臉書更新PyTorch，新版本支援評估和檢查模型的可視化工具

臉書在2019年度F8大會上宣布更新自家的開源深度學習框架PyTorch，1.1版新增了生產規模的開發工具，PyTorch在2017年首次發布，去年12月發布1.0版，這次的新版本則是新增支援評估和檢查模型的可視化工具TensorBoard、改善即時（JIT）編譯器、支援布林張量（Boolean tensors）和客製化的回歸神經網路，以及改善常見模型的效能表現，像是卷積式神經網路。

新版PyTorch針對TensorBoard的視覺化和模型除錯提供原生支援，TensorBoard為評估和檢查模型的可視化工具，針對即時編譯器的部分，臉書則是修復了錯誤和在TorchScript中擴展功能，像是支援dictionaries、user classes和attributes。

臉書也表示，現在正在用PyTorch 1.0版框架，來大規模地建置和部署機器翻譯、自然語言處理服務，這些系統每天提供像是在Messenger中的即時翻譯應用，將近60億次翻譯服務，且許多企業也透過PyTorch來加速新AI系統的開發和部署，像是Airbnb、ATOM、Genentech、微軟、Toyota研究院，而在大學教育方面，包含史丹佛大學的自然語言處理、加州大學柏克萊分校的電腦視覺和加州理工學院的機器人課程，都是透過PyTorch框架來教學。