AI趨勢周報第72期：臺灣愛立信揭2019年熱門趨勢報告，消費者期待3年內出現能辨識情緒的虛擬助理

重點新聞(0111～0117)

愛立信     虛擬助理     5G  

愛立信2019年熱門趨勢報告：消費者期待功能更強的虛擬助理，包括情緒辨識

臺灣愛立信總經理何可申日前揭露愛立信2019年熱門消費者趨勢報告，指出消費者期待未來3年內，將出現功能更強大的虛擬助理，包括辨識使用者情緒，或是察覺對話語境，然後自動降低語音音量。該報告也顯示，相對於真人，消費者更傾向向虛擬助理透漏秘密。而消費者也認為，未來虛擬助理將能自動處理瑣碎的消費流程，比如追蹤水、電、瓦斯費狀態並自動繳費，或是偵測日常用品用量並自動訂購，達到零接觸消費。

另一方面，技聯網（Internet of Skills）將是另一波趨勢，透過越發成熟的AR、VR應用來學習新技能，最受關注的應用場景包括協助家具或機械修理的AR眼鏡、投影到廚房爐具的料理教學應用程式，以及能投影到身邊的AR舞蹈教學體驗。該報告也指出，消費者認為5G將使整個社會更自動化，也期待5G將造就全能AI手機的出現、自駕車的普及。（詳全文）

  精誠資訊     科大訊飛   AI  

精誠資訊引進科大訊飛，瞄準臺灣客服、行銷和醫療AI市場

精誠資訊日前宣布引進中國語音辨識大廠科大訊飛，瞄準臺灣客服、行銷和醫療等AI市場。科大訊飛高級副總裁杜蘭指出，臺灣很適合AI應用落地，因為臺灣具有完善的產業基礎，每年有數萬名電腦科學相關領域的畢業生，再加上良好的科技生態圈，可供科大訊飛AI試煉和應用的場景。精誠資訊已先在內部創新工場測試，例如以貓鼬工場品牌為名的智能語音服務、或是可提供語音諮詢和提醒的醫療康小美語音診療助理，都採用了科大訊飛的技術。精誠資訊總經理林隆奮表示，儘管使用了科大訊飛的技術，顧客資料仍儲存於用戶端環境或顧客指定的雲端，而非回傳到中國。（詳全文）

  中榮    臺灣人工智慧學校    智慧醫療  

臺中榮總偕臺灣人工智慧學校、東海大學，成立智慧醫療共同發展平臺

臺中榮總聯手臺灣人工智慧學校和東海大學，整合醫療專家、醫療大數據、AI技術和運算資源，日前簽約成立發展智慧醫療共同發展平臺，要深耕臺灣醫療AI應用。進一步來說，三方將聚焦於人才培育、研究發展、臨床應用和健康照護等4大面向。臺中榮總院長許惠恒表示，中榮未來10年的發展主軸就是智慧醫療，先前也送了10多位醫師和護理師到臺灣人工智慧學校學習，打造出一套適合腎臟科、血液腫瘤科等6個科別病患的病情惡化預警系統，準確度高達99.14％，目前也正規畫導入至臨床應用。未來，中榮要藉助臺灣人工智慧學校和東海大學的科技與人才等資源，共同深耕醫療AI領域。（詳全文）

  微信    小微       語音助理  

騰訊將自家「小微」AI語音助理整合至微信

中國網路巨頭騰訊日前宣布，將自家AI數位語音助理「小微」整合至旗下微信通訊平臺。小微是騰訊去年發表的智慧服務系統，能執行語音指令，而騰訊替小微所規畫的AI能力，包括人臉辨識、文字轉語音、情緒辨識、即時翻譯、人機對話和文本摘要等。整合到微信的小微，除了可設定鬧鐘、播放音樂、開啟網頁或搜尋之外，騰訊亦打算透過小微讓微信用戶連結各式服務，包括自家的QQ音樂，以及其它業者所打造的美團網、滴滴出行與摩拜共享單車等。（詳全文）

  Nvidia    華盛頓大學     機器人 

Nvidia在西雅圖建立機器人研究實驗室，創造能完成複雜任務的新一代機器人

Nvidia最近在西雅圖華盛頓大學附近開設機器人研究實驗室，由Nvidia機器人部門資深總監兼華盛頓大學電腦科學與工程學系的教授Dieter Fox帶領，來推動機器人研究，打造出能執行複雜、多項任務，甚至輔助人類的新一代機器人，來改善產業工作流程，如製造業、物流和醫療等。第一個實驗場景是仿真的廚房，要讓移動式的機器人解決多種任務，如擺餐具、櫥櫃取物、協助人類煮飯。Nvidia日前也展示移動式的操作機器人以AI來偵測、追蹤物體，以及拿取物品。Nvidia表示，這些方法只需要3D技術將相關的物體和櫥櫃建模，就可用在隨機場景中。（詳全文）

IBM    AI辯論系統     NLP  

IBM AI辯論系統Project Debater推出群眾外包決策支援平臺，學習從人類觀點抓重點

IBM近日推出群眾外包決策支援平臺Project Debater – Speech by Crowd，透過蒐集大量民眾對不同議題的非固定格式文字辯論，以AI來自動建立有說服力的觀點，來支持或反對選定的議題。這款平臺，其實是為了強化去年推出的AI辯論系統Project Debater。Project Debater能處理複雜的議題、快速消化大量文字，針對議題展開有結構和明確目的的演講，還能反駁對手。IBM這次推出的群眾外包決策支援平臺，開放民眾到平臺上，發表自己對議題的看法，也能查看AI辯論系統是否在辯論活動上，使用自己的論點來論述。（詳全文）

Nvidia    Drive AutoPilot     自駕車AI系統  

Nvidia發布商用自駕車AI系統Drive AutoPilot

Nvidia在CES 2019大會上宣布推出全球第一套Level 2+的商用自駕車AI系統Drive AutoPilot。這套系統改善現有先進駕駛輔助系統（ADAS）的侷限，也就是在彎曲或是高低起伏的路段上，ADAS系統無法有效地連續偵測車輛狀態，導致車子很難持續在車道內行駛。

而Drive AutoPilot以Drive AV和Drive IX軟體，來處理問題。Drive AV利用環繞傳感器偵測車輛360度的狀況，以在地化和路徑規畫功能，讓自駕車能在高速公路上處理車道合併和變換等情況，而Drive AV整合DriveNet、SignNet、OpenRoadNet等深度學習技術，來感知車輛附近的物體，辨識車道標誌、偵測行人等，區分不同類型的燈光和顏色，來處理複雜場景。（詳全文）

微軟    Video Indexer      影片分類  

微軟影片索引器Video Indexer更新，可從語音、字幕及人物辨識推理影片主題

微軟的影片索引器服務Video Indexer以多模態主題推理方法，來提供更直覺的影片分類方法。首先，多模態主題推理將影片概念投影到3個本體（Ontology），並以3大訊號如轉譯影片語音、字幕OCR文本，以及影片名人人臉辨識的結果，來推論影片主題。

而影片索引器還應用2個模型來萃取主題，一個是對原始文本進行評分和排名的深度神經網路，另一個模型對影片中提到的命名實體，使用光譜圖演算法來運算結構化和非結構化的訊號。最後，微軟以ELIS（Entity Linking Intelligent Service）將非結構化資料轉換成結構化資料，以便擷取影片主題。微軟表示，影片索引器比手動標記影片內容更有效率、成本更低。（詳全文）

圖片來源／愛立信、王若樸、Nvidia、IBM、微軟

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資料來源：iThome整理，2019年1月