Meta周一(11/4)證實,已與眾多業者合作,將Llama模型導入美國政府機構以執行各種應用,包括國防與國家安全。
Llama的全名為Large Language Model Meta AI,是Meta在2023年2月發布的開源大型語言模型,迄今下載量已近3.5億次,目前的最新版本為今年9月釋出的Llama 3.2。
Meta Llama與美國政府之間的橋樑包括Accenture Federal Services、AWS、Anduril、Booz Allen、Databricks、Deloitte、IBM、Leidos、Lockheed Martin、微軟、甲骨文、Palantir、Scale AI與Snowflake。
其中,甲骨文利用Llama來合成飛機維護文件,以讓技術人員能夠更快且準確地診斷問題,使重要的飛機更快恢復運作;Scale AI 則微調了Llama以支援特定的國家安全團隊任務,例如行動規畫,或是找出對手的漏洞等;國防及航太製造商Lockheed Martin則直接將Llama整合到旗下的AI Factory,以加速程式碼生成、資料分析及強化業務流程。
至於微軟Azure與AWS則在自己用來處理敏感資料的雲端平臺上,代管各種Llama模型,以支援政府需求;IBM也在watsonx解決方案中支援Llama,以讓各個國家安全機構能夠在自我管理的資料中心及雲端中使用Llama。
Meta解釋,由於大型語言模型能夠處理大量資料、推論並產生可用的見解,得以支援美國國家安全的許多方面,例如簡化複雜的後勤與規畫,追蹤恐怖主義的融資,或是強化網路防禦;而且開源系統對於協助美國建立全球技術最先進的軍隊,以及與盟友制定新技術的全球標準至關重要,它能加速國防研究與高階運算,辨識安全漏洞,以及改善不同系統之間的通訊。
Meta創辦人暨執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)曾疾呼開源才是AI的未來,Meta也相信美國的開源模型將超越中國與其它地方的模型,隨著開源模型變得更強大,被更廣泛地使用,或許會出現AI模型的全球開源標準,如同Linux或Android一般,而此一標準將替全球AI發展奠定基礎,並被融入技術、基礎設施、製造、金融及電子商務中。
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