Martech雙周報第48期：因應RMN朝全通路廣告版位發展趨勢，IAB將制定DOOH及店內RMN廣告格式及測量參考標準

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IAB

重點新聞(0121~0203)

#測量標準 #DOOH #線下RMN
IAB將著手制定DOOH及店內RMN廣告的建議格式及測量標準

一直以來，業界普遍對RMN廣告通路最大疑慮都是成效測量標準不統一。這源自於RMN廣告格式多元、RMN業者間不會特別商量共通標準，以及不同零售業消費者的考慮和消費周期不同等因素。去年9月，美國互動廣告協會（IAB）已經發布過一版RMN廣告格式及測量標準，不過對店內廣告著墨較少。

IAB表示，隨著RMN廣告通路發展，越來越多零售業者開始推出涵蓋線上線下消費者旅途的行銷方法。因應此趨勢，他們宣布成立工作小組，進一步針對數位戶外（DOOH）廣告及店內零售媒體廣告，來擬定建議廣告格式和測量標準，預計2月初開始第一次會議。

#聊天機器人 #訊息視窗不擾人
Appier推出會根據消費者意圖來挑選開啟對話時機的網頁Chatbot，以避免對話視窗擾人

Martech廠商Appier在旗下轉換優化解決方案AiDeal推出「轉換機器人（Conversion Bot）」。這是一個網頁Chatbot，會根據捲動、點擊、停留時間、歷史瀏覽紀錄等行為來推測消費者意圖，並以此決定開啟對話時機和對話內容。

消費者一進網站就被推送不相關的客服訊息，是現在許多網站常見負面體驗。將精準內容傳遞機制結合到AI聊天機器人，雖然不是特別創新的想法，但確實能強化此管道行銷效果，對整體網站使用者體驗來說也是基礎但有感的改善。

#搜尋廣告 #GoogleAds #AI助手 #生成式AI
Google推出以Gemini模型為基礎的搜尋廣告行銷助手，將能提供圖文行銷建議並生成素材

自去年行銷大會以來，Google便不斷將圖片、文字及音訊生成式AI加入各式廣告，用於提供行銷建議以及素材生成。近日，他們推出以自家LLM Gemini為基礎的對話機器人，用來輔助搜尋廣告建立。這包括根據Google自家廣告強度標準來生成建議行銷文案、關鍵字等文字素材。未來，還要新增從廣告主網站中找尋適合圖片素材，以及自動生成圖片素材的功能。

#AI受眾選取 #社群媒體行銷
Meta將AI自動選取受眾功能拓展到所有廣告種類

緊接著停用分類過於細緻的手動受眾選取功能後，Meta開始將AI自動選取受眾功能Advantage Detailed Targeting拓展到所有廣告種類。他們解釋，此功能不只會投廣給廣告主預先設定分眾，還會投放給系統認為有機會提升廣告成效的其他受眾。要使用這個新功能，廣告主須更新Meta Marketing API程式碼。

更新後，曝光和互動型廣告、獲得潛在顧客聯絡資訊的名單型廣告，以及用來導流到超連結目的地的廣告，都會有自動選取受眾功能，分別採取主動加入（Opt-in）、主動退出（Opt-out）及唯一選擇（No opt-out）模式。

#AI受眾選取 #受眾輪廓
LinkedIn停用類似受眾功能，只剩下AI預測受眾及廣泛投放模式

無獨有偶的，LinkedIn也開始力推黑箱子的AI預測受眾功能，並預告2月底停用根據廣告主受眾名單來尋找類似受眾（Lookalike）的功能。除了AI預測受眾功能，LinkedIn廣告還有受眾分類顆粒度較粗的廣泛投放功能作為替代方案。

舉凡Google開始綁定進階投廣選項到AI廣告代投功能、Meta開始以AI投廣作為部分廣告預設選項，以及LinkedIn為了推AI投放而移除類似受眾功能，都可以看見大型廣告平臺力推用黑盒子AI來投放廣告的趨勢。

#CDP #AI開發工具 #顧客數據應用
CDP大廠Telium推出利用顧客數據來支援AI開發及應用的工具

顧客數據平臺（CDP）大廠Telium推出Telium for AI工具，可以匯出CDP中的數據作為AI訓練數據、推論用數據、微調模型用數據，也可以將AI模型推論結果串回CDP，應用於行銷活動。此工具還可以搭配顧客數據使用授權管理工具，來快速過濾掉不可用數據。

這一年來，越來越多大型Martech廠商以自家數據工具為基礎，推出AI開發輔助工具，降低企業應用顧客數據於AI行銷，甚至其他企業內部AI應用場景的門檻。最具代表性的案例是Salesforce Einstein AI平臺，不僅自己提供多種開發工具，還和AWS AI開發工具鏈整合。

2. DCR熱潮持續，數據科技巨頭Liveramp收購知名數據無塵室廠商Habu

3. 美國老牌研究組織Consumer Reports調查顯示平均1個Facebook用戶的數據會被分享給2,230家公司，用於行銷

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資料來源：iThome整理，2024年2月

圖片來源：Google

責任編輯：郭又華

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