台積電：在AI時代，不能看奈米數，電晶體密度才是發展更強、更多核晶片的關鍵

台積電董事長劉德音日前出席國際半導體大展論壇指出，摩爾定律至今依然活躍，但衡量半導體的方法應改為電晶體密度和運算能力，而非傳統的節點（Node），也就是俗稱的幾奈米。

他表示，半導體是臺灣總產業附加價值最高的產業（占比四分之一），而回顧半導體進展，台積電7奈米製程量產已進入第二年，已生產100萬片12吋晶圓；5奈米製程也已完成研發階段，準備要量產，預計明年可擴大量產規模。目前，台積電研發部門正進行3奈米製程研發，而2奈米則在研究階段，而且「每周都有新進展，十分振奮。」

但從客戶角度來看，台積電發現，為發展AI和5G，客戶皆有大量運算的需求，但半導體的進展只是節點微縮，也就是奈米數越來越小，實際上卻無法滿足這些大量運算的需求。也因此，劉德音認為，半導體應有新的衡量指標，而非以節點來衡量。

台積電技術研發副總經理黃漢森指出，許多人認為半導體節點越小、性能就越好，比如5奈米、3奈米，但受到摩爾定律影響，更多人認為半導體到了1奈米就再無路可走了。「其實不然，節點只是行銷手法，不是真正衡量半導體價值的指標。」他認為，半導體該考量的一大重點，就是電晶體密度和成本效益。要是電晶體密度不足，就沒有足夠的記憶體，也不會有加速機器學習推論的加速器，更沒辦法打造多核心的晶片，或造成延遲。這對未來發展邊緣AI來說，「格外重要。」。他則建議，未來30年，半導體發展可以有三大新方向，包括記憶體邏輯的整合、持續發展先進晶片和記憶體技術，以及發展高度連結的整合系統。

劉德音則認為，未來10年內，5G低延遲、高頻寬的特性，將加速IoT發展和巨量資料的流動，這也將進一步推動AI應用，比如AI數據分析和決策建議。而這兩方面的需求能帶動半導體的進步，而企業和政府可利用結合先進半導體的AI、5G平臺，來推動智慧製造應用，「為全國產業帶來加成效果。」他建議，臺灣半導體產業未來60年要繼續發光發熱，可以聚焦四大方向，整合半導體產業鏈、加強半導體基礎研發動能、發展綠色製造，以及推動AI和5G在臺灣先進製造的應用等。文◎王若樸