AI趨勢周報第275期：CRM大廠推出新版AI代理服務，強化部署觀測性

重點新聞（0620～0626）

 AI代理     可觀測性     Salesforce  

CRM大廠推出新版AI代理服務Agentforce 3，強化部署觀測性

最近，CRM大廠Salesforce發布新版的AI代理平臺Agentforce 3，主打更高可觀測性、跨平臺互通和即時控管能力。進一步來說，Agentforce是Salesforce在去年10月推出的服務，他們引用即將發布的Slack調查，在過去半年內，全球AI代理使用量暴增了233%，且已有8,000多家企業註冊導入Agentforce。

這次新版本加入了Command Center觀測中心，企業可即時追蹤AI代理健康狀況、錯誤率和任務執行成果，並透過即時警示快速介入調整。Agentforce 3還支援MCP，可與AWS、Google Cloud、Stripe、Notion等30多個工具整合，可將AI代理用於客服自動化、行銷流程、庫存查詢、帳務處理等多種情境。

舉例來說，一家會計財務公司1-800Accountant就在今年報稅旺季，讓AI自動處理70%的行政對話，Grupo Globo則用來提高22%用戶留存率。Salesforce也指出，Agentforce 3內建超過100種操作和低程式碼設計，可讓企業快速上線客製化AI流程，落地AI人機協作。（詳全文）

Gemini CLI     Google     AI代理  

Google開源Gemini CLI，開發者專屬的AI代理登場

Google日前正式開源命令列AI工具Gemini CLI，主打將Gemini 2.5 Pro的強大能力整合進終端機，採用Apache 2.0授權，提供開發者跨平臺、本地端執行的AI協作體驗。透過自然語言指令，開發者可在命令列操作程式碼撰寫、除錯、檔案管理、任務自動化等流程。

Gemini CLI技術亮點：

1. 支援百萬Token脈絡：能處理龐大程式碼庫和複雜任務

2. 整合Google搜尋與MCP：可擷取即時資訊並連結外部模型如Imagen、Veo、Lyria等，從CLI直接生成圖像、影片、音樂等多媒體內容

3. 可高度擴充和自訂提示詞：開發者可針對工作流程客製化

4. 與Gemini Code Assist技術同源：支援VS Code和命令列雙平臺，提供多步驟AI協作推理

Gemini CLI免費配額高達每分鐘60次、每日1,000次請求，遠超同業的平均。使用者只需Google帳戶就能開始使用，開發者也能透過GitHub獲取原始碼並參與貢獻。（詳全文）

  微軟     Mu     Copilot+ PC  

微軟公開小型語言模型Mu，強化Copilot+ PC端AI代理功能

微軟最近發布一套專為Copilot+ PC設計的小型語言模型Mu，主打可在裝置端本地執行，還應用於Windows系統中的「設定代理人」，使用者以自然語言就能快速調整數百項系統設定，如開啟飛航模式、調整螢幕亮度等。但目前只有Dev頻道中，使用Copilot+ PC的Windows Insiders測試者能使用。

Mu以Phi模型為基礎、重新設計而成，採用Transformer架構，以數千億個教育語料預訓練，再用Phi模型進行知識蒸餾，最後以LoRA強化特定任務表現。Mu專為NPU裝置最佳化，在裝置端可達每秒200 token的推理速度，為降低資源占用，Mu採用了參數重新分配、權重共享和後訓練量化（PTQ）技術，使模型體積僅為Phi-3.5-mini的十分之一，但仍不犧牲效能。（詳全文）

  機器人模型    Google DeepMind      視覺  

Google推新款裝置端機器人模型，離線也能執行

最近，Google DeepMind揭露一款裝置端機器人模型Gemini Robotics On-Device，是首款可離線執行的Gemini視覺語言動作（VLA）模型，主打能直接部署於機器人上，不需網路也能完成複雜任務。該模型具備任務泛化與低延遲推論能力，特別適合網路不穩或對即時性要求高的場域。

Gemini Robotics On-Device以Gemini Robotics模型為基礎改良而成，支援自然語言指令控制，能在雙臂機器人上進行如解開袋子拉鏈、折衣服等高難度操作。模型經優化後僅需極少算力即可執行，且支援微調，只需50到100次示範就能快速適應新任務。Google已釋出Gemini Robotics SDK與MuJoCo模擬環境，協助開發者測試與部署。該模型目前已可運行於ALOHA及Apptronik等第三方機器人平台，開發者只需加入信賴測試計畫，即可取得SDK。（詳全文）

  Imagen 4     圖片生成     Google  

Google公測Imagen 4圖片生成系列模型

Google揭露最新圖片生成系列模型Imagen 4，並透過Gemini API和Google AI Studio開始公測。Imagen 4系列模型可分為2個版本，包括Imagen 4 Standard和4 Ultra，它們在文字渲染和生成的圖像品質，都比前一代Imagen 3要好很多。比起標準版，Imagen 4 Ultra具有更高的指令遵從能力，能精確根據用戶文字提示，生成更高品質的圖片。

這兩款模型皆在AI Studio以預覽版提供付費公測。其中，Imagen 4 Standard每幀圖0.04美元，Ultra版則為0.06美元。開發者也可透過Gemini API測試Imagen 4。（詳全文）

  AI代理     FedGPT     工作流程  

臺灣人工智慧實驗室推FedGPT AgentTeam平臺產品

臺灣人工智慧實驗室近日發表代理型AI產品FedGPT AgentTeam平臺，結合在地化的多模態模型，支援離線執行能力和MCP協定，可讓企業打造專屬AI代理應用，來自動化完成內外部工作流程。

FedGPT AgentTeam平臺後的模型，皆由開源LLM如Llama等微調而成，比如有以1,000億Token訓練出的通用模型、150億Token優化的醫療專業模型及10億Token訓練的金融模型。

這款平臺具備三大功能，首先是AgentTeam RAG，支援企業多來源、多模態知識的資訊檢索，來提供更準確的回答。再來是AgentTeam Tuning，可用企業內部多模態資料，如文字、圖片、語音等來對模型微調，提高諸如語音辨識、語意理解的準確度。第三是AgentTeam Flow，提供低／無程式碼介面，來讓使用者自行建立公關發文、查帳等AI工作流程，還支援MCP可串接Slack、Gmail等第三方工具。未來，平臺也將支援 A2A（Agent-to-Agent）協定，進一步提升多代理AI間的協作能力。（詳全文）

  Linux基金會     A2A協定     AI代理  

Agent2Agent專案轉移至Linux基金會

Linux基金會宣布，Google已將Agent2Agent（A2A）開放協定專案及相關軟體工具，正式捐贈給Linux基金會託管，並集結AWS、思科、Google、微軟、Salesforce、SAP、ServiceNow等多家科技公司參與，持續推動AI代理跨平臺和跨組織間的安全協作。

A2A協定由Google發起，目標是解決AI代理在企業應用時，因平臺、框架、供應商不同，而導致代理間無法順利溝通的問題。A2A定義一套開放且可擴展的通訊語言，讓來自不同開發商、在不同平臺執行的AI代理，能安全地彼此溝通、交換資訊並協調任務。

隨著專案轉移至Linux基金會旗下，A2A協定發展將進入社群導向的治理模式，Linux基金會將提供包括知識產權管理、技術規格改進和社群參與等基礎設施，確保A2A協定發展更加中立開放。Agent2Agent專案新一輪的發展重點，將涵蓋可信代理身分、授權管理、治理政策與代理安全等進階議題，強化代理間溝通的信任基礎，降低企業在導入AI代理協作的疑慮。（詳全文）

  模型評比     Yupp     LLM  

Yupp推出AI模型評比平臺

AI新創Yupp近日推出人類評估系統，開放使用者比較500多款大型語言模型（LLM），包括ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Llama等，並依使用者回饋建立Yupp AI VIBE排行榜，涵蓋最受歡迎、最快、性價比最佳等類別。

使用者提問後，系統隨機選出模型給出回應，並邀請用戶勾選優劣原因、提供意見回饋，即可獲得積分，這些積分可用於繼續使用模型或兌換獎勵。新註冊的使用者可獲得5,000積分，若只提問不參與評比，可能會被限制使用。Yupp由Twitter前主管Pankaj Gupta和Gilad Mishne在2024年創立，曾獲a16z領投的3,300萬美元種子資金。團隊強調，他們的目標是彙整大量用戶回饋、協助模型優化，讓AI更貼近人類需求。（詳全文）

圖片來源／Salesforce、Google DeepMind、微軟

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1. Mistral開源模型Small升級為3.2版

2. 史丹佛大學等研究者聯手打造Biomni，一款專精基因、病理、微生物、免疫和神經學的AI代理

資料來源：iThome整理，2025年6月