Google更新BigQuery支援Gemini 1.0 Pro模型，並正式推出AlloyDB AI

Google讓BigQuery可透過Vertex AI存取大型語言模型Gemini 1.0 Pro，使得用戶能夠運用BigQuery資料進行多模態和進階推理，以支援醫療、供應鏈，甚至是零售和金融等產業人工智慧應用。Gemini 1.0 Pro是Google在去年底推出的大型語言模型，可以生成文字、翻譯語言，編寫各種內容，在文字摘要和情緒分析等廣泛任務表現良好，BigQuery用戶現可以從控制臺內部，使用SQL語句或是BigQuery嵌入式DataFrame API存取該模型。

Google計畫之後還會擴展對Gemini 1.0 Pro的支援，讓客戶能夠應用更多模態生成式人工智慧用例，像是使用SQL查詢分析圖像、影片或是其他複雜資料。另外，BigQuery也開始預覽Vertex AI的文字和語音模型服務，供企業從文件和音訊檔案等非結構化資料中擷取有價值的資訊。

Google還宣布AlloyDB AI正式上市，AlloyDB AI是AlloyDB for PostgreSQL中一組用以建構生成式人工智慧應用的功能，協助開發者使用營運資料，建構高效能且可擴展的人工智慧應用程式。AlloyDB AI內建端到端向量嵌入支援，讓開發者能夠將營運資料與大型語言模型結合使用。

簡單來說，AlloyDB AI用戶可以使用簡單的SQL函式，將資料轉為向量嵌入，與標準PostgreSQL相比，向量查詢速度可提升達到10倍。除了AlloyDB AI，現在Google也開始預覽Spanner、MySQL和Redis的向量搜尋功能，並且預告之後將會整合LangChain開源框架，讓開發者更容易地在應用中整合大型語言模型。