上線的家醫大平臺上，查看這套模型給出的病人糖尿病風險分級，以便及早介入治療。而健保署也開始在全臺2萬間診所，導入這套糖尿病風險與共病預測模型。Google指出，有了這套模型，醫師對單一病例的評估時間，從20分鐘縮短至25秒。

另一個進展是民眾端，健保署將在3月，在健康存摺App中上線Gemini驅動的衛教助理，只要民眾同意授權，就能參閱個人化的衛教內容。

Google補充，Google.org還提供資金，供數位人道協會將這套糖尿病AI模型整合至他們的應用程式，來服務300個偏鄉社區據點的糖尿病患。這些進展，也是Google臺灣將醫療AI帶進現實的成果。