重點新聞(1116～1122)
BlackBerry Cylance 資安
BlackBerry買下AI網路安全新創Cylance
BlackBerry日前以14億美元現金買下AI網路安全新創Cylance，欲補強自家企業物聯網（Enterprise of Things，EoT）產品，特別是企業多平臺管理方案UEM及車載系統軟體QNX。BlackBerry曾是智慧手機的龍頭公司，但從2016年開始就轉型為企業資安和車用軟體公司，以自家EoT平臺Spark為發展主軸。而AI網路安全新創Cylance擅長預測、預防已知與未知的網路威脅，正好可以補強BlackBerry的企業資安產品。BlackBerry表示，這樁交易將於明年2月底前完成，之後Cylance將以獨立部門的方式運作。（詳全文）
Google 前列腺癌 醫療
Google AI系統評分前列腺癌細胞，準確率達70％
Google日前宣布，自家AI研究員設計了一套可以判讀細胞切片，預測是否發展為前列腺癌的深度學習系統。判斷前列腺癌，目前最常見的方式為Gleason等級評分，將正常的前列腺細胞與患者切片細胞相比，再依此分為1至5級。這套判讀系統即參照此評等機制來設計，可判讀目前最常見的兩種Gleason細胞模式，分析切片照片後，會產生一個總分，分數越高就越有可能發展為前列腺癌。研究人員也以匿名的前列腺切除術細胞樣本作為訓練資料，由病理學家加註，而每個切片都經由5個病理學家評等。測試結果顯示，Google AI系統的準確率為71％，比病理學家的61％還高。（詳全文）
德國 數位戰略 政府
目標打造國產AI，德國計畫投資30億歐元來發展數位戰略
德國總理梅克爾日前參與數位內閣會議時，宣布未來6年內將投資30億歐元來發展AI數位戰略，包括設置100個大學AI教席、發展12座AI研究中心，聚焦AI技術的應用與發展。數位戰略還有5項要點，包括要加強公民數位能力，對象涵蓋幼稚園小朋友至領養老津貼的老人。第二是要於2025年前建置高速網路，第三是落實AI與工業4.0數位轉型。第四項是保護數位轉型社會中的工作與道德。最後一項則要告別德國的橡皮圖章文化。梅克爾表示，未來，「AI德國製造」可以成為德國的商標。（詳全文）
Uber Linux基金會 開源
Uber成為Linux基金會金級會員，來宣示對開源的支持
Uber日前於Uber Open Summit 2018中，宣布成為Linux基金會金級會員之一，僅次於白金級會員。Uber參與的開源專案有320多個，2017年時所開源的分散式追蹤系統Jaeger專案，也捐給了Linux基金會旗下雲端原生運算基金會。除此之外，Uber也支援許多與資料視覺化、後端基礎設施和機器學習相關的開源專案。（詳全文）
微軟新創加速器 AI 新創
微軟新創加速器正式在臺成立，將免費協助新創團隊發展
臺灣微軟日前宣布，微軟技術中心旗下的微軟新創加速器正式啟用，將提供諮詢服務、專業培訓、概念驗證環境等資源，免費幫助臺灣新創團隊發展。微軟新創加速器將先與資策會合作，推動新微軟資料科學學位認證，也找來政大金融科技國際產學聯盟Fintech GLORIA合作，提供商、法諮詢服務給微軟新創加速器旗下團隊，也能協助製作監理沙盒模擬器。
微軟技術中心也在臺灣微軟辦公室打造一系列AI產業應用情境，包括以無人機結合影像辨識系統、巡檢大型廠區；以IoT結合雲端數據分析飛機動態、預測引擎異常，自動預約下一站靠站維修；服務業人臉辨識分析熟客等。（詳全文）
SnapLogic 機器學習 開發
SnapLogic釋出自助服務機器學習解決方案，加速模型開發與部署速度
SnapLogic宣布推出機器學習生命周期視覺化自助服務解決方案SnapLogic Data Science，支援資料採集、資料準備、特徵工程、訓練、驗證以及部署等機器學習的各階段。進一步來說，SnapLogic Data Science加速和簡化機器學習生命周期四個階段，包括了資料採集、資料探索和準備、模型訓練和驗證，以及模型部署。SnapLogic Data Science可以讓資料工程師快速的存取訓練資料集的原始資料，透過拖拉操作就能進行檢視並處理，能整合關聯和NoSQL資料庫、雲端應用、資料湖泊以及JSON文件等。而在模型訓練以及驗證階段，資料科學家可以使用SnapLogic Data Science配置模型，進而減少編寫腳本的工作。（詳全文）
AI塗鴉服務 Quick Draw API API
方便開發者分析手繪圖像，Google釋出AI塗鴉服務Quick Draw API
Google近日針對AI塗鴉服務Quick Draw釋出API，讓網頁開發者可以用一行程式碼，指定圖像類別、呈現顏色和動畫時間，在網頁專案中呈現指定圖像。Google透過Polymer元件和Data API，回傳JSON物件或是HTML Canvas呈現圖像，讓使用者不需要下載所有資料，就能開始建立自己的專案。AI塗鴨服務QuickDraw是Google Creative實驗室於2016年推出的遊戲，主要透過神經網路來辨識使用者畫出的圖像。推出後Google收集到了超過10億張包含345種類別的手繪圖像資料，Google也隨後開源釋出5千萬張圖像，提供全世界的開發者取得資料並投入研究。（詳全文）
Acumos AI Athena 開發
Acumos AI釋出AI開發平臺軟體Athena，方便開發者將模型部署到雲端環境
LF深度學習基金會釋出Acumos AI計畫中的首個軟體Athena，幫助開發者建構、分享以及部署人工智慧應用程式。該軟體提供開發者使用Docker或Kubernetes的一鍵式部署平臺，將模型部署到公有雲、私有雲，甚至是使用者自有硬體的Kubernetes環境中。其內建的設計工具軟體提供圖形操作介面，開發者能方便的將多個模型、資料轉換工具、過濾器以及輸出適配器串連在一起。（詳全文）
自駕車測試平臺 Airsim Unity
加速AI訓練，微軟無人機和自駕車模擬測試平臺Airsim登上Unity
微軟近日宣布測試無人機和自駕車模擬開源平臺Airsim，可在Unity上使用了。Airsim是去年微軟AI研究團隊打造的開源無人機和自駕車模擬平臺，透過深度學習、增強式學習、電腦視覺等技術，來測試無人機和自駕車等AI裝置在真實世界的操作能力和安全性。
現在藉由Unity的實體元件系統（Entity Component System）和c# Job System，AirSim執行時可有更好的效能，此外，Unity自家的機器學習套件ML-Agents也能整合到AirSim功能中，讓使用者執行更多實驗，在建置虛擬場景方面，Unity Asset Store也提供使用者快速建立虛擬場景的函式庫。（詳全文）
圖片來源／Google、微軟、Cylance、Uber
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1. 微軟Azure Monitor開始支援自家Azure雲端版開源MySQL、PostgreSQL資料庫
2. 繼李飛飛後，AutoML重要推手Google雲端AI研發負責人李佳也離職
3. Amazon新一代文字轉語音模型，要讓Alexa說話更有風格
資料來源：iThome整理，2018年11月
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