NEC的自助結帳系統可辨識商品,結合人臉辨識及電子支付工具,實現刷臉支付。

為減輕櫃檯人員工作負擔,國內零售業開始導入自助結帳,但大多需要消費者手持結帳商品,靠近掃碼窗口辨識商品,再搭配非現金支付工具,達到自助結帳的目的。NEC本周在臺展示一項自助結帳方案,在辨識商品部分,除了整合商品條碼掃描、RFID感應之外,還能透過影像辨識商品,結合人臉辨識及電子支付進一步實現刷臉支付。

使用這套自助結帳系統之前,消費者需先註冊會員身分,綁定個人臉部特徵及電子支付工具,當消費者使用自助結帳系統時,先看向螢幕上方鏡頭,通過人臉辨識,螢幕上會顯示出會員身分,再讓系統辨識想要結帳的商品,在螢幕上列出結帳商品清單、金額,選擇付款就能以會員綁定的電子支付工具付款。

這套自助結帳系統配備大型螢幕,用以顯示結帳者的身分及商品,螢幕下方則支援三種商品辨識技術,RFID、條碼、影像辨識:

在辨識商品方面,NEC展示的這套自助結帳系統,支援三種商品辨識技術,包括可感應商品包裝上的RFID標籤,以及傳統的條碼掃描技術,還可透過鏡頭拍攝商品,利用影像辨識技術快速辨別商品。

NEC現場展示的自助結帳影像辨識技術為GAZIRU,適用於有固定形狀、包裝的商品,例如瓶裝飲料、袋裝零食或是盒裝餅乾等,店家需要事先建立每項商品的六個角度影像,透過演算法進行精準辨識,這類辨識技術可辨識同樣為瓶裝的不同廠牌礦泉水或是茶飲。當消費者實際使用時,需將結帳商品攤平放置於影像辨識平臺上,NEC表示,側邊可額外加裝鏡頭,提高商品辨識的準確性。

消費者將商品攤平放置在辨識平臺上,系統就會自動辨別要結帳的商品名稱及對應的金額,顯示於上方的螢幕,供消費者確認購物及應付金額:

除了展示的GAZIRU,NEC流通製造解決方案事業群副總經理王昌元指出,另一項NEC開發的影像辨識技術則是運用深度學習,適用於不規則形狀、沒有固定包裝的商品,如沒有包裝或使用透明包裝的麵包、便當或是生鮮商品,利用大量影像訓練AI辨識商品的外型,用於辨識外型相似,但有細微差異的物品,例如不同種類的蘋果,但是成本也相對比較高。在日本已被用於辨識麵包,國內已有廠商測試評估中。

在人眼虹膜辨識技術上,NEC也展示的遠距虹膜辨識技術,克服傳統虹膜辨識的需要人眼貼近鏡頭,才能擷取虹膜影像的限制,遠距虹膜辨識技術允許使用者在兩公尺距離內,只要看向鏡頭就能快速擷取到虹膜影像,不再需要貼近鏡頭,可以更自然的方式完成身分驗證。NEC指出,這項技術可運用在金庫、資料中心機房等安全性要求較高的場景。

遠距虹膜辨識可透過鏡頭擷取左右眼虹膜影像:

虹膜辨識技術主要擷取人眼虹膜特徵進行比對,即使戴眼鏡也不受影響。這項遠距虹膜辨識技術,可擷取左、右眼虹膜影像,和原先已註冊的虹膜特徵進行比較,以確認使用者的身分正確。

NEC今年在臺灣營運重點,將包括生物辨識、智慧零售、智慧辦公、RPA四項解決,聚焦在政府、金融、零售、製造成產業,本周成立卓越中心展示相關方案。

 

 


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